AI već posreduje u milijunima plaćanja

Rasprava o trgovini koju pokreće umjetna inteligencija mijenja se jer konkretni primjeri već pokazuju stvaran opseg transakcija, navodi se u izvješću NielsenIQ-a. Prema podacima Ant Groupa, Alipayev AI Pay obradio je više od 120 milijuna transakcija u tjednu od 5. do 11. veljače 2026. Adobe Analytics istodobno je zabilježio da je promet koji je na američke maloprodajne internetske stranice stizao iz generativnih AI izvora između srpnja 2024. i veljače 2025. porastao za 1.200 posto.

AI postaje poveznica različitih oblika trgovine, od prodaje uživo i trgovine na društvenim mrežama do platformi za iznimno brzu dostavu. Ipak, između njegovih mogućnosti i povjerenja potrošača i dalje postoji primjetan jaz. Ljudi sve češće koriste AI za istraživanje proizvoda i sažimanje recenzija, ali još rijetko prepuštaju sustavu da dovrši kupnju. Podaci NielsenIQ-a pokazuju da približno 34 posto potrošača AI upotrebljava za istraživanje proizvoda, a 23 posto za sažimanje recenzija, dok mu je samo oko osam posto dopustilo da kupnju obavi umjesto njih.

Potencijalno tržište iznimno je veliko. Analitičari procjenjuju da bi svjetska agentska trgovina do 2030. mogla vrijediti između tri i pet bilijuna dolara. Prema projekciji Morgan Stanleyja, AI agenti mogli bi do tada posredovati u 190 do 385 milijardi dolara, odnosno u približno deset do dvadeset posto ukupne američke internetske trgovine. Alibabin asistent Qwen dosegnuo je 100 milijuna mjesečno aktivnih korisnika u samo dva mjeseca od pokretanja, što pokazuje koliko brzo takve usluge mogu biti prihvaćene na velikim tržištima.

Za brendove ta promjena iz temelja mijenja način na koji se postiže vidljivost. Kada AI agent sastavlja uži izbor proizvoda, tradicionalni put od prikaza oglasa preko klika do košarice sažima se u nekoliko automatiziranih odluka. Kompanije s nepotpunim podacima o proizvodima ili podacima koje strojevi ne mogu pouzdano pročitati riskiraju da postanu nevidljive sustavima koji sve češće utječu na izbor kupaca. Uspjeh će zato zahtijevati dobro strukturirane podatke o proizvodu, ulazak među opcije koje AI razmatra te prilagodbu mjerenja rezultata trgovini u kojoj posreduju agenti.

Broj od 120 milijuna odnosi se na transakcije koje je obradio AI Pay, a ne na 120 milijuna različitih kupaca niti nužno na isti broj potpuno samostalnih odluka umjetne inteligencije. Jedan korisnik može obaviti više plaćanja, a AI može samo olakšati dio postupka koji je čovjek prethodno odobrio. I postoci o ponašanju potrošača opisuju različite razine prihvaćanja: traženje informacija ne nosi jednak rizik kao slanje naloga za plaćanje. Ant Group brojku je objavio za točno određeni tjedan u veljači, dok se Adobeov rast prometa odnosi na drugo tržište i dulje razdoblje; podatke zato ne treba spajati u jednu univerzalnu stopu prihvaćanja. Zbog toga je 120 milijuna impresivno kao dokaz operativnog opsega, ali ga treba čitati zajedno s nalazom da je tek osam posto ispitanika prepustilo AI-ju završetak kupnje.

Agentska trgovina počinje kada sustav, na temelju cijene, raspoloživosti i korisnikovih pravila, može sam pronaći proizvod, usporediti ponude i pripremiti ili dovršiti narudžbu. Za takav postupak opis proizvoda mora biti jednoznačan: naziv, varijanta, cijena, stanje zalihe, rok isporuke i uvjeti povrata moraju biti dostupni u strukturiranom obliku. Fotografija i privlačan slogan mogu uvjeriti čovjeka, ali agentu nisu dovoljni ako ne može provjeriti odgovara li proizvod zadanom proračunu ili zahtjevu. Netočan podatak o zalihi ili nedorečena cijena mogu izostaviti proizvod iz izbora i prije nego što ga kupac vidi. Trgovci će zato uz optimizaciju za tražilice morati razvijati i podatkovne zapise koje AI sustavi mogu uspoređivati bez nagađanja te dosljedno ažurirati iste informacije na svim kanalima.

Povjerenje će odlučiti koliko će brzo korisnici prijeći s preporuke na automatsku kupnju. Sustav mora jasno pokazati tko je odobrio transakciju, unutar kojeg iznosa, za kojeg trgovca i pod kojim uvjetima, a korisniku omogućiti jednostavno zaustavljanje naloga, reklamaciju i povrat. Jednako su važni zaštita vjerodajnica, ograničenja potrošnje i trag odluka koji se može naknadno provjeriti. Agent bi, primjerice, mogao dobiti dopuštenje da naruči potrošni proizvod samo do određenog iznosa, ali zatražiti novu potvrdu ako se promijene cijena, prodavatelj ili rok dostave. Takva ograničena ovlast razumljivija je i sigurnija od opće dozvole za kupnju. Trgovac će uz to morati moći objasniti zašto je narudžba prihvaćena ili odbijena te jasno razdvojiti preporuku, korisnikovo odobrenje i samo plaćanje. NielsenIQ pritom upozorava da posjetitelji koji dolaze iz AI izvora pokazuju veći angažman, ali još ostvaruju nižu konverziju od uobičajenog prometa. Tehnologija je, dakle, već stigla do blagajne; povjerenje i poslovna pravila tek moraju sustići njezin doseg.