Globalna potrošnja na umjetnu inteligenciju dosegnut će 2,59 bilijuna dolara u 2026., što je rast od 47 posto u odnosu na prethodnu godinu, prema prognozi koju je Gartner objavio 19. svibnja. Riječ je o jednom od najbržih razdoblja rasta tehnološke potrošnje u zabilježenoj povijesti, no ispod naslovne brojke krije se zanimljivija priča: novac je dosad pretežno tekao od tehnoloških kompanija i hyperscalera, a 2026. je, prema Gartneru, godina kada glavnina poduzeća konačno otvara novčanike.
Struktura potrošnje pokazuje gdje je težište. AI infrastruktura — poslužitelji optimizirani za AI, IaaS, mrežno tkivo i procesorski poluvodiči — čini više od 45 posto ukupne potrošnje i, prema riječima Gartnerova analitičara Johna-Davida Lovelocka, ostat će najveći segment tržišta vođen dobavljačima, pri čemu će se potrošnja na poslužitelje optimizirane za AI utrostručiti u idućih pet godina. Segment koji treba pratiti jest softver za AI agente: Gartner predviđa da će dosegnuti 206,5 milijardi dolara u 2026. i skočiti na 376,3 milijarde u 2027., što je jednogodišnji skok od 82 posto i signal da tvrtke prelaze s eksperimentiranja na stvarno uvođenje agenata koji obavljaju posao.
Razmak između namjere i izvedbe ostaje, međutim, velik. Samo 17 posto organizacija dosad je uvelo AI agente, premda više od 60 posto očekuje da će to učiniti u sljedeće dvije godine — najagresivnija krivulja usvajanja među svim novim tehnologijama koje Gartner mjeri. Tvrtka istodobno predviđa da će 40 posto poslovnih aplikacija do kraja 2026. imati ugrađene agente za specifične zadatke, naspram manje od pet posto na početku godine. U istom skupu podataka stoji i otrežnjujuća opaska koja zaslužuje jednaku pažnju: preko 40 posto agentic AI projekata bit će otkazano do kraja 2027. zbog rastućih troškova, nejasne poslovne vrijednosti ili neadekvatnih kontrola rizika.
Svježija terenska istraživanja potvrđuju taj raskorak. Analiza koja obuhvaća podatke prikupljene zaključno s 22. lipnja pokazuje da poduzeća postižu potpuno skaliranu primjenu agenata više nego dvostruko češće od tvrtki srednje veličine, dok velika većina organizacija ostaje u fazi eksperimentiranja. IDC pak predviđa 10-struki rast uporabe agenata i tisućustruki rast potreba za inferencijom do 2027., uz upozorenje da bi tvrtke koje ne uspostave podatkovne temelje spremne za AI mogle do 2027. izgubiti 15 posto produktivnosti. Pojavljuje se i fenomen „agent washinga“ — rebrandiranja postojeće automatizacije i chatbotova u agente bez stvarnih agentskih sposobnosti, pri čemu Gartner procjenjuje da je tek oko 130 od tisuća navodnih dobavljača agenata stvarno agentic.
Kontekst šire potrošnje pojašnjava zašto je infrastruktura toliko dominantna. Gartner u zasebnoj prognozi ukupnu globalnu IT potrošnju za 2026. procjenjuje na preko šest bilijuna dolara, uz rast potrošnje na podatkovne centre od oko trećine i ubrzanje potrošnje na poslužitelje — a upravo tu se AI ciklus susreće s memorijskom inflacijom i hyperscaler capexom koji za 2026. premašuje 600 milijardi dolara. Lovelock ističe da organizacije zasad pokazuju ograničen apetit za korištenje AI-ja za disruptivnu promjenu i radije biraju taktičke inicijative s postupnim poboljšanjima učinkovitosti, zbog čega direktori informatike teško dokazuju opipljive poslovne ishode.
Poruka koja izlazi iz tih brojki za europska i regionalna poduzeća, uključujući hrvatska, jest da trošak ulaska u AI raste paralelno s pritiskom na dokazivanje povrata, pa će razlika između organizacija koje uspijevaju i onih koje odustaju sve manje ovisiti o veličini ulaganja, a sve više o kvaliteti podataka, upravljanja i jasno definiranih poslovnih problema.
