AMD i partneri dijele viziju "AI posvuda, za svakoga" u Las Vegasu

Predsjednica i glavna izvršna direktorica AMD-a, dr. Lisa Su, u uvodnom keynoteu sajma CES 2026. u Las Vegasu detaljno je opisala kako opsežan portfelj AI proizvoda i duboke međusektorske suradnje pretvaraju obećanje umjetne inteligencije u stvarni učinak u praksi.

Keynote je prikazao velika postignuća od podatkovnih centara do ruba mreže, pri čemu su partneri poput OpenAI-ja, Luma AI-ja, Liquid AI-ja, World Labsa, Blue Origina, Generative Bionicsa, AstraZenece, Abscija i Illumine objasnili kako koriste AMD-ove tehnologije za pokretanje AI iskoraka.

„Na CES-u su nam se partneri pridružili kako bismo pokazali što je moguće kada se industrija udruži i donese umjetnu inteligenciju posvuda, za svakoga”, izjavila je dr. Lisa Su, predsjednica i glavna izvršna direktorica AMD-a. „Kako se usvajanje AI-ja ubrzava, ulazimo u eru yotta-scale računalstva, potaknutu dosad neviđenim rastom i treniranja i inferencije. AMD gradi računalne temelje za ovu sljedeću fazu umjetne inteligencije kroz end-to-end tehnološko vodstvo, otvorene platforme i duboku zajedničku inovaciju s partnerima diljem ekosustava.”

Računalna infrastruktura temelj je umjetne inteligencije, a ubrzano usvajanje potiče dosad neviđeno širenje s današnjih 100 zettaflopsa globalnog računalnog kapaciteta na projiciranih više od 10 yottaflopsa u sljedećih pet godina. Izgradnja AI infrastrukture na yotta-razini zahtijevat će više od same sirove snage; potrebni su otvoreni, modularni rack dizajni koji se mogu razvijati kroz generacije proizvoda, kombinirajući vodeće računalne pogone s mrežama velike propusnosti kako bi se tisuće akceleratora povezale u jedinstven sustav.

AMD-ova rack-scale platforma „Helios” predstavlja nacrt za yotta-scale infrastrukturu, isporučujući do tri AI eksaflopsa performansi u jednom racku. Dizajnirana je za maksimalnu propusnost i energetsku učinkovitost pri treniranju modela s bilijunima parametara. „Helios” pokreću AMD Instinct MI455X akceleratori, AMD EPYC „Venice” CPU-ovi i AMD Pensando „Vulcano” mrežne kartice za skalabilno umrežavanje, objedinjeni kroz otvoreni softverski ekosustav AMD ROCm.

Na CES-u je AMD dao rani uvid u „Helios” te je po prvi put predstavio cjelokupan portfelj akceleratora AMD Instinct MI400 Series, uz najavu sljedeće generacije MI500 Series GPU-ova.

Najnoviji dodatak seriji MI400 je AMD Instinct MI440X GPU, dizajniran za lokalne AI implementacije u poduzećima. MI440X će pokretati skalabilna radna opterećenja treniranja, fino podešavanja i inferencije u kompaktnom formatu s osam GPU-ova, koji se neprimjetno integrira u postojeću infrastrukturu.

MI440X nadograđuje nedavno predstavljene AMD Instinct MI430X GPU-ove, koji su osmišljeni za vodeće performanse i hibridno računalstvo u visokopreciznim znanstvenim, HPC i suverenim AI radnim opterećenjima. MI430X GPU-ovi pokretat će AI factory superračunala diljem svijeta, uključujući sustave Discovery u Nacionalnom laboratoriju Oak Ridge i Alice Recoque, prvo francusko eksaskalno superračunalo.

AMD je na CES-u podijelio i dodatne detalje o sljedećoj generaciji AMD Instinct MI500 GPU-ova, čije je lansiranje planirano za 2027. godinu. Serija MI500 trebala bi donijeti i do tisuću puta veće AI performanse u usporedbi s AMD Instinct MI300X GPU-ovima predstavljenima 2023. godine. Izgrađeni na arhitekturi AMD CDNA 6, naprednom 2-nanometarskom proizvodnom procesu i HBM4E memoriji, MI500 GPU-ovi trebali bi osigurati vodeće performanse na svim razinama.

Umjetna inteligencija postaje temeljni dio PC iskustva, u kojem će milijarde korisnika izravno komunicirati s AI-jem, lokalno na uređaju i putem oblaka. Na CES-u je AMD predstavio nove proizvode koji proširuju AMD-ov portfelj AI PC-ja i produbljuju podršku razvojnim inženjerima u cijelom ekosustavu.

Platforme sljedeće generacije AMD Ryzen AI 400 Series i Ryzen AI PRO 400 Series isporučuju 60 TOPS-a na NPU-u, vrhunsku učinkovitost i potpunu podršku za AMD ROCm platformu, omogućujući neometano skaliranje AI-ja od oblaka do klijentskog uređaja. Prvi sustavi kreću u isporuku u siječnju 2026., uz širu dostupnost kod OEM partnera u prvom tromjesečju 2026.

AMD je dodatno proširio ponudu lokalnog AI računalstva s modelima Ryzen AI Max+ 392 i Ryzen AI Max+ 388, koji podržavaju modele do 128 milijardi parametara uz 128 GB objedinjene memorije. Ove platforme omogućuju naprednu lokalnu inferenciju, radne tijekove za stvaranje sadržaja i vrhunska gaming iskustva u premium tankim prijenosnicima i stolnim računalima malog formata.

Za razvojne inženjere, razvojna platforma Ryzen AI Halo donosi snažne AI mogućnosti u kompaktno SFF stolno računalo, nudeći vodeći omjer tokena u sekundi po dolaru uz procesore visokih performansi Ryzen AI Max+ Series. Ryzen AI Halo očekuje se u drugom tromjesečju 2026.

AMD je predstavio Ryzen AI Embedded procesore, novi portfelj ugrađenih x86 procesora dizajniranih za AI aplikacije na rubu mreže. Od automobilskih digitalnih kokpita i pametnog zdravstva do fizičkog AI-ja za autonomne sustave, uključujući humanoidnu robotiku, novi procesori serija P100 i X100 donose visoke performanse i učinkovito AI računalstvo za najzahtjevnija ugrađena okruženja.

Lisi Su na pozornici se pridružio Michael Kratsios, direktor Ureda za znanost i tehnološku politiku Bijele kuće, kako bi razgovarali o ulozi AMD-a u američkoj vladinoj inicijativi Genesis Mission. Ova ambiciozna javno-privatna inicijativa ima za cilj osigurati vodeću ulogu SAD-a u AI tehnologijama i oblikovati znanstvena otkrića i globalnu konkurentnost u godinama koje dolaze. Genesis uključuje dva nedavno najavljena AI superračunala pogonjena AMD-om u Nacionalnom laboratoriju Oak Ridge, Lux i Discovery. Gospodin Kratsios također je istaknuo napore Bijele kuće da potakne organizacije na obvezivanje resursa za širenje pristupa AI obrazovanju s više praktičnih prilika za učenike da uče.

Vizija „AI posvuda, za svakoga” odražava širi trend u industriji prema demokratizaciji umjetne inteligencije, gdje se napredne mogućnosti više ne ograničavaju samo na podatkovne centre. Razvoj yotta-scale infrastrukture pokazuje koliko brzo rastu potrebe za računalnom snagom u treniranju i inferenciji velikih modela. Otvorene softverske platforme poput ROCm-a sve su važnije za poticanje inovacija i smanjenje ovisnosti o zatvorenim ekosustavima. Istodobno, lokalna obrada AI-ja na osobnim računalima i ugrađenim sustavima smanjuje latenciju i povećava privatnost podataka.

Integracija AI-ja u obrazovanje i zajednice postaje ključna za razvoj budućih vještina radne snage. Partnerstva između industrije, znanstvenih institucija i javnog sektora ubrzavaju prijenos tehnologije iz istraživanja u primjenu. Napredak u procesnim tehnologijama i memoriji omogućuje skokove u energetskoj učinkovitosti.

Rubni AI dobiva na važnosti u sektorima poput zdravstva, prometa i industrije. Skalabilne rack arhitekture olakšavaju buduće nadogradnje infrastrukture. Kombinacija snažnog hardvera i otvorenog softvera stvara temelje za održivi rast AI ekosustava. Dugoročno, takav pristup može smanjiti digitalni jaz između regija i industrija. AI se sve više percipira kao opća namjenska tehnologija, usporediva s električnom energijom ili internetom. Upravo zato inicijative usmjerene na dostupnost i obrazovanje postaju jednako važne kao i tehnološki napredak.