Što se tiče umjetne inteligencije, trgovačko tijelo objasnilo je upotrebu tehnologije, a ML se može koristiti za bolje planiranje i upravljanje mrežama, kao i za predviđanje prometa, te predstavlja ključni novi dodatak identificiranim rješenjima.
Depositphotos
Savez mobilnih mreža sljedeće generacije (NGMN) objavio je plan za MNO i širu telekom industriju kako bi smanjili potrošnju energije u mrežama. Trgovačko tijelo istaknulo je ulogu koju AI i strojno učenje mogu odigrati u povećanju učinkovitosti u sektoru.
U svojoj posljednjoj publikaciji, NGMN je opisao 16 različitih tehnika i rješenja za uštedu energije, koji se trenutno koriste ili su u razvoju u industriji. Sveobuhvatni plan puta ima za cilj poboljšati metode uštede energije za MNO-ove, a za svaku od njegovih tehnika se tvrdi da je podržana podacima iz stvarnog svijeta.
NGMN tvrdi da se potrošnja energije može smanjiti optimizacijom procesa, inženjerskim i operativnim poboljšanjima, kao i uvođenjem najnovijih tehnologija. Njegove preporuke dio su šireg programa Green Future Networks, koji se bavi kratkoročnim rješenjima koja bi MNO-ovi mogli primijeniti.
Što se tiče umjetne inteligencije, trgovačko tijelo objasnilo je upotrebu tehnologije, a ML se može koristiti za bolje planiranje i upravljanje mrežama, kao i za predviđanje prometa, te predstavlja ključni novi dodatak identificiranim rješenjima. Osim što pomažu u procjeni potrošnje energije, algoritmi umjetne inteligencije također očito mogu pomoći MNO-ovima u donošenju poboljšanih odluka o uštedi energije i naglašavaju važnost identificiranja mjesta niske energetske učinkovitosti.
Laurent Leboucher, tehnički direktor Orange grupe i član uprave NGMN-a rekao je da je pronalaženje načina za smanjenje potrošnje energije i postizanje klimatskih ciljeva od najveće važnosti za industriju. "Rješenja obuhvaćaju više domena: bolje mrežno planiranje i inženjering, poboljšano upravljanje mrežom, primjena AI i ML te razvoj i korištenje novih tehnologija."
Uz savjete za uštedu energije, NGMN je također pozvao MNO-ove da dijele bežičnu i RAN infrastrukturu i iskoriste mrežne resurse kako bi ograničili potrošnju energije i emisije ugljika. Tijela za razvoj standarda također su pozvana da poboljšaju međusobno djelovanje između mreža i opskrbe energijom kao metodu za smanjenje ugljičnog otiska i troškova uz održavanje dostupnosti usluga.
AI nam omogućuje dinamičku dodjelu radnih naloga tehničarima, uzimajući u obzir udaljenosti i korisničke željene termine, što dodatno optimizira rute i smanjuje troškove. Interno razvijeni modeli pomažu u predikciji kapaciteta mreže, posebice u sezonalnim razdobljima, a alarmi se automatski obrađuju kako bi se spriječile potencijalne poteškoće bez oslanjanja na ručne intervencije, ističe za ICTbusiness.info Slobodan Matanović, Rukovoditelj za dizajn i upravljanje tehničkim servisima u A1 Hrvatska.
Vlada Ujedinjenog Kraljevstva objavila je da je 50 ruralnih lokacija nadograđeno kako bi svim mobilnim operaterima omogućile zajednički pristup za pokrivanje 4G uslugama.
Eutelsat je započeo pregovore s investitorima kako bi prikupio 1,5 milijardi eura za proširenje svoje konstelacije satelita u niskoj Zemljinoj orbiti. Operator razgovara s francuskom vladom, investicijskim fondom Fonds Stratégique de Participations, brodarskom tvrtkom CMA CGM i britanskom vladom.
