Deutsche Telekom i Google Cloud surađuju na vrhunskom mrežnom iskustvu uz agentnu umjetnu inteligenciju

Deutsche Telekom, u partnerstvu s Google Cloudom, objavio je razvoj i implementaciju MINDR-a (Multi-Agentic Intelligent Network Diagnostics & Remediation), višestruko agentnog sustava umjetne inteligencije koji je osmislio Deutsche Telekom kako bi omogućio autonomnu dijagnostiku i operacije u složenim, višedomenskim telekomunikacijskim mrežama.

Nedavna istraživanja udruženja Global System for Mobile Communications Association (GSMA) pokazuju da kvaliteta mreže ostaje jedno od ključnih pitanja za lojalnost korisnika prema operatorima. Kao temelj proširenog strateškog AI partnerstva, MINDR pomiče mrežne operacije s reaktivnog otklanjanja poteškoća na prediktivnu, uslužno vođenu automatizaciju kroz cjelokupnu mrežu – od otkrivanja i dijagnostike do rješavanja problema prije nego što korisničko iskustvo bude narušeno. Za korisnike Deutsche Telekoma to znači temeljitu promjenu u načinu na koji doživljavaju povezivost: umjesto čekanja tehničara da ukloni prijavljeni kvar, MINDR osigurava da mreža djeluje proaktivno i sprječava probleme.

MINDR predstavlja evoluciju RAN Guardian Agenta Deutsche Telekoma, koji je već u produkcijskoj uporabi u Njemačkoj. RAN Guardian, izgrađen na Googleovim Gemini modelima, nadzire ponašanje mreže tijekom događaja s velikim opterećenjem i naglih skokova prometa kako bi se očuvala kvaliteta usluge.

Od lansiranja u studenome 2025., RAN Guardian Agent autonomno je pokrenuo više od 100 korektivnih radnji tijekom božićnih sajmova u prvom mjesecu rada. U operativnoj uporabi smanjio je vrijeme potrebno za upravljanje velikim događajima s više sati na približno jednu minutu, što predstavlja poboljšanje veće od 95 posto. Za 2026. identificirao je 237.000 događaja. Tijekom veljače, primjerice u razdoblju karnevala u Njemačkoj, prepoznao je oko 130 karnevalskih događanja i povorki, od kojih je svako očekivalo više od 10.000 sudionika. Te je događaje opsluživalo 611 mobilnih lokacija, koje je RAN Guardian unaprijed provjerio na moguće poteškoće, a većinu je i nadzirao u stvarnom vremenu. Samo je pet lokacija doživjelo vršna opterećenja, pri čemu je RAN Guardian optimizirao mrežu prilagodbom parametara tijekom samog događaja. Nakon uspješnog uvođenja u Njemačkoj, RAN Guardian se sada širi na nacionalne kompanije Deutsche Telekoma u Europi, počevši od Češke i Hrvatske.

„S RAN Guardian Agentom pokazali smo kako agentna umjetna inteligencija može unaprijediti mrežne operacije i dosljedno isporučivati najvišu razinu korisničkog iskustva“, izjavio je Abdu Mudesir, član Uprave za proizvode i tehnologiju Deutsche Telekoma. „MINDR proširuje inteligenciju temeljenu na umjetnoj inteligenciji s pojedinačnih mrežnih domena na cjeloviti, uslužno orijentirani pristup, omogućujući nam proaktivnu dijagnostiku i rješavanje problema prije nego što dođe do utjecaja na korisnike. To je još jedan značajan korak prema autonomnim, samopopravljivim mrežama.“

„Put prema potpuno autonomnoj, samopopravljivoj mreži nije samo vizija; on se ostvaruje već danas kroz naše prošireno strateško AI partnerstvo s Deutsche Telekomom“, izjavio je Muninder Sambi, potpredsjednik za proizvode i lanac opskrbe u Google Cloudu. „MINDR, izgrađen na Googleovim Gemini modelima, predstavlja sljedeću ključnu evoluciju, koristeći umjetnu inteligenciju za end-to-end inteligenciju usluge kroz cijelu mrežu, osiguravajući iznimno otpornu infrastrukturu i vrhunsko, hiperpersonalizirano korisničko iskustvo.“

S obzirom na to da suvremene mreže obuhvaćaju više domena i tehnologija, operativni timovi često se oslanjaju na fragmentirane sustave koji usporavaju analizu uzroka problema i njihovo rješavanje. Dok se RAN Guardian Agent fokusira na domenu radijskog pristupnog dijela mreže, MINDR primjenjuje ista agentna načela na razini usluge kroz cijelu mrežu – uključujući radijski pristup, transportnu i jezgrenu domenu.

Razvijen uz Google Cloudov okvir za autonomne mrežne operacije te izgrađen na Google Gemini modelima na platformi Vertex AI, MINDR korelira signale kroz sve mrežne domene kako bi proaktivno identificirao probleme koji utječu na usluge te podržao autonomne i objašnjive korektivne radnje. Rješenje je dizajnirao, testirao i verificirao Deutsche Telekom, a prve produkcijske implementacije planirane su za kasnije tijekom ove godine.

MINDR funkcionira kao kolaborativni višeagentni sustav te namjerava koristiti A2A (Agent-to-Agent) protokol za koordinaciju agenata, ovisno o njegovoj dostupnosti. Specijalizirani agenti prikupljaju i koreliraju mrežne podatke, izgrađuju u stvarnom vremenu cjelovit prikaz performansi usluge te podržavaju analizu uzroka problema i kontrolirane korektivne radnje kroz različite domene.

Automatizacijom detekcije i korelacije te omogućavanjem objašnjivih akcija temeljenih na umjetnoj inteligenciji, MINDR smanjuje operativnu složenost, ubrzava vrijeme reakcije i minimizira prekide usluge, čime Deutsche Telekom dodatno napreduje prema potpuno autonomnim mrežnim operacijama i najboljem korisničkom iskustvu.

Ova suradnja označava početak šireg strateškog partnerstva usmjerenog na zajednički razvoj i integraciju rješenja usmjerenih na umjetnu inteligenciju u proizvode i usluge obje kompanije.

Dodatno, koncept autonomnih mreža sve snažnije dobiva institucionalnu i industrijsku potporu, osobito kroz inicijative unutar 3GPP-a i GSMA-e koje definiraju razine mrežne autonomije i standarde za implementaciju napredne analitike i automatizacije u 5G i budućim 6G mrežama. 

Operatorima je cilj dosegnuti visoke razine autonomije, pri čemu mreža samostalno optimizira performanse, predviđa kvarove i provodi korektivne radnje bez ljudske intervencije, uz potpunu transparentnost i mogućnost objašnjenja odluka. U kontekstu sve veće složenosti mreža, koje uključuju virtualizirane i cloud-native jezgrene sustave, Open RAN arhitekture i distribuirane rubne lokacije, klasični operativni modeli postaju prespori i preskupi. Upravo zato vodeći globalni operatori ulažu u AI-vođene operativne sustave kako bi smanjili OPEX, povećali dostupnost usluga i skratili vrijeme rješavanja incidenata. 

Google Cloud i drugi hyperscale pružatelji usluga u javnom oblaku razvijaju specijalizirane telekomunikacijske AI okvire kako bi ubrzali transformaciju prema modelu mreže kao softverski definirane, inteligentne platforme. Analize industrijskih kuća poput GSMA Intelligencea i Omdije pokazuju da će autonomne mreže biti ključni preduvjet za monetizaciju 5G Advanced i budućih 6G usluga, osobito u segmentima industrijskih 5G mreža, privatnih mreža i masovnog IoT-a. 

U takvom okruženju agentni AI sustavi, koji kombiniraju generativne modele s domenski specifičnim telekomunikacijskim znanjem, postaju temelj za izgradnju samoprilagodljivih i samopopravljivih mreža koje mogu odgovoriti na dinamične zahtjeve korisnika i poslovnih aplikacija u stvarnom vremenu.