U travnju i svibnju 2026. tempo lansiranja AI modela dostigao je razinu koja nema presedana u povijesti softverske industrije. OpenAI je 23. travnja lansirao GPT-5.5, svega šest tjedana nakon GPT-5.4. Anthropic je u prvih 50 dana 2026. isporučio četiri major Claude ažuriranja.
DeepSeek bi u prvom velikom krugu financiranja mogao biti vrednovan do 50 milijardi dolara, a Reuters piše da bi iz te runde mogao prikupiti između tri i četiri milijarde dolara.
Prema novim analizama iz tehnoloških medija, DeepSeek V4 približava se vrhu tržišta po inteligenciji, dok bi ukupni trošak mogao biti višestruko niži, u nekim procjenama i oko šest puta povoljniji od dijela zapadnih konkurenata. To je važna tržišna poruka jer ruši pretpostavku da samo najveći budžeti i najzatvoreniji modeli mogu doći do vrhunskih rezultata.
Istraživanje DeepSeeka pokazalo je proboj u području memorije, uz razdvajanje računalne snage i RAM memorijskih bazena kako bi se zaobišla ograničenja GPU-ova i HBM memorije - Engram, uvjetni memorijski modul, pohranjuje statičko znanje u sistemsku radnu memoriju.
NVIDIA je odbacila izvješće prema kojem je kineski AI startup DeepSeek koristio njezine Blackwell čipove. Riječ je o naprednim čipovima koji su zabranjeni u Kini zbog američkih izvoznih ograničenja.
Razmjeri dominacije ChatGPT-a imaju dalekosežne posljedice. Za potrošače to znači jedinstveno iskustvo – većina se oslanja na istu platformu, što smanjuje prepreke u učenju i korištenju.
Kineski DeepSeek tvrdi da je svoj AI model R1 trenirao za samo 294.000 dolara, daleko manje od američkih konkurenata. Ova objava, iz recenziranog znanstvenog časopisa Nature, ponovno je otvorila rasprave o ulozi Pekinga u globalnoj utrci za razvoj AI-a.
Tradicionalno su veliki jezični modeli (LLM-ovi) usavršavani nadziranom doradom (SFT – supervised fine-tuning), metodom koja zahtijeva mnogo resursa i financijskih sredstava.
Voditelj Odjela za odnose s programerima u MongoDB-u i zagovaratelj otvorenog koda Matt Asay tvrdi da DeepSeek ne predstavlja samo kinesku inovaciju - već pokazuje da otvoreni kod preoblikuje pojam vlasništva, suradnje i tempo tehnološkog napretka.
Kina će integrirati primjenu umjetne inteligencije u nastavu, udžbenike i školski kurikulum u sklopu šireg plana modernizacije obrazovnog sustava, stoji u službenom dokumentu.
Mnoge zemlje zahtijevaju ljudsko autorstvo kao uvjet za autorska prava, što znači da AI-generirani radovi često padaju u pravnu "sivu zonu". Uostalom, taj AI generirani sadržaj je pristigao od nekud pa kad bi se krenulo u tužbe, vjerojatno bi AI tvrtke bile zasute stotinama ili tisućama tužbi istog tipa.
Kineski DeepSeek objavio je novu nadogradnju svog velikog jezičnog modela (LLM) V3. Tvrtka tvrdi da nova verzija rješava stvarne izazove u primjeni.
DeepSeek je zabilježio izniman porast prometa, zauzevši četvrto mjesto na ukupnoj ljestvici s 268 milijuna posjeta. Ovaj skok uslijedio je nakon objave njihovog otvorenog izvornog modela za zaključivanje u siječnju, što je dovelo do nevjerojatnog povećanja posjeta stranici od 2026 posto.
Ulaganja u generativnu umjetnu inteligenciju samo u prošloj godini dosegnula su više od 56 milijardi dolara u rizičnom kapitalu. Velik dio toga troši se na izgradnju ili pokretanje masivnih podatkovnih centara koje generativni modeli zahtijevaju.
Prema Canalysu, u četvrtom tromjesečju 2024. potrošnja na usluge globalne infrastrukture u oblaku porasla je za 20 posto na 86 milijardi dolara. Za cijelu 2024. godinu potrošnja je također porasla za 20 posto, sa 267,7 milijardi dolara u 2023. na 321,3 milijarde dolara u 2024.
Alibaba je jedna od kompanija koja se uključila u razvoj generativne AI tehnologije nakon što je OpenAI prije dvije godine lansirao ChatGPT.
Australija je zabranila korištenje DeepSeek AI u svim državnim sustavima. Odluka dolazi nakon procjene rizika koja je pokazala da tehnologija tvrtke predstavlja rizik za nacionalnu sigurnost.
Počela je reakcija austrijske vlade protiv prekonoćnog uspjeha AI chatbota DeepSeek R1. SAD istražuje implikacije po nacionalnu sigurnost, neki ogranci vojske već su to zabranili, a pojavila se i zabrinutost oko suvereniteta podataka.
DeepSeekovi modeli rangirani su najniže u kategoriji kibernetičke sigurnosti te su pokazali povećane rizike od preuzimanja ciljeva (goal hijacking) i curenja podataka iz upita (prompt leakage) u odnosu na svoje osnovne modele
Unatoč svom nazivu, OpenAI je do sada zauzeo zatvoreniji pristup razvoju AI-ja. Većina njegovih modela je vlasnička, a startup naplaćuje pristup.
