Pregovori oko prvog velikog financiranja DeepSeeka potvrđuju da je kineski AI sektor prerastao fazu same znatiželje tržišta i ušao u ozbiljnu kapitalnu utakmicu. Potencijalna valuacija do 50 milijardi dolara pokazuje koliko se brzo novac usmjerava prema igračima koji obećavaju vlastite modele, kapacitet i razvojne timove. Istodobno ta brojka otvara pitanje može li se AI valuacija dugoročno održati bez jednako snažne kontrole nad infrastrukturom i operativnim troškom.
DeepSeek bi u prvom velikom krugu financiranja mogao biti vrednovan do 50 milijardi dolara, a Reuters piše da bi iz te runde mogao prikupiti između tri i četiri milijarde dolara. Tvrtka novac planira usmjeriti u jačanje računalnih sposobnosti i poboljšanje uvjeta za zaposlenike, što je važna poruka sama po sebi. U AI industriji danas kapital sve rjeđe služi samo za širenje marketinškog dosega ili korisničke baze. Veći dio novca ide prema infrastrukturi, ljudima i troškovima koje nameće stalna utrka u razvoju modela.
Zanimljiv je i podatak da se među potencijalnim investitorima spominje Tencent. To pokazuje da se u Kini AI ekosustav dodatno zgušnjava i da veliki tehnološki igrači traže poziciju u idućoj generaciji domaćih modela. U tom kontekstu DeepSeekova valuacija nije samo priča o startupu, nego i o načinu na koji se kinesko tržište priprema za fazu u kojoj će kontrola nad modelima, talentom i računalnim resursima postati važan element šire tehnološke autonomije. Što je model ambiciozniji, to je veći i zahtjev za kapitalom koji ga mora održati.
Gartnerovi podaci pritom stalno podsjećaju da uspješne AI inicijative ne ovise prvenstveno o atraktivnosti modela, nego o temeljima koji ih nose. Organizacije koje prijavljuju dobre rezultate ulažu višestruko više u kvalitetu podataka, upravljanje, kontekst i promjenu procesa od onih koje iz AI projekata izvlače malo stvarne koristi. To znači da se tržište postupno udaljava od faze demonstracija i pilot-projekata te ulazi u razdoblje u kojemu se mjeri koliko AI stvarno ubrzava rad, smanjuje trošak ili podiže kvalitetu usluge.
I zato se u enterprise segmentu sve otvorenije traže proizvodi koji rješavaju vrlo konkretne operativne probleme, a ne samo još jedan generički chat interfejs. Financije, korisnička podrška, razvoj softvera, robotika i upravljanje dokumentima sve su češće prvi kandidati za dublju automatizaciju zato što imaju jasne procese, ponovljive radne tokove i dovoljno velik volumen podataka. Ondje gdje nema dobrih ulaznih podataka, stabilne integracije i jasne odgovornosti, ni najnapredniji modeli ne mogu isporučiti obećanu produktivnost.
U pozadini svega raste i problem upravljanja agentima. Gartner procjenjuje da će prosječna globalna kompanija iz skupine Fortune 500 do 2028. imati više od 150 tisuća agenata u upotrebi, dok tek manji dio organizacija vjeruje da već danas ima odgovarajuće upravljanje tim slojem. Zato se rasprava oko AI proizvoda više ne vodi samo o tome što model može, nego i tko nadzire njegove konektore, prava pristupa, izvore podataka i odluke koje se automatiziraju u stvarnom poslu.
Ono što ovu i slične vijesti povezuje jest činjenica da se tehnološko tržište više ne zadovoljava samim obećanjem rasta. Nakon početnog vala oduševljenja, fokus se sve više seli na pitanje koliko brzo nova tehnologija postaje operativno korisna, koliko kapitala traži i kako se uklapa u postojeće procese, sigurnost i upravljanje. Upravo zato svaka objava iz AI-ja, infrastrukture, sigurnosti ili uređajnog segmenta danas istodobno djeluje i kao indikator šireg tržišnog zdravlja. Nije presudno samo što je lansirano ili najavljeno, nego kakvu dubinu provedbe ta promjena zapravo otkriva.
Zbog toga se i ton tržišta mijenja. Entuzijazam nije nestao, ali je postao puno discipliniraniji. Analitičke kuće, investitori i veliki kupci sada puno pažljivije mjere tko doista rješava problem, tko može skalirati isporuku i tko je u stanju dokazati održivu ekonomiku iza tehnološke priče. U takvom okruženju vrijednost više ne nastaje samo iz novosti, nego iz sposobnosti da se novost pretvori u stabilan, kontroliran i ponovljiv poslovni rezultat. To je zajednički nazivnik gotovo svih ključnih tema koje obilježavaju sadašnji ICT ciklus.
Najveći test za ovakve tvrtke zato neće biti sama sposobnost da privuku pozornost investitora, nego da potvrde kako mogu pretvoriti veliki interes u održiv operativni ritam. AI tržište je trenutačno puno kapitala, ali i puno nestrpljenja. Tko ne uspije povezati model, infrastrukturu i monetizaciju, vrlo brzo može otkriti da visoka valuacija nije garancija dugoročne snage nego samo skupa obveza prema budućnosti.
Hrvatski poduzetnici u 2025. godini nastavili su povećavati prihode, zaposlenost i profitabilnost, pri čemu je ukupna slika gospodarstva ostala pozitivna u svim veličinskim skupinama – od mikro do velikih poduzeća. Prema podacima Fine, u Hrvatskoj je poslovalo 166.052 poduzetnika, a sve četiri skupine godinu su zaključile neto dobiti.
Globalna komunikacijska platforma Infobip, ostvarila je suradnju s tvrtkom Floward, vodećom internetskom platformom za dostavu cvijeća i poklona na području Bliskog istoka i Ujedinjenog Kraljevstva, kako bi unaprijedila korisničku podršku primjenom AI agenata na platformi AgentOS.
Oracle je objavio rekordne rezultate za četvrto tromjesečje i cijelu fiskalnu 2026. godinu, prvenstveno zahvaljujući snažnom rastu poslovanja u oblaku. Ukupni prihodi u tromjesečju dosegnuli su 19,2 milijarde dolara, što je porast od 21 posto, dok su prihodi od oblaka narasli 47 posto na 9,9 milijardi dolara.
