Umjetna inteligencija omogućava prebacivanje na sebe dobrog dijela posla u korporacijama, što se vidi u istraživanju provedenom od strane OpsRamp. Prema njemu, sve je više područja koje pokriva umjetna inteligencija, ali i sve je više inicijativa da se to učini, kao što je i sve više proizvoda vezanih uz umjetnu inteligenciju, odnosno, automatizaciju procesa.
Dakle, može se reći da informatičke tehnologije (IT) uživaju u povećem napretku u samom poslovanju, s obzirom da se teret prebacio s čovjeka na "stroj" i to više nego uspješno. Ali, ne može se reći kako je to nešto potpuno novo ili iznenađujuće, barem kad je riječ o automatizaciji procesa u samom poslovanju. Primjerice, počelo je još početkom devedesetih godina prošlog stoljeća i nastavilo se do današnjih dana.
Ali, nikad situacija nije bila kao što je sad jer se automatiziralo više procesa i dijelova poslovanja nego ikad prije. Čak postoji i poseban termin koji se iskovao, a tiče se ovoga čemu svjedočimo - AIOps. Riječ je o umjetnoj inteligenciji za IT operacije (Artificial Intelligence for IT Operations) i trebala bi biti budućnost ITOps, a trenutno je dio xOps metodologije.
Kako god, 200 IT direktora sudjelovalo je u istraživanju i navelo da ili već koriste umjetnu inteligenciju u poslovanju ili im ona pomaže u upravljanju IT odjelima. Konkretnije, 87 posto direktora slaže se da AIOps alati pomažu u stvaranju proaktivnih IT operacija i poboljšava fleksibilnost hibridne infrastrukture.
Samo, ovo istraživanje ipak treba malo gledati pod povećalom s obzirom da OpsRamp jest poslužitelj AIOps i koristilo bi mu imati po ovom pitanju što bolje brojke kako bi i neki drugi u IT sektoru odlučili potražiti njihove usluge. No, postoje i one negativnije brojke. Naime, 64 posto IT direktora navodi da ne mogu pronaći dovoljno vještine u svom sektoru za implementaciju AIOps jer u prosjeku šest mjeseci do godinu dana traže profesionalce na području analize podataka i znanosti o podacima. Stoga, AIOps se mogu isplatiti na duže staze pa čak i rasteretiti podatkovne centre i donijeti brojne uštede.
Intel je izgradio najveći svjetski neuromorfni sustav kodnog naziva Hala Point. Ovaj veliki neuromorfni sustav, prvobitno postavljen u Sandia National Laboratories, koristi Intelov procesor Loihi 2, ima za cilj podržati istraživanja za buduću umjetnu inteligenciju inspiriranu mozgom
Kolokacija servera poznata je praksa smještanja servera u vanjski data centar, umjesto u vlastiti prostor. Nudi niz prednosti za tvrtke svih veličina jer znatno smanjuje složenost i trošak povezan s održavanjem servera
Bank of Nova Scotia odabrala je Google Cloud za podršku svojim rastućim digitalnim operacijama, utirući put upotrebi generativne umjetne inteligencije i drugih novih tehnologija.
