Svaka mreža s vremena na vrijeme zahtjeva pogled iznutra kako bi mogli sa sigurnošću reći da je sigurna od proboja i da će vaša lokalna mreža ili internet stranica biti online i izvršavati svoju funkciju. Nadzirati vlastitu mrežu ne mora nužno i puno koštati, možemo se poslužiti nekim od open-source alata namjenjenima za tu svrhu. U nastavku ćemo proći kroz tri takva alata koja nisu teška za postaviti u funkciju, a dobit ćete dublji pogled u cijelokupnu mrežu koju nadzirete.
Munin je alat za nadziranje mreže koji prikazuje metričke podatke o sustavu u grafovima. Alat ima mogućnosti generiranja dnevnih, tjednih, mjesečnih, kvartalnih i godišnjih grafova. Sustav prati i izvještava vas o širokom rasponu različitih mjerenja te prati stanje sustava - stanje memorije, iskorištenost CPU-a, iskorištenost diskovnog prostora, te servise kao što su Apache, MySQL baze podataka ili Squid. Alat je jednostavan za korištenje, možete ga dograditi pluginovima koje možete i sami jednostavno napisati. S obzirom da je besplatan za korištenje, Munin je jedan od najkorištenijih alata za mrežni nadzor dostupan individualcima kao i tvrtkama.
Ganglia je alat kojim možete vidjeti stanje svih strojeva na mreži odjednom u istom trenutku. Kada imate široku paletu strojeva na mreži teško je provjeriti stanje svakog od njih, no s Gangliom težak posao postaje puno jednostavniji. Naravno, ako imate samo jedan ili dva stroja na mreži vjerojatno nećete koristiti ovakav alat, no ako imate već 10-ak strojeva, alat će vam biti od koristi i dati vam pregled što je sve na mreži i stanje istih u bilo kojem trenutku.
Monit je još jedan od besplatnih alata za nadzor koji ne samo da može nadgledati vaše servere, već ovisno o vašim idejama i instrukcijama koje ćete mu dati, može pokušati ispraviti probleme kao što su pad sustava na serveru ili problemi s bazom podataka, restartati servere itd. Alat također ima i aplikaciju za iPhone, pa ćete servere tako moći nadzirati i putem mobitela čak i kad niste u uredu.
Intel je izgradio najveći svjetski neuromorfni sustav kodnog naziva Hala Point. Ovaj veliki neuromorfni sustav, prvobitno postavljen u Sandia National Laboratories, koristi Intelov procesor Loihi 2, ima za cilj podržati istraživanja za buduću umjetnu inteligenciju inspiriranu mozgom
Kolokacija servera poznata je praksa smještanja servera u vanjski data centar, umjesto u vlastiti prostor. Nudi niz prednosti za tvrtke svih veličina jer znatno smanjuje složenost i trošak povezan s održavanjem servera
Bank of Nova Scotia odabrala je Google Cloud za podršku svojim rastućim digitalnim operacijama, utirući put upotrebi generativne umjetne inteligencije i drugih novih tehnologija.