Gigabyte je na MWC sajmu u Barceloni predstavio cjelovita AI računalna rješenja koja povezuju razvoj i implementaciju. Pritom blisko surađuje s vodećim tvrtkama u industriji, osiguravajući si poziciju pionira na tržištu s najraznovrsnijim portfeljem AI servera.
U skladu s neprestanim razvojem AI čipova, koristi vodeći dizajn HGX servera i lansira novu generaciju G893 AI servera, koji podržavaju najnovije GPU-ove poput Nvidia B200, AMD MI325X i Intel Gaudi-3. Ovi serveri imaju kapacitet za 12 akceleratorskih kartica pune visine te redundantno napajanje, čineći ih prikladnima za klasterske operacije u podatkovnim centrima i samostalne AI implementacije u poduzećima.
Osim toga, predstavlja GIGAPOD, rješenje za klastersko računalstvo namijenjeno cloud AI podatkovnim centrima. Podržava G893 AI servere te integrira računalne i mrežne komponente u cjelovito rješenje na razini racka, uz mogućnost implementacije operativnih sustava i softverskih paketa. Ovaj sustav pokriva sve faze, od dizajna, implementacije do verifikacije, osiguravajući učinkovito funkcioniranje AI podatkovnih centara. Model predstavljen na MWC-u podržava Nvidia B200 i koristi G4L3 server rack s DLC tehnologijom tekućeg hlađenja.
Nadalje, serija R-series servera koristi CXL tehnologiju, koja omogućuje dijeljenje memorije i resursa preko PCIe sabirnice s DDR5 memorijom. Time se poboljšava propusnost podataka, povećava učinkovitost rada te smanjuju prostorni i infrastrukturni zahtjevi. X-series serveri koriste Nvidia MGX modularni dizajn, omogućujući jednostavne nadogradnje na sljedeće generacije Nvidia GPU platformi samo zamjenom osnovne ploče. Ova fleksibilnost osigurava dugoročnu isplativost tehnoloških ulaganja i prilagodljivost za primjene u pametnim gradovima i industrijskom IoT-u.
Kroz snažne R&D kapacitete i strateška industrijska partnerstva, Gigabyte je uspostavio potpun ekosustav za AI računalstvo, od klasterskih rješenja u podatkovnim centrima do edge implementacija.
Umjetna inteligencija razvija se brže od infrastrukture, regulatornih okvira i organizacijskih procesa koji je trebaju pratiti. Europa intenzivno govori o podatkovnoj suverenosti, regulativi i potrebi za vlastitim kapacitetima, ali između rasprave i realizacije još postoji velik jaz. „Puno pričamo, ali ne radimo toliko; to je trenutačno jedna od osnovnih premisa“, ističe za ICTbusiness Media - ICTbusiness.info Marko Dagelić, CEO Datum. Za njega je upravo kontrola nad procesima i podacima jedan od temelja ozbiljne primjene umjetne inteligencije.
Promjena cijene često znači uređivanje više tablica i slanje novih verzija kupcima ili kolegama. Cjenici okuplja unos, objavu i povijest cijena u jednoj web aplikaciji. Korisnik uvozi pripremljenu Excel datoteku ili ručno uređuje stavke, dok kupci pristupaju objavljenim podacima bez prijave.
Rast umjetne inteligencije više nije samo pitanje novih modela, aplikacija i računalnih čipova. U pozadini se ubrzano mijenja fizička infrastruktura potrebna za njihov rad, a podatkovni centri postaju veći, energetski intenzivniji i tehnički složeniji. Upravo se taj val potražnje sada snažno prelijeva i na Europu, nakon što je prethodnih godina bio najvidljiviji u Sjedinjenim Američkim Državama. Vertiv zbog toga povećava proizvodne i inženjerske kapacitete u Hrvatskoj, koja za kompaniju ima važnu ulogu u projektiranju i isporuci infrastrukturnih sustava za EMEA regiju.
