Najava da Cloudflare proširuje Agent Cloud nije tek još jedna produktna objava. Ona pokazuje kako se tržište postupno prebacuje s fascinacije modelima na pitanje gdje će agenti stvarno živjeti, kako će se izvoditi, osiguravati i skalirati u produkciji.
Cloudflare je objavio širenje Agent Clouda, platforme koja bi developerima trebala pomoći da grade, izvode i skaliraju dugotrajne autonomne agente na globalnoj mreži kompanije. U objavi se naglašava prelazak s lokalnih eksperimenata na produkcijska opterećenja, kao i dostupnost alata i sigurnosnih mehanizama za tzv. agentic web.
Ova tema važna je jer tržište ulazi u fazu u kojoj modeli sami po sebi više nisu dovoljni. Potrebna je infrastruktura za orkestraciju, perzistenciju stanja, sigurnost, izvršavanje koda, pristup alatima i kontrolu nad troškom. Upravo na tom sloju nastaje nova kategorija dobavljača koji žele biti platforma za sljedeću generaciju AI aplikacija. Tko osvoji taj sloj, može dugoročno postati jedan od najvećih dobitnika agentic ekonomije.
Cloudflare ovdje pokušava iskoristiti prednost globalne mreže i već postojećeg developerskog ekosustava kako bi se pozicionirao između laboratorija koji nude modele i poduzeća koja žele agentima dati realne zadatke. To tržište tek se formira, ali već sada je jasno da će sigurnost, latencija i operativna jednostavnost imati velik utjecaj na odabir platforme. U tom smislu nije dovoljno imati pristup modelu; presudno je imati uvjerljiv produkcijski okvir.
Za europske i hrvatske razvojne timove ova je priča relevantna jer pokazuje gdje se premješta vrijednost. Mnogi će moći koristiti iste modele, ali neće svi imati jednaku sposobnost da ih pretvore u pouzdane agente koji pristupaju podacima, izvršavaju zadatke i rade unutar poslovnih ograničenja. To otvara prostor za domaće implementatore, ali i pritisak da se brže usvajaju novi infrastrukturni obrasci.
Umjetna inteligencija razvija se brže od infrastrukture, regulatornih okvira i organizacijskih procesa koji je trebaju pratiti. Europa intenzivno govori o podatkovnoj suverenosti, regulativi i potrebi za vlastitim kapacitetima, ali između rasprave i realizacije još postoji velik jaz. „Puno pričamo, ali ne radimo toliko; to je trenutačno jedna od osnovnih premisa“, ističe za ICTbusiness Media - ICTbusiness.info Marko Dagelić, CEO Datum. Za njega je upravo kontrola nad procesima i podacima jedan od temelja ozbiljne primjene umjetne inteligencije.
Promjena cijene često znači uređivanje više tablica i slanje novih verzija kupcima ili kolegama. Cjenici okuplja unos, objavu i povijest cijena u jednoj web aplikaciji. Korisnik uvozi pripremljenu Excel datoteku ili ručno uređuje stavke, dok kupci pristupaju objavljenim podacima bez prijave.
Rast umjetne inteligencije više nije samo pitanje novih modela, aplikacija i računalnih čipova. U pozadini se ubrzano mijenja fizička infrastruktura potrebna za njihov rad, a podatkovni centri postaju veći, energetski intenzivniji i tehnički složeniji. Upravo se taj val potražnje sada snažno prelijeva i na Europu, nakon što je prethodnih godina bio najvidljiviji u Sjedinjenim Američkim Državama. Vertiv zbog toga povećava proizvodne i inženjerske kapacitete u Hrvatskoj, koja za kompaniju ima važnu ulogu u projektiranju i isporuci infrastrukturnih sustava za EMEA regiju.
