U povijesnom odmaku od svog 35-godišnjeg modela poslovanja, Arm Holdings je predstavio Arm AGI CPU. Prvi gotovi procesor tvrtke, razvijen u suradnji s Metom, nudi 136 jezgri i dvostruko bolje performanse po racku, pretvarajući Arm iz neutralnog dizajnera u izravnog konkurenta x86 arhitekturi.
Arm Holdings je najavio ulazak u punu proizvodnju čipova s predstavljanjem Arm AGI CPU-a. Ovo je fundamentalni zaokret za tvrtku koja je dosad bila primarno pružatelj intelektualnog vlasništva (IP) drugim proizvođačima silicija. Novi procesor je izgrađen na Neoverse V3 jezgrama i proizveden u TSMC-ovoj najnaprednijoj 3-nanometarskoj tehnologiji. Cilj je ubrzati vrijeme izlaska na tržište (time-to-market) za hyperscalere za 12 do 18 mjeseci, nudeći „turnkey“ silicij s pre-validiranim performansama.
AGI CPU nudi do 136 jezgri, 6 GB/s memorijske propusnosti po jezgri i toplinski profil od 300 vata. Arm tvrdi da ovaj čip isporučuje dvostruko veće performanse po racku u usporedbi s tradicionalnim x86 procesorima Intela i AMD-a, što je kritično za energetski zahtjevne AI data centre. Meta Platforms je vodeći razvojni partner koji je već dobio uzorke čipova za svoju internu AI infrastrukturu, dok se na listi prvih kupaca nalaze i OpenAI, SAP, Cloudflare te SK Telecom.
Ovaj potez je i obrambeni i ofenzivni. Do 2025. godine, polovica svih compute kapaciteta isporučenih vodećim cloud providerima temeljila se na Arm arhitekturi (poput AWS Gravitona ili Google Axiona). Međutim, uspon open-source RISC-V arhitekture, koja je do siječnja 2026. zauzela 25% tržišta procesora, prisilio je Arm na hvatanje većeg dijela vrijednosnog lanca. Nudeći gotov silicij, Arm smanjuje barijere za usvajanje svoje arhitekture kod manjih cloud igrača koji nemaju resurse za razvoj vlastitih SoC-ova vrijednih i do milijardu dolara.
Rene Haas, CEO Arma, poručio je da agentsko računalstvo zahtijeva novu vrstu dizajna infrastrukture gdje AI agenti donose odluke autonomno i traže nisku latenciju. Puna komercijalna dostupnost AGI CPU-a očekuje se u drugoj polovici 2026. godine, uz podršku OEM partnera kao što su Lenovo i Supermicro. Za poluvodičku industriju, ovo znači kraj ere u kojoj je Arm bio „neutralna Švicarska“ dizajna čipova; sada tvrtka postaje vertikalno integrirani div koji izravno napada uporišta x86 arhitekture u srcu moderne AI revolucije.
IBM i Siemens surađuju na istraživanju koje bi trebalo ubrzati razvoj tranzistorske arhitekture nanostack, predstavljene ranije ove godine. Projekt spaja IBM-ovo iskustvo u razvoju poluvodičkih komponenti i Siemensove tehnologije za automatizirano projektiranje elektroničkih sklopova (EDA), simulaciju proizvodnih procesa, optimizaciju litografije i softver za naprednu proizvodnju.
Microsoft nastavlja proširivati mogućnosti digitalnog suvereniteta putem platforme Microsoft Sovereign Cloud, koja povezuje usluge u javnom oblaku, privatnu infrastrukturu kojom upravljaju korisnici i tehnološka okruženja partnera. Nova rješenja namijenjena su organizacijama koje obrađuju osjetljive podatke, upravljaju ključnim informacijskim sustavima i posluju pod strogim regulatornim zahtjevima. Među njima su državna tijela, banke, zdravstvene ustanove, energetske kompanije i drugi operatori kritične infrastrukture.
Razvoj umjetne inteligencije sve više otvara pitanje kontrole nad podacima, infrastrukturom i poslovnim procesima, a ne samo izbora najnaprednijeg modela. „Stvarna vrijednost AI-ja ne nastaje kada model odgovori na pitanje, nego kada pouzdano odradi posao i stvori rezultat koji opravdava ulaganje”, ističe za ICTbusiness Media – ICTbusiness.info Marko Dagelić, CEO Datuma. Datum razvija model koji povezuje računalne resurse, cloud okruženja, AI platformu i agente te ga kroz suradnju s DataBoxom želi osloniti na domaću infrastrukturu. U razgovoru Dagelić objašnjava razliku između smještaja podataka u Hrvatskoj ili Europskoj uniji i stvarne operativne neovisnosti o pojedinom tehnološkom dobavljaču. Posebno se osvrće na konkretne primjene agentske automatizacije, od rezervacija putem WhatsAppa do obrade poslovne dokumentacije, te na pitanja sigurnosti i ljudske odgovornosti. Govori i o cijeni GPU sustava, dostupnosti energije, iskorištenosti kapaciteta i uvjetima pod kojima ulaganja u AI podatkovne centre mogu biti održiva. Za hrvatske tehnološke kompanije priliku vidi u povezivanju infrastrukture, integracijskih znanja i regionalne potražnje, umjesto pokušaja izravnog nadmetanja s najvećim globalnim platformama.
