Kineski tehnološki div zadržava rast u igrama i oglašavanju, ali povećana ulaganja u umjetnu inteligenciju i infrastrukturu smanjuju kratkoročnu profitabilnost. AI više nije eksperimentalna stavka, nego kapitalno intenzivan dio poslovnog modela.
Tencent plaća cijenu AI utrke kroz veća ulaganja i pritisak na profit nije samo još jedna objava iz globalnog tehnološkog ciklusa, nego signal smjera u kojem se business tržište razvija u idućem razdoblju. Reuters navodi da su Tencentovi prihodi i dobit promašili očekivanja zbog AI ulaganja, dok su kapitalni izdaci porasli. Kompanija razvija model Hunyuan 3.0 i promiče uslugu Yuanbao, uz paralelni pritisak ograničenja izvoza naprednih čipova i okretanja domaćim komponentama. Time se konkretna vijest pomiče iz kategorije proizvoda ili pojedinačne poslovne odluke prema pitanju kako će korisnici organizirati podatke, infrastrukturu, sigurnost i odgovornost u okruženju u kojem se promjene više ne mjere kvartalima, nego tjednima.
Ono što je novo u ovoj temi nije samo sama funkcionalnost ili financijski podatak, nego način na koji se tehnologija ugrađuje u operativni model. Rast u igrama i oglašavanju nije bio dovoljan da neutralizira pritisak AI ulaganja na profitabilnost, uz veći kapitalni trošak i razvoj modela Hunyuan. Kada se takav razvoj promatra kroz poslovni učinak, ključna je promjena u tome što se od dobavljača traži dokaz da rješenje može smanjiti trošak, ubrzati proces, povećati sigurnost ili otvoriti novi izvor prihoda. Bez toga AI, cloud, cyber sigurnost ili mrežna modernizacija ostaju skupi eksperimenti.
Takav pomak mijenja ulogu tehnoloških odjela jer se odluke više ne mogu donositi samo na razini alata, nego na razini podataka, procesa i odgovornosti. U posljednjih godinu dana tržište se već pomaknulo prema modelu u kojem se tehnološke odluke sve češće povezuju s pitanjem povrata ulaganja. Korisnici ne traže samo naprednije platforme, nego kraći put od implementacije do mjerljivog učinka. To se osobito vidi u projektima umjetne inteligencije, kibernetičke sigurnosti i podatkovnih centara, gdje početni entuzijazam brzo prelazi u razgovor o cijeni računalnog kapaciteta, pristupu podacima, usklađenosti s propisima i mogućnosti skaliranja bez rasta kompleksnosti.
Oracle je odredio uvjete izdanja dionica i obveznica kojim namjerava prikupiti približno 20 milijardi dolara. Po približno deset milijardi dolara dolazi iz svakog instrumenta, a sredstva su namijenjena kapitalnim ulaganjima, otplati duga, mogućim akvizicijama i drugim korporativnim potrebama.
Meta je preuzela Conductor, startup koji programerima omogućuje koordinaciju više AI agenata u odvojenim, paralelnim radnim prostorima. Vrijednost transakcije i uvjeti nisu objavljeni. Osnivač Charlie Holtz pridružuje se Metinu AI timu, a kompanija najavljuje novo korisničko sučelje početkom 2027.
BMW je u svojim tvornicama zabilježio milijun automatiziranih premještanja novih vozila između proizvodnih i logističkih zona. Njegova tehnologija Automated Driving In-Plant (AFW) omogućuje automobilima da unaprijed određenim trasama voze bez vozača, čime se smanjuje potreba za ručnim premještanjem tijekom proizvodnje.
