Anthropic potpisao računalni ugovor s Akamaijem vrijedan 1,8 milijardi dolara

Anthropic je potpisao računalni ugovor vrijedan 1,8 milijardi dolara s pružateljem cloud usluga Akamai Technologies. Novi je sporazum sklopljen kako bi se zadovoljila povećana potražnja za AI softverom.

Akamai je u prošlotjednom pozivu s analitičarima povodom objave rezultata za prvo tromjesečje naveo da je sklopio sedmogodišnji ugovor o računalnim uslugama s vodećim pružateljem frontier modela, ali nije imenovao kompaniju. Izvršni direktor Akamaija F. Thomson Leighton izjavio je u tom pozivu da je riječ o najvećem ugovoru u povijesti kompanije.

Ugovor je najnoviji u nizu intenzivnih infrastrukturnih poteza Anthropica, koji nastoji držati korak s potražnjom za svojim modelima Claude. AI kompanija pokušava prikupiti 50 milijardi dolara, što bi rezultiralo valuacijom od 900 milijardi dolara. Ranije ovoga mjeseca Anthropic je najavio ugovor sa SpaceX-om o korištenju cjelokupnog kapaciteta podatkovnog centra Colossus 1 u Memphisu u Tennesseeju, odnosno više od 300 MW kapaciteta i pristupa za više od 220.000 Nvidia GPU-ova.

AI kompanija također ima ugovor s Amazonom o računalnoj snazi do 5 GW i koristi njegove čipove Trainium za treniranje i pokretanje svojih AI modela, dok bi se zaseban ugovor s Googleom i Broadcomom, također vrijedan 5 GW, trebao početi aktivirati 2027. godine. Anthropic ima i strateško partnerstvo s Microsoftom i Nvidijom koje obuhvaća 30 milijardi dolara kapaciteta na Azureu.

Ovakvi ugovori pokazuju da se tržište umjetne inteligencije sve manje natječe samo modelima, a sve više pristupom računalnoj infrastrukturi. Najveći AI laboratoriji danas istodobno trebaju GPU-ove, specijalizirane akceleratore, optičke veze, sigurnu opskrbu energijom i operatore podatkovnih centara koji mogu brzo širiti kapacitete. Akamai je godinama bio prepoznatljiv po mrežnoj isporuci sadržaja i sigurnosnim uslugama, no rast potražnje za distribuiranim računalnim kapacitetima gura ga dublje u tržište cloud infrastrukture.

Anthropic se pritom oslanja na više dobavljača jer niti jedan partner samostalno ne može dugoročno zadovoljiti sve zahtjeve za treniranje, inferenciju i dostupnost usluga. Takva višepartnerska strategija smanjuje rizik ovisnosti o jednoj platformi, ali povećava složenost upravljanja podacima, troškovima i operativnim performansama.

U pozadini je i borba za energetsku učinkovitost, jer rast AI podatkovnih centara sve izravnije utječe na elektroenergetske mreže i lokalne dozvole. Posebno je važno što se veliki ugovori sve češće sklapaju na sedam ili više godina, što potvrđuje da se AI potražnja ne promatra kao kratkoročni tehnološki ciklus. 

Za operatore infrastrukture to znači stabilnije prihode, ali i veće kapitalne obveze za čipove, hlađenje i mrežnu povezanost. Za AI kompanije, računalni kapacitet postaje jednako strateški kao talent ili kvaliteta modela. U industriji se zato sve jasnije oblikuje nova hijerarhija u kojoj prednost imaju oni koji mogu istodobno financirati modele, zakupiti energiju i osigurati globalnu dostupnost usluga.