Čak 25 disruptivnih tehnologija koje treba promatrati u Gartner Hype Cycle for Emerging Technologies za 2024. spadaju u četiri ključna područja. To su autonomna umjetna inteligencija, produktivnost programera, ukupno iskustvo i programi sigurnosti i privatnosti usmjereni na čovjeka.
"Generativna umjetna inteligencija (GenAI) prešla je vrhunac prenapuhanih očekivanja jer se poslovni fokus i dalje pomiče s uzbuđenja oko temeljnih modela na slučajeve korištenja koji potiču ROI", rekao je Arun Chandrasekaran, istaknuti potpredsjednik analitičara u Gartneru. “Ovo ubrzava autonomnu umjetnu inteligenciju. Dok trenutnoj generaciji modela umjetne inteligencije nedostaje djelovanje, istraživački laboratoriji umjetne inteligencije brzo puštaju agente koji mogu dinamički komunicirati sa svojim okruženjem kako bi postigli ciljeve. Međutim, taj će razvoj biti postupan proces.“
“Čak i dok umjetna inteligencija nastavlja privlačiti pozornost, CIO-ovi i drugi IT rukovoditelji također moraju ispitati druge tehnologije u nastajanju s transformacijskim potencijalom za programere, sigurnost i iskustvo kupaca i zaposlenika te osmisliti strategiju kako iskoristiti te tehnologije u skladu sa sposobnošću njihove organizacije da se nosi s nedokazanim tehnologije”, dodao je Chandrasekaran.
Hype Cycle for Emerging Technologies jedinstven je među Gartner Hype Cycles jer destilira ključne uvide iz više od 2000 tehnologija i primijenjenih okvira koje Gartner svake godine profilira u sažeti skup novih tehnologija koje se moraju znati. Ove tehnologije imaju potencijal ostvariti transformacijske prednosti u sljedećih dvije do 10 godina.
Autonomna umjetna inteligencija:
Brza evolucija umjetne inteligencije proizvodi autonomne AI sustave koji mogu raditi uz minimalan ljudski nadzor, sami se poboljšavati i postati učinkoviti u donošenju odluka u složenim okruženjima. Ovi napredni AI sustavi koji mogu obaviti bilo koji zadatak koji čovjek može obaviti počinju se polako pomicati iz znanstvene fantastike u stvarnost. Te tehnologije uključuju multiagentne sustave, velike akcijske modele, kupce strojeva, humanoidne radne robote, autonomne agente i učenje s potkrepljenjem.
Povećajte produktivnost programera:
Produktivnost programera je više od brzog pisanja koda. Na to utječu učinkovita komunikacija i suradnja programera te njihov osjećaj energiziranog fokusa, pune uključenosti i užitka (biti u "stanju protoka"). "Tehnologija mijenja način na koji razvojni programeri dizajniraju i isporučuju softver, čineći ih produktivnijima nego ikad", rekao je Chandrasekaran. "Osigurava da brzo isporučuju proizvode više kvalitete uz maksimalnu dobit poboljšavanjem zadovoljstva programera, suradnje i protoka." Tehnologije u nastajanju koje omogućuju produktivnost programera uključuju softverski inženjering s AI-om, nativni u oblaku, GitOps, interne portale za razvojne programere, brzi inženjering i WebAssembly.
Osnažite s potpunim iskustvom:
Ukupno iskustvo je strategija koja stvara vrhunska zajednička iskustva ispreplitanjem korisničkog iskustva, iskustva zaposlenika, višestrukog iskustva i prakse korisničkog iskustva. Koristi tehnologiju za rješavanje kritičnih interakcija, osnažujući i klijente i zaposlenike, kako bi potaknuo veće povjerenje, zadovoljstvo, lojalnost i zagovaranje. Tehnologije za procjenu uključuju digitalnog blizanca korisnika, prostorno računalstvo, superaplikacije i 6G.
Omogućite sigurnost i privatnost usmjerenu na čovjeka:
Organizacije će postati otpornije korištenjem tehnika sigurnosti i privatnosti koje stvaraju kulturu međusobnog povjerenja i svijesti o zajedničkim rizicima između timova. “Sigurnosne prakse prečesto se oslanjaju na premisu da se ljudi mogu ponašati na potpuno siguran i zaštićen način. Ali kada zaposlenici moraju birati između sigurnosti i poslovne isporuke, često biraju poslovnu dostavu, ponekad zaobilazeći prestroge sigurnosne kontrole,” rekao je Chandrasekaran. "Sigurnost i privatnost usmjerene na čovjeka utkaju čvrstu strukturu sigurnosti i privatnosti u digitalni dizajn organizacije." Tehnologije u nastajanju koje podržavaju sigurnost i privatnost usmjerene na čovjeka uključuju AI TRiSM, kibersigurnosnu mrežnu arhitekturu, digitalni imunološki sustav, sigurnost dezinformacija, federalno strojno učenje i homomorfnu enkripciju.