Upravljanje rizicima, politike kibernetičke sigurnosti i edukacija zaposlenika nešto su na što treba obratiti pozornost kako bi bili sigurni u svijetu ovisnom o tehnologiji
Dražen Tomić / Tomich Productions
Umjetna inteligencija (AI) i strojno učenje (ML) transformiraju kibernetičku sigurnost omogućujući brže i točnije otkrivanje prijetnji. Ove tehnologije analiziraju goleme količine podataka kako bi identificirale neobične obrasce i ponašanja koji mogu ukazivati na sigurnosnu prijetnju. Za CMS, implementacija AI i ML može značajno poboljšati našu sposobnost otkrivanja i odgovora na prijetnje u stvarnom vremenu, smanjujući prozor mogućnosti za napadače ili čak automatizirati suvišne zadatke povezane s NIST okvirom za upravljanje rizicima.
Upravljanje rizicima, politike kibernetičke sigurnosti i edukacija zaposlenika nešto su na što treba obratiti pozornost kako bi bili sigurni u svijetu ovisnom o tehnologiji, ističe za ICT na Ti Krešimir Filla, sigurnosni stručnjak iz Combisa.
Ransomware ostaje među najvećim prijetnjama, s naprednim tehnikama poput enkripcije u prekidima i napada bez ucjene. Kibernetički napadi u političke svrhe sve su češći, posebno u kontekstu sukoba poput onoga između Rusije i Ukrajine. Grupe povezane s državama koriste DDoS i wipere protiv kritičnih infrastruktura. Sigurnosni tokeni su postali cilj jer omogućuju pristup cloud resursima. Microsoft je imao nekoliko incidenata s curenjem tokena, uključujući slučaj s kompromitiranim Azure SAS tokenom. Zlonamjerni akteri sve više ciljaju repozitorije otvorenog koda, koristeći metode poput tipografskih pogrešaka (typosquatting), preuzimanja brendova (brandjacking) i napada ovisnosti (dependency confusion) kako bi uveli zlonamjerni kod. Napadi temeljeni na tipografskim pogreškama iskorištavaju pogrešno napisane nazive paketa u repozitorijima, dok brendjacking koristi imitaciju poznatih biblioteka za uvođenje zlonamjernog koda. Povećan broj Zero-day ranjivosti omogućuje hakerskim grupama proboj sigurnosnih sustava bez unaprijed dostupnih zakrpa.
U novoj emisiji ICT na Ti gost je Marko Dagelić iz tvrtke Datum, koja se pozicionira kao domaći vertikalni integrator za poslovnu primjenu umjetne inteligencije, podatkovnu infrastrukturu, cloud i orkestraciju AI agenata. U razgovoru se otvara pitanje kako AI iz faze testiranja, igranja s velikim jezičnim modelima i pojedinačnih alata prelazi u ozbiljnu poslovnu infrastrukturu, posebno u industrijama u kojima su podaci osjetljivi, regulirani i strateški važni.
Nova emisija ICTbusiness TV-a iz Barcelone donosi razgovore o razvoju telekom mreža, 5G Standalone arhitekturi, privatnim mrežama, umjetnoj inteligenciji u optimizaciji infrastrukture i promjenama na tržištu pametnih uređaja. Sugovornici iz Hrvatskog Telekoma, Ericssona Nikole Tesle, Ookle i Honora pokazuju da MWC više nije samo priča o brzini mreža i novim modelima telefona, nego o tome kako se povezivost pretvara u temelj za industrijske usluge, sigurnost, automatizaciju, satelitsku dostupnost, nove poslovne modele i drukčije korisničko iskustvo.
Nova emisija ICTbusiness TV-a iz Barcelone donosi presjek tema koje su obilježile ovogodišnji Mobile World Congress u Barceloni i to umjetnu inteligenciju u uređajima, mrežama i poslovnim procesima, novu fazu poslovne komunikacije, monetizaciju korisničkog iskustva te pripremu telekom industrije za 6G, cloud native razvoj i sigurnost. Četiri razgovora pokazuju kako se tržište udaljava od faze eksperimenata i ulazi u razdoblje konkretne primjene, u kojem AI mora donijeti mjerljiv poslovni učinak, jednostavnije usluge, veću privatnost i nove izvore prihoda.
