Poslovni lideri tvrde da ih generativna umjetna inteligencija i dalje intrigira, ali njihov entuzijazam opada, pokazuje nedavna anketa koju je proveo Deloitte.
Interes rukovodećeg kadra za generativnu umjetnu inteligenciju iznosio je 67 posto i 57 posto, što je pad od osam i šest postotnih bodova u odnosu na prvi kvartal ove godine. Ukupno, većina ispitanika izjavila je da je manje od 30 posto njihovih generativnih AI rješenja prešlo u fazu proizvodnje u ovom trenutku. Zaključak je da smo još uvijek u fazi učenja.
Još jedan faktor koji tek treba biti određen je mjerenje povrata na ulaganje u AI. To ovisi o tome koliko su očekivanja bila realna na početku te jesu li uzeli vremena da unaprijed definiraju jasne ciljeve, pokazatelje uspješnosti i kriterije uspjeha.
Trenutni set generativnih AI alata pokazuje svestranost pomažući programerima da pišu bolji kod brže, stvarajući početne nacrte za kreatore sadržaja i brzo izvlačeći uvide iz velikih skupova dokumenata.
Povrat na ulaganje vidi se u tvrtkama koje su uspjele smanjiti troškove zahvaljujući automatizaciji zadataka koje su prije obavljali ljudi ili koje su uspjele povećati prihode zbog diferenciranih proizvoda, te koje su uspjele riješiti problem što je samo 20 posto AI rezultata točno. Sve se vraća na to jesu li tvrtke spremne uložiti vrijeme unaprijed i spremnost preuzeti određeni rizik.
Osim jednostavne produktivnosti, potrebno je više rada za mjerenje povrata na ambicioznije primjene kako bi se pokazalo poboljšanje u odnosu na postojeća rješenja. Postojeća rješenja finog su podešavanja do visokih razina učinkovitosti i točnosti na strukturiranim skupovima podataka, često tijekom mnogih godina.
U konačnici, postizanje koristi od AI uključuje odabir najperspektivnijih slučajeva upotrebe, pažljivo mjerenje učinkovitosti AI-ja u odnosu na alternative i predanost kontinuiranom poboljšanju. U užem smislu, tvrtke mogu smatrati AI projekte uspješnima kada mogu jasno i dosljedno pokazati bolje rezultate u odnosu na referentne točke i postići široku prihvaćenost. Drugi znak uspjeha bit će kada se AI povuče u pozadinu i postane još jedan alat za omogućavanje ljudima da učinkovitije i efikasnije postižu svoje ciljeve. Tada možemo očekivati sljedeći val, zaključili su u Deloitteu.
Čak 80 posto izvršnih direktora očekuje da će umjetna inteligencija izazvati visok ili srednje visok stupanj promjena u njihovim operativnim sposobnostima, pri čemu se fokus pomiče s digitalnog poslovanja na autonomno poslovanje, pokazuje Gartnerovo istraživanje. Anketa je obuhvatila 469 izvršnih direktora i drugih viših poslovnih rukovoditelja širom svijeta, a provedena je tijekom tri tromjesečja zaključno s četvrtim tromjesečjem 2025.
Sandisk je objavio 8,97 milijardi dolara prihoda u fiskalnom četvrtom tromjesečju i prilagođenu dobit od 39,25 dolara po dionici. Oba su rezultata nadmašila tržišna očekivanja, a potražnja za flash memorijom u AI podatkovnim centrima podigla je prodaju znatno iznad razine iz istog razdoblja prošle godine. Važnija nova činjenica od samog kvartalnog skoka jest promjena načina ugovaranja. Izvršni direktor David Goeckeler rekao je Reutersu da Sandisk ima osam dugoročnih sporazuma sa šest kupaca, ukupne vrijednosti veće od 93,9 milijardi dolara. Kompanija očekuje da će do kraja fiskalne godine u srpnju 2027. polovica njezine proizvodnje biti pokrivena takvim ugovorima, a tijekom fiskalne 2028. približno dvije trećine.
Potrošnja električne energije podatkovnih centara širom svijeta trebala bi porasti 26 posto u 2026., procjenjuje Gartner. Ta konzultantska kuća očekuje da će globalna potrošnja električne energije podatkovnih centara dosegnuti 565 teravatsati u 2026., u odnosu na 447 teravatsati u 2025.
