Za 10 godina zanimanje Data scientist će izumrijeti

Veliki podaci ili Big Data, kako se zovu na engleskom, postali su prije šest do sedam godina relevantniji nego ikad jer su se strojno učenje i umjetna inteligencija počeli ubrzanije razvijati. Samim time, osobe koje se bave njima postale su iznimno tražene. Ali, uskoro to više neće biti slučaj.

Jer, znanstvenici za podatke ili data scientists, već su 2015. bili traženi i kroz pet godina trebalo ih je oko 1,9 milijuna u Sjedinjenim Američkim Državama te još oko 2,5 milijuna u ostatku svijeta. Ali, još uvijek su apstraktan pojam pa da ga razjasnimo.

Sami termin analitičara (velikih) podataka postoji od 2008. godine, kad su Jeff Hammerbacher i Dhanurjay "DJ" Patil željeli na najbolji mogući način opisati ono što rade u LinkedInu i Facebooku. Ostalo je povijest, termin se proširio i danas diljem svijeta "Data Scientist" ima jasno značenje.

Tek je u ovoj priči problem u nazivu, jer "scientist", odnosno znanstvenik, ipak znači nešto drugo. Znanost možemo definirati kao objektivno, sistematizirano i argumentirano znanje o zakonitostima, činjenicama, pojavama i njihovim vjerojatnim uzrocima. Stečeno je i provjereno egzaktnim promatranjem, organiziranim pokusom i pravilnim razmišljanjem. Također, znanost nije samo skup znanja, već i način razmišljanja i gledanja stvarnosti.

Ali, uskoro sve to neće biti bitno jer do 2030. bi ih treVeliki podaci ili Big Data, kako se zovu na engleskom, postali su prije šest do sedam godina relevantniji nego ikad jer su se strojno učenje i umjetna inteligencija počeli ubrzanije razvijati. Samim time, osobe koje se bave njima postale su iznimno tražene. Ali, uskoro to više neće biti slučaj.

Jer, znanstvenici za podatke ili data scientists, već su 2015. bili traženi i kroz pet godina trebalo ih je oko 1,9 milijuna u Sjedinjenim Američkim Državama te još oko 2,5 milijuna u ostatku svijeta. Ali, još uvijek su apstraktan pojam pa da ga razjasnimo.

Sami termin analitičara (velikih) podataka postoji od 2008. godine, kad su Jeff Hammerbacher i Dhanurjay "DJ" Patil željeli na najbolji mogući način opisati ono što rade u LinkedInu i Facebooku. Ostalo je povijest, termin se proširio i danas diljem svijeta "Data Scientist" ima jasno značenje.

Imaju i sličnosti jer može ih se pronaći među programerima, matematičarima, ekonomistima... Ključno je da imaju informatičko (pred)znanje i da se razumiju u brojeve. No i malo više od toga jer u tim brojkama treba prepoznati priliku, napraviti prognozu, a sve to se može isključivo uz kvalitetnu analizu onoga čime se barata. S obzirom da je sve to došlo toliko brzo i praktički iznenada, malo tko se snašao i zato su postojali problemi s radnom snagom.

Tek je u ovoj priči problem u nazivu, jer "scientist", odnosno znanstvenik, ipak znači nešto drugo. Znanost možemo definirati kao objektivno, sistematizirano i argumentirano znanje o zakonitostima, činjenicama, pojavama i njihovim vjerojatnim uzrocima. Stečeno je i provjereno egzaktnim promatranjem, organiziranim pokusom i pravilnim razmišljanjem. Također, znanost nije samo skup znanja, već i način razmišljanja i gledanja stvarnosti.

Ali, uskoro sve to neće biti bitno jer do 2030. bi ih trebala zamijeniti u potpunosti računala, koja će biti dovoljno napredna da to naprave bolje no što bi ijedna osoba mogla.bala zamijeniti u potpunosti računala, koja će biti dovoljno napredna da to naprave bolje no što bi ijedna osoba mogla.