TRAIN ima za cilj poboljšati kvalitetu, sigurnost i pouzdanost AI alata implementiranih u zdravstvu kako bi kliničari i pacijenti imali koristi od ove inovativne tehnologije.
Trustworthy & Responsible AI Network (TRAIN), konzorcij voditelja u zdravstvu, najavio je svoje širenje u Europu kako bi pomogao organizacijama u regiji da operacionaliziraju odgovornu umjetnu inteligenciju putem zaštitnih ograda temeljenih na tehnologiji. Organizacije koje su se okupile kako bi formirale European TRAIN uključuju Erasmus MC (Nizozemska), HUS Sveučilišna bolnica Helsinki (Finska), Sveučilišna bolnica Sahlgrenska (Švedska), Sveučilišna bolnica Skåne (Švedska), Universita Vita-Salute San Raffaele (Italija), i Sveučilišni medicinski centar Utrecht (Nizozemska), s Microsoftom kao partnerom koji omogućuje tehnologiju.
Foundation 29, neprofitna organizacija koja ima za cilj osnažiti pacijente i transformirati zdravstvenu skrb putem inicijativa vođenih podacima i inovativnih tehnologija, također se pridružila europskom TRAIN-u. Mreža je otvorena za druge zdravstvene organizacije u Europi zainteresirane za pridruživanje. Kako se tehnologija nastavlja razvijati, robusni standardi razvoja i evaluacije ključni su za osiguravanje odgovornih i učinkovitih AI aplikacija. TRAIN ima za cilj poboljšati kvalitetu, sigurnost i pouzdanost AI alata implementiranih u zdravstvu kako bi kliničari i pacijenti imali koristi od ove inovativne tehnologije.
Početno osnivanje TRAIN-a, najavljeno u ožujku 2024., predstavilo je vodeće zdravstvene organizacije u SAD-u kao dio mreže. Operativni ciljevi konzorcija uključuju pružanje tehnologije i alata koji omogućuju da se pouzdana i odgovorna načela umjetne inteligencije operacionaliziraju u velikom broju i rade u suradnji s drugim članovima TRAIN-a i ključnim dionicima kako bi se svim organizacijama, uključujući postavke s niskim resursima, omogućilo da imaju koristi od odgovornog upravljanja temeljenog na tehnologiji AI zaštitne ograde. Program također obećava razmjenu najboljih praksi u vezi s upotrebom umjetne inteligencije u zdravstvenim ustanovama, uključujući sigurnost, pouzdanost i praćenje algoritama umjetne inteligencije te skupove vještina potrebnih za odgovorno upravljanje umjetnom inteligencijom. Podaci i algoritmi umjetne inteligencije neće se dijeliti između organizacija članica ili trećih strana.
Rad na omogućavanju registracije umjetne inteligencije koja se koristi za kliničku skrb ili kliničke operacije putem sigurnog mrežnog portala još je jedna točka suradnje. TRAIN također nudi alate za omogućavanje mjerenja ishoda povezanih s implementacijom umjetne inteligencije, uključujući najbolje prakse za proučavanje učinkovitosti i vrijednosti metoda umjetne inteligencije u zdravstvenim ustanovama i iskorištavanje okruženja koja čuvaju privatnost, s razmatranjima u postavkama prije i nakon implementacije. Također se mogu osigurati alati koji omogućuju provođenje analiza u subpopulacijama za procjenu pristranosti. Naposljetku, program ima za cilj raditi na razvoju udruženog registra ishoda umjetne inteligencije koji organizacije mogu međusobno dijeliti. Registar će zabilježiti rezultate iz stvarnog svijeta koji se odnose na učinkovitost, sigurnost i optimizaciju algoritama umjetne inteligencije.
