Iskusni developeri ističu da vibe coding podsjeća na rad s tvrdoglavim tinejdžerom - napravit će dio posla, dodati nešto što nitko nije tražio i pritom srušiti pola sustava.
Programiranje je ušlo u novu fazu. Uz pomoć umjetne inteligencije razvijen je fenomen poznat kao vibe coding – način pisanja koda koji više nalikuje improvizaciji nego strogom slijedu uputa.
Ideje se brzo testiraju, prototipovi nastaju u tren oka, a AI alati postaju svojevrsni suprogrameri. No, iskustva onih koji se na njih oslanjaju pokazuju da cijena ubrzanja često dolazi u obliku dodatnog stresa i čuvanja umjetne inteligencije.
Iskusni developeri ističu da vibe coding podsjeća na rad s tvrdoglavim tinejdžerom - napravit će dio posla, dodati nešto što nitko nije tražio i pritom srušiti pola sustava. Umjetna inteligencija često generira funkcionalan, ali nesustavan kod, što povećava opasnost od sigurnosnih propusta i kasnijih kvarova. Upravo zato se među timovima već pojavila nova neformalna uloga - vibe code cleanup specialist, osoba zadužena za ispravljanje pogrešaka koje AI ostavlja za sobom.
Istraživanja pokazuju da više od 90 posto developera troši dodatne sate na provjeru i ispravak AI koda, a teret tog posla najviše pada na iskusnije programere. Problem nije samo u bugovima, već i u halucinacijama - izmišljenim bibliotekama, izostavljenim sigurnosnim provjerama ili netočnim interpretacijama podataka. Takvi propusti mogu ostaviti softver ranjivijim nego da je kod pisan isključivo ljudskom rukom.
Unatoč tome, vibe coding se sve više prihvaća kao dio svakodnevice. Programeri ga koriste za prototipiranje, izradu korisničkih sučelja ili brzo postavljanje strukture projekta. Ono što se gubi u kvaliteti, često se nadoknađuje u brzini i širini ideja. Seniori priznaju da i dalje mogu učiniti više s AI podrškom nego bez nje, uz uvjet da ništa ne ide u produkciju bez temeljite ljudske kontrole.
Fenomen vibe codinga stoga nije prolazni trend, nego nova realnost. AI više nije samo alat, već i partner kojeg treba nadzirati, usmjeravati i popravljati. Budućnost programiranja sve se više oblikuje kao simbioza: ljudi postaju konzultanti i čuvari kvalitete, a umjetna inteligencija ubrzava procese i donosi svježinu ideja. Za developere to znači jednu stvar - posao se neće smanjiti, već promijeniti.
Idaho National Laboratory provodi sigurnosnu provjeru kineskih lidarskih senzora za vozila, objavio je TechCrunch 21. kolovoza pozivajući se na dvije osobe upoznate s projektom. Laboratorij američkog Ministarstva energetike ispituje mogu li uređaji omogućiti iznošenje prostornih podataka ili masovni prekid rada. Projekt navodno financira jedna ili više kompanija iz sektora električnih i autonomnih vozila, no laboratorij nije potvrdio naručitelje ni plan objave rezultata.
Globalne isporuke nosivih narukvica u drugom su tromjesečju 2026. pale 2 posto u odnosu na isto razdoblje prethodne godine, ali taj ukupni rezultat skriva sve veću podjelu potražnje, navodi Omdia. Isporuke pametnih satova porasle su 6 posto zahvaljujući naprednim sportskim modelima, dok su novi osnovni uređaji bez zaslona dobili zamah jer se kupci sve više okreću ili minimalističkim uređajima ili tehnološki naprednijim sportskim satovima.
SoftBank je u drugom tromjesečju prodao 1,4 milijuna američkih depozitarnih dionica TSMC-a i tako smanjio poziciju u najvećem svjetskom ugovornom proizvođaču čipova za 71,5 posto, pokazuje prijava američkom SEC-u. Preostale dionice vrijedile su 269,8 milijuna dolara na dan 30. lipnja. Dokument je predan 14. kolovoza i prikazuje stanje na kraju tromjesečja, a ne današnji portfelj.
