Gartner ne očekuje da će se AI zadaci u poslovnoj produkciji do 2028. masovno izvršavati na kvantnom hardveru. Klasična ubrzana računala i dalje imaju prednost u praktičnim primjenama. Analitičari upozoravaju da se pod nazivom kvantni AI često prodaju hibridne metode ili algoritmi nadahnuti kvantnim načelima. Tvrtkama se preporučuje odvojeno promatrati istraživačke i produkcijske proračune.
Prema Gartneru, nijedno poslovno AI radno opterećenje neće se do 2028. izvršavati u velikom opsegu na kvantnom hardveru, a klasična ubrzana umjetna inteligencija trebala bi dominirati svim produkcijskim referentnim testovima. Savjetodavna tvrtka navodi da trenutačno nema znanstvenog rada prošlog neovisnu recenziju koji bi pokazao kvantnu prednost u produkcijskim AI zadacima.
„Kada dobavljači tvrde da nude kvantni AI, uglavnom govore o hibridnim tehnikama ili metodama nadahnutima kvantnim računarstvom, a ne o izvornom kvantnom AI-ju koji radi u poslovnim sustavima velikog opsega”, ističe Chirag Dekate, potpredsjednik i analitičar Gartnera. „Pravo kvantno računarstvo nije spremno ni za jedno produkcijsko AI opterećenje, a najvjerojatnije neće biti ni do kraja desetljeća. Osim toga, nijedan recenzirani rezultat ne pokazuje kvantnu prednost u produkcijskim AI zadacima.”
Pojam kvantnog AI-ja obuhvaća metode strojnog učenja ili umjetne inteligencije koje zahtijevaju izvršavanje na kvantnom hardveru kako bi ostvarile deklariranu prednost u performansama, cijeni ili mogućnostima u odnosu na klasično računarstvo. „Postizanje kvantnog računarstva otpornog na pogreške, u opsegu potrebnom za mjerljive prednosti AI-ja u performansama ili troškovima, zahtijeva napredak u četiri područja: hardveru, ispravljanju pogrešaka, posredničkom softveru i algoritmima”, dodaje Dekate. Stoga se današnje tvrdnje o kvantnom AI-ju često odnose na kvantnim načelima nadahnute metode, a ne na izvorno kvantno izvršavanje.
Sve intenzivnije strateško povezivanje kvantnog računarstva i umjetne inteligencije moglo bi potaknuti uprave da dio AI proračuna preusmjere u istraživanje i razvoj koji vjerojatno neće donijeti vrijednost prije 2030. Gartner očekuje da će kvantno računarstvo otporno na pogreške za potrebe AI-ja tijekom ovog desetljeća ostati u istraživačko-razvojnoj fazi jer neće raspolagati dovoljnim brojem logičkih kubita za ekonomski održivo izvođenje cjelovitih AI algoritama.
Kvantno istraživanje i produkcijska AI infrastruktura imaju neusklađene vremenske horizonte, troškovnu ekonomiku i zahtjeve upravljanja. Dok generativni AI može donijeti mjerljive učinke u brzini obrade i automatizaciji tijekom 12 do 18 mjeseci, kvantni AI još nije pokazao mjerljivu vrijednost za produkcijska opterećenja i malo je vjerojatno da će se to uskoro promijeniti.
„Spajanje tih dvaju proračuna zamagljuje odgovornost za oba područja i dopušta da ulaganja u potencijal kvantne tehnologije istisnu razvoj produkcijskih AI mogućnosti”, navodi Dekate. „Direktori informatike među glavne kategorije potrošnje stalno svrstavaju generativni AI, agentni AI, kibernetičku sigurnost i oblak. Kvantno računarstvo ne pojavljuje se na popisima najvažnijih ulaganja. Oni koji ga financiraju izdvajaju znatno manje nego za generativni AI i ne zahtijevaju povrat ulaganja u kratkom roku.”
Kvantna računala informacije obrađuju korištenjem kubita, čija se svojstva razlikuju od klasičnih bitova. Ta razlika ne znači da je kvantni procesor automatski brži u svakom računalnom zadatku. Prednost se mora pokazati za konkretan algoritam i jasno određene uvjete usporedbe. Današnji uređaji suočavaju se s pogreškama i ograničenjima stabilnosti kubita. Logički kubiti koriste mehanizme ispravljanja pogrešaka kako bi se smanjio utjecaj nesavršenog fizičkog hardvera.
Za praktične poslovne primjene važni su i dostupnost sustava te ukupni trošak izvođenja. Istraživanja kvantnih algoritama zato treba razlikovati od planiranja produkcijske infrastrukture. Hibridni pristupi povezuju klasične i kvantne komponente, ali sami po sebi ne dokazuju kvantnu prednost. Slično tome, kvantno nadahnuti algoritam može se izvršavati na uobičajenom računalu. Gartnerova prognoza odnosi se na AI opterećenja velikog opsega, a ne na prestanak kvantnih istraživanja. Organizacijama ostaje mogućnost pratiti napredak tehnologije bez poistovjećivanja eksperimentalnih rezultata s komercijalnom spremnošću.
Prema Gartneru, nijedno poslovno AI radno opterećenje neće se do 2028. izvršavati u velikom opsegu na kvantnom hardveru, a klasična ubrzana umjetna inteligencija trebala bi dominirati svim produkcijskim referentnim testovima. Savjetodavna tvrtka navodi da trenutačno nema znanstvenog rada prošlog neovisnu recenziju koji bi pokazao kvantnu prednost u produkcijskim AI zadacima.
Prema podacima Tenderi.hr ukupna procijenjena vrijednost tendera za koje je objavljen sklopljeni ugovor za treći kvartal 2026. godine iznosila je 733,77 milijuna eura uz rast od 54,74 posto u odnosu na isto razdoblje prethodne godine. Riječ je o rastu koji se dogodio zbog aktivacije dijela višegodišnjih ugovora čije su nabavke provedene u razdoblju od srpnja do kraja rujna 2026. godine.
Četvrto izdanje HR.Weekenda u Rovinju okupilo je domaće i međunarodne stručnjake iz područja psihologije, liderstva, poslovanja i organizacijske kulture koji su analizirali ključne izazove suvremenog poduzetništva.
