OpenAI-jev istraživački sustav reproducirao je 1.724 kandidata za ranjivosti u Linux kernelu i izradio 948 radnih lokalnih eskalacija ovlasti. Jedno pokretanje potrošilo je 1,21 milijun dolara API kredita, približno 1.279 dolara po eksploataciji. Sustav je uz dokaz iskoristivosti generirao analizu uzroka i prijedlog zakrpe. Rezultate prije prijave i slanja održavateljima pregledavaju ljudski istraživači.
OpenAI je u kontroliranom okruženju automatizirao traženje propusta u Linux kernelu, njihovu dinamičku reprodukciju, izradu dokaza iskoristivosti i prijedloga zakrpa. Sustav je pregledao 2.308 kandidata, reproducirao 1.724 ranjivosti i izradio 948 radnih lokalnih eskalacija ovlasti koje običnom lokalnom korisniku mogu omogućiti administratorska prava.
Jedno pokretanje sredinom listopada potrošilo je 1.213.430 dolara API kredita, odnosno približno 1.279 dolara po radnoj eskalaciji ovlasti. Uz njih je generirano 291 dokazano curenje informacija. Ciljne virtualne mašine koristile su standardni desktop sustav, a ne namjerno oslabljenu konfiguraciju.
Pipeline prvo određuje sigurnosno važne dijelove kernela, zatim statički traži sumnjiva mjesta i pokušava ih reproducirati u izolaciji. Za potvrđeni nalaz izrađuje minimalni program koji ruši sustav, potpuniji dokaz iskoristivosti, analizu izvornog uzroka i kandidata za zakrpu. Ljudski istraživač na kraju provjerava nalaz prije prijave.
Trošak automatizacije znatno je niži od povijesnih nagrada za pojedinačne Linux eskalacije ovlasti, ali usporedba nije izravna. Programi nagrađuju jedinstvene, prihvaćene i pravilno prijavljene propuste, dok se dio 948 rezultata može preklapati, odnositi na istu pogrešku ili biti neprikladan za javno evidentiranje.
Na prilagođenom kernelCTF okruženju sustav je proizveo 21 eskalaciju ovlasti i 25 curenja informacija uz trošak od približno 32.936 dolara. Istraživači procjenjuju da je korišteno najmanje deset novih tehnika iskorištavanja, ali održavatelji kernela tek trebaju potvrditi opseg, jedinstvenost i ozbiljnost nalaza.
Usko grlo više nije samo pronalaženje kandidata, nego njihovo razvrstavanje, ljudska provjera, koordinirana objava i ugradnja zakrpa bez regresija. Kritični nalazi prijavljuju se prvi, a ostali se obrađuju s partnerima inicijative Patch the Planet i održavateljima Linux kernela.
OpenAI je u kontroliranom okruženju automatizirao traženje propusta u Linux kernelu, njihovu dinamičku reprodukciju, izradu dokaza iskoristivosti i prijedloga zakrpa. Sustav je pregledao 2.308 kandidata, reproducirao 1.724 ranjivosti i izradio 948 radnih lokalnih eskalacija ovlasti koje običnom lokalnom korisniku mogu omogućiti administratorska prava.
Figma je u trećem tromjesečju povećala prihod 43 posto na 391,4 milijuna dolara, 16,4 milijuna iznad gornje granice ranije prognoze. GAAP bruto marža iznosila je 80 posto, a gotovina i tržišni vrijednosni papiri 1,7 milijardi dolara. Rast nose širenje kod postojećih korisnika i prodaja većim poslovnim timovima.
Arm je u drugom tromjesečju fiskalne 2027. ostvario rekordnih 1,44 milijarde dolara prihoda, 27 posto više nego godinu ranije. Prilagođena dobit po dionici porasla je 33 posto na 52 centa. Rast je došao iz većih licencnih ugovora i širenja Armove arhitekture u podatkovnim centrima, uređajima i autonomnim sustavima.
