Istraživački tim koji razvija sustav umjetne inteligencije za igranje pokera DeepStack tvrdi kako je razvio prvi algoritam koji je pobijedio profesionalce u toj kartaškoj igri. Budu li potvrđene ove tvrdnje to će značiti da je umjetna inteligencija učinila još jedan veliki korak naprijed.
Za razliku od dosadašnjih uspjeha u kojima su računala pobjeđivala ljude u igrama kao što su Izazov ili Go, poker predstavlja velik napredak. Naime, ta igra svakom igraču otkriva samo dio karata koje su u igri pa od igrača, u ovom slučaju programa, zahtijeva primjenu raznih taktika, poput 'blefiranja', baziranih na asimetričnim informacijama.
DeepStack su zajednički razvili znanstvenici Sveučilišta Alberta i dvaju čeških univerziteta. Njihov rad, koji još nije prošao reviziju, dolazi u vrijeme kada je konkurentski istraživački tim Sveučilišta Carnegie Melon najavio okršaj njihovog računalnog sustava Libratus i četvorice profesionalnih igrača pokera. U tom bi okršaju igrači trebali odigrati oko 120 tisuća dijeljenja Texas hold 'em pokera protiv Libratusa u 20 dana.
Iako oba sustava koriste sličan princip tvorci DeepStacka tvrde kako njihov softver koristi potpuno različit pristup rješavanju problem. Testiranje je trajalo iznimno dugo te je DeepStack odmjeravao snage s čak 33 profesionalna igrača od kojih je protiv svakog trebao odigrati tri tisuće partija tijekom mjesec dana. Plan je ispunjen u okršajima s 11 igrača te je ukupno odigrano gotovo 45 tisuća dijeljenja.
Juniper Research predviđa da će vrijednost globalnih POS terminalskih transakcija (Point-of-Sale) dosegnuti 17 trilijuna dolara do kraja 2024. i porasti za 25% do 2028. Ovaj rast dolazi unatoč nedavnim prekidima rada POS-a u nekim lancima maloprodajnih trgovina širom svijeta globus; prisiljavajući nekoliko privremenih zatvaranja trgovina.
Prema studiji IDC-a, potrošnja na računalne i pohranjivačke infrastrukturne proizvode za implementacije u oblaku, uključujući namjenska i dijeljena IT okruženja, porasla je 18,5 posto u odnosu na prethodnu godinu u četvrtom kvartalu 2023. na 31,8 milijardi USD.
Trenutno raspoloživa AI tehnologija može ubrzati poslovne procese ako se ispune uvjeti za njezino optimalno korištenje. Mnoge globalne tvrtke prepoznale su prednosti i aktivno implementiraju umjetnu inteligenciju u svojim sustavima, a naša je zadaća da im omogućimo besprijekornu komunikaciju s njihovim krajnjim korisnicima – i to komunikaciju koja je potpomognuta umjetnom inteligencijom.