Ovaj proces demonstrira mogućnosti realizacije trgovine pokretane umjetnom inteligencijom na siguran i odgovoran način, koristeći tehnološko rješenje Mastercard Agent Pay.
Mastercard je objavio uspješno izvršenje prvih stvarnih i autentificiranih agentskih transakcija provedenih u suradnji s Raiffeisen bankom i Zagrebačkom bankom.
Ovaj proces demonstrira mogućnosti realizacije trgovine pokretane umjetnom inteligencijom na siguran i odgovoran način, koristeći tehnološko rješenje Mastercard Agent Pay. Transakcije su pokazale kako AI agenti, uz izričit pristanak potrošača, mogu samostalno dovršiti kupnju na transparentan i provjerljiv način, što je u ovom konkretnom slučaju primijenjeno na kupnju iskustava na platformi priceless.com za korisnike kartica spomenutih banaka.
Cjelokupni proces omogućila je platforma PayOS, koja je dizajnirana za e-trgovinu putem AI agenata te je podržala potpunu orkestraciju transakcije od početka do kraja. Sigurnost osjetljivih podataka zajamčena je upotrebom agentskog tokena, dok je stroga verifikacija korisnika osigurana tijekom cijelog postupka kupnje. Ovakvim pristupom podaci o transakcijama pružaju izdavateljima kartica jasnu vidljivost nad aktivnostima koje iniciraju autonomni agenti.
Direktorica Mastercarda u Hrvatskoj, Gea Kariž, naglasila je kako umjetna inteligencija nudi značajan potencijal za pojednostavljenje svakodnevnih obveza, ali je pritom ključno da povjerenje i sigurnost ostanu prioritet. Sustav Agent Pay osmišljen je kako bi transakcije inicirane umjetnom inteligencijom bile pod stalnom kontrolom korisnika, a suradnja s Raiffeisen bankom i Zagrebačkom bankom služi kao postavljanje temelja za razvoj pouzdane trgovine u ovom tehnološkom segmentu.
Dodatni zaštitni mehanizmi uključuju rješenje Mastercard Payment Passkeys, kojim se potvrđuje kupnja i osigurava evidentiranje pristanka korisnika. Ovim se jamči da je svaka operacija koju izvrši umjetna inteligencija u potpunosti autentificirana. Mastercard planira nastaviti suradnju s partnerima na europskom tržištu kako bi se primjena sigurnih agentskih transakcija proširila na različite industrije i komercijalne sektore.
Sandisk je objavio 8,97 milijardi dolara prihoda u fiskalnom četvrtom tromjesečju i prilagođenu dobit od 39,25 dolara po dionici. Oba su rezultata nadmašila tržišna očekivanja, a potražnja za flash memorijom u AI podatkovnim centrima podigla je prodaju znatno iznad razine iz istog razdoblja prošle godine. Važnija nova činjenica od samog kvartalnog skoka jest promjena načina ugovaranja. Izvršni direktor David Goeckeler rekao je Reutersu da Sandisk ima osam dugoročnih sporazuma sa šest kupaca, ukupne vrijednosti veće od 93,9 milijardi dolara. Kompanija očekuje da će do kraja fiskalne godine u srpnju 2027. polovica njezine proizvodnje biti pokrivena takvim ugovorima, a tijekom fiskalne 2028. približno dvije trećine.
Potrošnja električne energije podatkovnih centara širom svijeta trebala bi porasti 26 posto u 2026., procjenjuje Gartner. Ta konzultantska kuća očekuje da će globalna potrošnja električne energije podatkovnih centara dosegnuti 565 teravatsati u 2026., u odnosu na 447 teravatsati u 2025.
Najnovije izvješće udruženja GSMA i vodećih telekomunikacijskih analitičkih kuća (Omdia, Light Reading) potvrđuje da dugoočekivana monetizacija pete generacije mobilnih mreža (5G) konačno dobiva svoj opipljivi komercijalni oblik. Godinama su telekom operateri diljem svijeta, uključujući i europske gigante, trpjeli pritisak investitora zbog golemih kapitalnih ulaganja u frekvencijski spektar i infrastrukturu baznih stanica, dok su povrat investicije i rast prosječnog prihoda po korisniku (ARPU) ostajali minimalni. Razlog tome bio je fokus na rezidencijalne korisnike koji nisu bili spremni plaćati premium cijenu samo za veću brzinu preuzimanja podataka. Međutim, u proteklih 72 sata objavljeni konsolidirani podaci pokazuju da inicijativa GSMA Open Gateway, koja standardizira mrežne API-jeve (Application Programming Interfaces), bilježi eksponencijalan rast usvajanja u poslovnom (B2B) sektoru, otvarajući potpuno novi kanal prihoda.