Istraživanje pokazuje da AI data centri mogu fleksibilno koristiti električnu energiju

Brzi razvoj umjetne inteligencije donosi ogromne zahtjeve za računalnom infrastrukturom, ali i sve veću potrošnju električne energije. Međutim, nova studija sugerira da bi AI podatkovni centri mogli postati dio rješenja za stabilnost elektroenergetskih mreža, a ne samo dodatni potrošači energije.

Istraživanje pokazuje da bi moderni AI podatkovni centri mogli privremeno smanjiti svoju potrošnju električne energije kada je opterećenje mreže najveće. To bi se postiglo prilagodbom rasporeda računalnih zadataka, odnosno odgađanjem dijela obrade podataka za razdoblja kada je potražnja za energijom manja. Takav pristup omogućuje održavanje ključnih usluga bez značajnog utjecaja na rad sustava.

Danas podatkovni centri uglavnom rade neprekidno i koriste maksimalnu dostupnu energiju kako bi osigurali stabilne performanse. No s obzirom na to da umjetna inteligencija zahtijeva ogromnu količinu računalne snage, sve veći broj stručnjaka upozorava da bi takav model mogao dodatno opteretiti elektroenergetske sustave i povećati troškove električne energije.

Koncept fleksibilne potrošnje energije poznat je kao “demand response” i već se koristi u nekim industrijama. Ideja je da veliki potrošači, poput tvornica ili podatkovnih centara, privremeno smanje potrošnju tijekom vršnih opterećenja mreže. U slučaju AI infrastrukture, to bi značilo pametno raspoređivanje računalnih zadataka kako bi se izbjegla razdoblja najveće potrošnje.

Ako se ovakav pristup pokaže učinkovit, AI podatkovni centri mogli bi igrati važnu ulogu u modernim energetskim sustavima. Umjesto da budu samo veliki potrošači električne energije, mogli bi postati fleksibilni sudionici elektroenergetske mreže, pomažući u stabilizaciji sustava i smanjenju potrebe za dodatnim proizvodnim kapacitetima.