UMJETNA INTELIGENCIJA

IDC prognozira inflekcijsku točku 2029., a AI agenti postaju primarno sučelje digitalne ekonomije

Na vodećem događaju Directions 2026, IDC je objavio šokantnu prognozu o akumuliranoj ekonomskoj vrijednosti AI-ja od 22,5 bilijuna dolara do 2031. godine. Analitičari ističu da prava revolucija ne leži u modelima, već u milijardama autonomnih agenata koji će do kraja desetljeća zamijeniti tradicionalne aplikacije.

IDC prognozira inflekcijsku točku 2029., a AI agenti postaju primarno sučelje digitalne ekonomije
Depositphotos

Konferencija IDC Directions 2026 u Bostonu okupila je tehnološke lidere kako bi raspravili o „najznačajnijem ekspanzijskom ciklusu u posljednja tri desetljeća“. Glavna vijest događaja je IDC-ova nova prognoza prema kojoj će umjetna inteligencija generirati kumulativnu globalnu ekonomsku vrijednost od 22,5 bilijuna dolara do 2031. godine. Iako se trenutno nalazimo u fazi masovne izgradnje infrastrukture, IDC predviđa da će se stvarna inflekcijska točka dogoditi 2029. godine, kada će se fokus tržišta potpuno pomaknuti s treniranja modela na inferenciju u realnom vremenu i masovnu primjenu agenata.

„Ulazimo u eru u kojoj su agenti aplikacije“, istaknula je Meredith Whalen, glavna analitičarka IDC-a. Prema novom istraživanju „Agents as Apps: The Rise of Agents“, tradicionalni model softvera koji traži ljudsku interakciju bit će zamijenjen autonomnim sustavima koji izvršavaju ishod bez nadzora. IDC predviđa da će do 2029. poduzeća kolektivno upravljati s više od milijardu AI agenata koji će upravljati svime, od IT operacija do angažmana korisnika. U ovom novom poretku, konkurentska prednost više se neće mjeriti kvalitetom korisničkog sučelja, već pouzdanošću i ekonomskom učinkovitošću agenata.

Koncept „Agentic Buyer Lifecycle“ dodatno pojašnjava kako će AI transformirati prodaju. Kupovni procesi sele se s ljudskih putovanja na sustave odlučivanja kojima posreduje AI, što uključuje „zero-click“ otkrivanje brendova putem agenata. To smanjuje kontrolu brendova nad odnosima s kupcima i čini strukturirane podatke te optimizaciju za agentske tražilice (AEO - Agent Engine Optimization) kritičnim faktorima opstanka. Tržište se ubrzano udaljava od koncepta „jedan model za sve“ prema multi-model i multi-agent pejzažu, što od organizacija zahtijeva kompleksne strategije upravljanja i orkestracije.

Međutim, put do ovih bilijuna nije bez prepreka. IDC navodi da 42% organizacija i dalje ima problema s mjerenjem ROI-ja svojih AI projekata. Kako bi se to riješilo, predstavljen je „Agentic Business Value Maximization Framework“ koji se fokusira na prioritizaciju slučajeva uporabe i kontinuiranu optimizaciju. Lorenzo Larini, CEO IDC-a, poručio je da u novoj ekonomiji inteligencije jasnoća odluka postaje ključni diferencijator – oni koji usklade arhitekturu i upravljanje podacima prije skaliranja bit će pobjednici AI superciklusa.