SNAŽAN RAST

Gubici potrošača zbog prijevara putem automatskih poziva premašit će 80 milijardi dolara u 2025. godini

Juniper Research vjeruje da prijevare putem automatskih poziva vođene umjetnom inteligencijom, gdje umjetna inteligencija automatizira odgovore u stvarnom vremenu kako bi oponašala osobe od povjerenja, predstavljaju najveću prijetnju utjecaju ovih okvira.

Gubici potrošača zbog prijevara putem automatskih poziva premašit će 80 milijardi dolara u 2025. godini
Depositphotos

Novo istraživanje tvrtke Juniper Research otkrilo je da će globalni gubici zbog prijevara putem automatskih poziva (eng. robocalling) ove godine dosegnuti vrhunac od preko 80 milijardi dolara. Ovu značajnu brojku potiču sve sofisticiranije taktike prijevare i rastuća upotreba umjetne inteligencije od strane prevaranata, kao što su glasovne prijevare temeljene na umjetnoj inteligenciji.

Izvješće prognozira prekretnicu u 2026. godini, kada će gubici početi opadati kako okviri za ublažavanje prijevara putem automatskih poziva budu sazrijevali i kako se bude ubrzavalo usvajanje rješenja za brendirano pozivanje. Očekuje se da će rastući utjecaj regulatornih i tehnoloških okvira, kao što su STIR/SHAKEN i Branded Caller ID (BCID), vratiti povjerenje u glasovnu komunikaciju putem autentifikacije identiteta pozivatelja i omogućavanja potrošačima da donose informirane odluke o dolaznim pozivima.

Juniper Research vjeruje da prijevare putem automatskih poziva vođene umjetnom inteligencijom, gdje umjetna inteligencija automatizira odgovore u stvarnom vremenu kako bi oponašala osobe od povjerenja, predstavljaju najveću prijetnju utjecaju ovih okvira. Kako bi se ublažili gubici od ovih prijevara, Juniper Research naglašava važnost edukacije mobilnih pretplatnika, jer će informiranje pretplatnika o uobičajenim taktikama značajno smanjiti uspješnost lažnih poziva.

Pored toga, izvješće potiče dionike, uključujući operatere, regulatore i dobavljače, da implementiraju suradnički, višeslojni pristup koji pruža robusnu autentifikaciju za glasovne pozive temeljenu na poslovnim okvirima, detekciju prijetnji zasnovanu na umjetnoj inteligenciji i kampanje za podizanje svijesti pretplatnika. Juniper Research vjeruje da će ovaj pristup najbolje pozicionirati mrežne operatere da zaštite mobilne pretplatnike od lažnih gubitaka koji se događaju putem glasovnog kanala.ofisticiranost robocall prijevara posljednjih je godina znatno porasla zahvaljujući razvoju umjetne inteligencije, deepfake tehnologija i automatizacije komunikacijskih platformi. AI omogućuje stvaranje uvjerljivih glasovnih poruka i interaktivnih poziva koji mogu zavarati i najopreznije korisnike, čime se povećava broj uspješnih prijevara i izravnih financijskih gubitaka. Regulatori i operateri širom svijeta sve više uvode napredne protokole za autentifikaciju, dok se korisnici potiču na oprez i provjeru svakog neočekivanog ili sumnjivog poziva.

Edukacija o prijetnjama, kao i uvođenje novih rješenja za prepoznavanje sumnjivih poziva, ključni su za smanjenje uspješnosti prevarantskih kampanja. U budućnosti će uspjeh borbe protiv robocall prijevara ovisiti o suradnji industrije, regulatora i korisnika te o stalnoj prilagodbi obrambenih strategija novim tehnologijama i prevarantskim metodama. Očekuje se da će daljnji razvoj autentifikacijskih standarda i sigurnosnih rješenja postepeno smanjivati financijske gubitke i vraćati povjerenje u glasovnu komunikaciju na globalnoj razini.