MREŽNA ULAGANJA

GSMA upozorava da Europa do 2035. ulazi u mrežni investicijski jaz

Procjena o 475 milijardi eura potrebnih ulaganja i manjku od 205 milijardi eura ponovno otvara raspravu o regulaciji, konsolidaciji i povratu na kapital u telekom sektoru. Bez snažnijih mreža nema ni AI-ready gospodarstva ni 5G SA usluga.

GSMA upozorava da Europa do 2035. ulazi u mrežni investicijski jaz
Depositphotos

GSMA upozorava da Europa do 2035. ulazi u mrežni investicijski jaz nije samo još jedna objava iz globalnog tehnološkog ciklusa, nego signal smjera u kojem se telecom tržište razvija u idućem razdoblju. RCR Wireless prenosi GSMA-ino upozorenje da europski telekom sektor do 2035. treba 475 milijardi eura ulaganja, uz procijenjeni investicijski manjak od 205 milijardi eura.

Pritom se naglašava zaostatak u 5G Standalone implementaciji i potrebu za novim modelom ulaganja. Time se konkretna vijest pomiče iz kategorije proizvoda ili pojedinačne poslovne odluke prema pitanju kako će korisnici organizirati podatke, infrastrukturu, sigurnost i odgovornost u okruženju u kojem se promjene više ne mjere kvartalima, nego tjednima.

GSMA procjenjuje da europskim telekomima do 2035. treba 475 milijardi eura mrežnih ulaganja i da postoji manjak od 205 milijardi eura. Kada se takav razvoj promatra kroz poslovni učinak, ključna je promjena u tome što se od dobavljača traži dokaz da rješenje može smanjiti trošak, ubrzati proces, povećati sigurnost ili otvoriti novi izvor prihoda. Bez toga AI, cloud, cyber sigurnost ili mrežna modernizacija ostaju skupi eksperimenti.

U posljednjih godinu dana tržište se već pomaknulo prema modelu u kojem se tehnološke odluke sve češće povezuju s pitanjem povrata ulaganja. Korisnici ne traže samo naprednije platforme, nego kraći put od implementacije do mjerljivog učinka. To se osobito vidi u projektima umjetne inteligencije, kibernetičke sigurnosti i podatkovnih centara, gdje početni entuzijazam brzo prelazi u razgovor o cijeni računalnog kapaciteta, pristupu podacima, usklađenosti s propisima i mogućnosti skaliranja bez rasta kompleksnosti.