Dok se AI u mnogim sektorima prikazuje kao sveprisutna poluga promjene, lanci opskrbe pokazuju koliko je teško pretvoriti tu ambiciju u stvarni operativni model. To je područje s puno podataka i puno složenosti, ali i s mnogo ograničenja koja ne nestaju samo zato što je na raspolaganju novi model. Gartnerova poruka zato ima težinu šire dijagnoze tržišta: potencijal je velik, ali izvedba ne prati obećanja istim tempom.
Prema novoj Gartnerovoj analizi, umjetna inteligencija još ne pokreće transformaciju operativnih modela u lancima opskrbe na način koji se očekivao. Analitičari ističu da glavni operativni izazovi i dalje usporavaju prihvaćanje orkestracije pogonjene AI-jem te da pritisak na transformaciju postoji, ali da izvedbeni jaz ostaje velik. To je važna korekcija jednog često pojednostavljenog narativa prema kojemu će AI gotovo automatski preuzeti koordinaciju složenih lanaca dobave, planiranja i logistike.
Opskrbni lanci možda su idealan primjer zašto tehnologija sama po sebi nije dovoljna. Tu se susreću nestabilna potražnja, fizička ograničenja, ugovorne obveze, regulatorni zahtjevi i često neujednačena kvaliteta podataka. U takvom okruženju AI može pomoći u analitici, simulaciji i predlaganju odluka, ali ne može preskočiti probleme organizacije i procesa. Upravo zato Gartnerova procjena djeluje tako uvjerljivo: ona ne negira potencijal AI-ja, nego upozorava da se stvarna promjena ne događa dovoljno brzo ni dovoljno ravnomjerno da bi se moglo govoriti o punoj transformaciji modela rada.
Poslovni rezultati i restrukturiranja posljednjih mjeseci pokazuju da se tržište nalazi u osjetljivoj prijelaznoj fazi. S jedne strane raste potražnja za AI, cloudom, sigurnošću i integracijskim uslugama, a s druge se unutar kompanija mijenja struktura rada, prodaje i troškova. Gartner pritom upozorava da samo rezanje broja zaposlenih pod zastavom automatizacije ne jamči povrat ulaganja. Pravi učinak pojavljuje se tek kada se tehnologija poveže s redizajnom procesa, podataka i operativnih modela.
Kupci u enterprise segmentu sada mnogo pažljivije razlikuju eksperiment od produkcije. Više se ne kupuju samo licence ili pojedini alati, nego sposobnost dobavljača da implementira, integrira, upravlja životnim ciklusom rješenja i ostane odgovoran kada AI prijeđe iz demo okruženja u svakodnevni poslovni rad. Zbog toga dio tržišta raste baš u segmentima koji spajaju softver, savjetovanje, infrastrukturu, governance i podršku, dok čista priča o funkcionalnostima bez operativne dubine gubi na težini.
Ujedno se mijenja i odnos prema kapitalu. Investitori sve manje nagrađuju samo priču o rastu korisnika ili zvučnom AI narativu, a sve više traže disciplinu u potrošnji, jasniji prihodovni model i vidljivu putanju prema održivoj marži. To stvara pritisak na sve igrače, od distributera i integratora do startupova i platformskih kompanija, da dokažu kako mogu izgraditi posao koji neće ovisiti isključivo o valu oduševljenja nego o stvarno ponovljivim tržišnim rezultatima.
Ono što ovu i slične vijesti povezuje jest činjenica da se tehnološko tržište više ne zadovoljava samim obećanjem rasta. Nakon početnog vala oduševljenja, fokus se sve više seli na pitanje koliko brzo nova tehnologija postaje operativno korisna, koliko kapitala traži i kako se uklapa u postojeće procese, sigurnost i upravljanje. Upravo zato svaka objava iz AI-ja, infrastrukture, sigurnosti ili uređajnog segmenta danas istodobno djeluje i kao indikator šireg tržišnog zdravlja. Nije presudno samo što je lansirano ili najavljeno, nego kakvu dubinu provedbe ta promjena zapravo otkriva.
Zbog toga se i ton tržišta mijenja. Entuzijazam nije nestao, ali je postao puno discipliniraniji. Analitičke kuće, investitori i veliki kupci sada puno pažljivije mjere tko doista rješava problem, tko može skalirati isporuku i tko je u stanju dokazati održivu ekonomiku iza tehnološke priče. U takvom okruženju vrijednost više ne nastaje samo iz novosti, nego iz sposobnosti da se novost pretvori u stabilan, kontroliran i ponovljiv poslovni rezultat. To je zajednički nazivnik gotovo svih ključnih tema koje obilježavaju sadašnji ICT ciklus.
To je korisna lekcija i za šire tržište. Što je proces složeniji, to je teže zamijeniti operativnu disciplinu tehnološkim entuzijazmom. Organizacije koje žele stvarnu promjenu najprije moraju izgraditi čišće podatke, jasniju odgovornost i pouzdanije upravljanje. Tek tada AI može postati alat za stvarni pomak, a ne još jedna ambiciozna prezentacija bez čvrstog učinka na terenu.
Dr. Uwe Heckert preuzima dužnost glavnog izvršnog direktora Detecona od 1. srpnja 2026. Nasljeđuje Jürgena Schäfera, koji napušta kompaniju na vlastiti zahtjev kako bi se posvetio novim profesionalnim izazovima. Schäfer je od srpnja 2023. uspješno vodio Management and Technology Consulting, podružnicu T-Systemsa.
Visa je na Visa Payments Forumu u Parizu najavila provedbu stvarnih transakcija agentne trgovine u Europi, čime AI agenti ulaze u novu fazu primjene u digitalnim plaćanjima. Riječ je o transakcijama u kojima AI agenti u ime korisnika kartica obavljaju kupnje na internetskim stranicama trgovaca koji sudjeluju u programu.
Od 1. srpnja, Europska unija ukinula je oslobođenje od carine za e-trgovinske pošiljke vrijedne manje od 150 eura. Europska komisija poručila je da će ta mjera pomoći osigurati poštenije uvjete za europske tvrtke i sigurniji izbor za potrošače, kao odgovor na priljev milijardi niskovrijednih paketa koji ulaze u EU.
