Ukupna vrijednost projekta iznosi 999.713,62 eura, od čega je 926.932,20 eura bespovratnih sredstava.
Na Sveučilištu u Zagrebu Fakultetu organizacije i informatike predstavljen je projekt "Ekosustav za analitiku učenja podržan umjetnom inteligencijom – LAS", trogodišnji istraživačko-razvojni projekt usmjeren na razvoj koncepta i prototipa sustava za analitiku učenja uz primjenu umjetne inteligencije.
Projekt je započeo 1. lipnja 2026. godine, a sredstva su dodijeljena u okviru Poziva "Kolaborativna znanstvena istraživanja" i Programa Konkurentnost i kohezija 2021.–2027., uz sufinanciranje Europskog fonda za regionalni razvoj. Ukupna vrijednost projekta iznosi 999.713,62 eura, od čega je 926.932,20 eura bespovratnih sredstava. Nositelj projekta je FOI, a partner tvrtka CodX Solutions d.o.o.
Cilj projekta je razviti sustav koji bi objedinio različite izvore podataka i omogućio analizu procesa učenja te pružanje potpore studentima, nastavnicima i donositeljima odluka u visokom obrazovanju. Planirano je i prilagođavanje rezultata projekta potrebama industrije i javnih sustava, posebno u području cjeloživotnog obrazovanja i stručnog usavršavanja.
Analitika učenja interdisciplinarno je područje koje povezuje obrazovanje, podatkovne znanosti i umjetnu inteligenciju kako bi se bolje razumjeli procesi učenja, omogućilo donošenje odluka na temelju podataka i pravodobno reagiralo na uočene potrebe.
Iako se takav pristup međunarodno ubrzano razvija, prema navodima FOI-ja cjelovit institucionalni sustav koji bi objedinio različite izvore podataka i omogućio njihovu praktičnu primjenu u obrazovanju i industriji i dalje je rijedak, dok u Hrvatskoj takvo rješenje još ne postoji.
Na FOI-ju od 2015. djeluje Laboratorij za analitiku učenja i akademsku analitiku na čelu s Blaženkom Divjak, koja je od 2026. i predsjednica međunarodne istraživačke organizacije Society for Learning Analytics Research, poznate pod kraticom SOLAR.
U sklopu projekta LAS istraživat će se i razvijati sustav koji obuhvaća deskriptivnu, dijagnostičku, prediktivnu i preskriptivnu analitiku učenja. To znači da sustav ne bi trebao samo prikazivati što se tijekom procesa učenja dogodilo, nego i pomoći u razumijevanju razloga, procjeni mogućih budućih ishoda te predlaganju intervencija koje bi mogle dati najbolje rezultate.
Poseban naglasak bit će na primjeni umjetne inteligencije, ali i na poštivanju etičkih, pravnih i regulatornih zahtjeva.
Razvoj sustava usmjeren je i na personaliziraniju te pravodobniju potporu studentima, kao i na pružanje detaljnijih uvida nastavnicima i upravama obrazovnih ustanova. Dobiveni podaci mogli bi se koristiti za unaprjeđenje studijskih programa, sustava osiguravanja kvalitete i donošenja odluka temeljenih na podacima. Sličan pristup planira se razvijati i za potrebe industrije.
Projekt nije ograničen samo na razvoj informacijskog sustava. Jedan od ciljeva je povezati znanstvena istraživanja, njihovu praktičnu primjenu u obrazovanju i obučavanju te institucionalno odlučivanje. Razvijeni koncept mogao bi poslužiti i kao osnova za buduće institucionalne i nacionalne sustave analitike učenja, uključujući razmjenu i usporedivost podataka među ustanovama, uz poštivanje etičkih i pravnih pravila.
U projektu sudjeluje i tvrtka CodX Solutions d.o.o., čija je uloga povezana s razvojem softverskih rješenja i njihovom primjenom na tržištu. FOI u projekt uključuje istraživačka znanja iz područja obrazovnih tehnologija, analitike učenja i digitalne transformacije.
Cilj suradnje je razviti rješenje koje bi bilo znanstveno utemeljeno, tehnički izvedivo i primjenjivo u stvarnim obrazovnim i poslovnim okruženjima.
Osim u visokom obrazovanju, projekt će istražiti mogućnosti primjene analitike učenja i u poslovnim sustavima, primjerice za praćenje učinkovitosti edukacija zaposlenika, prilagodbu sadržaja te prepoznavanje potreba za razvojem određenih kompetencija.
Time se otvara i mogućnost buduće komercijalizacije razvijenog rješenja te njegove primjene izvan akademskog sektora. Projekt bi, prema planu nositelja, trebao postaviti temelje za širu primjenu analitike učenja i umjetne inteligencije u obrazovanju, stručnom usavršavanju i institucionalnom odlučivanju u Hrvatskoj.
Na Sveučilištu u Zagrebu Fakultetu organizacije i informatike predstavljen je projekt "Ekosustav za analitiku učenja podržan umjetnom inteligencijom – LAS", trogodišnji istraživačko-razvojni projekt usmjeren na razvoj koncepta i prototipa sustava za analitiku učenja uz primjenu umjetne inteligencije.
NASA i IBM objavili su 10. rujna otvoreni NASA-IBM Lunar Foundation Model, istreniran na više od 30 slojeva podataka iz devet instrumenata na četirima svemirskim misijama. Model treba pomoći znanstvenicima u pronalaženju mogućeg leda u trajno zasjenjenim područjima, kartiranju kratera za sigurna slijetanja i analizi vulkanskih oblika na Mjesecu. U referentnim testovima bio je do 23 posto točniji od često korištenih metoda.
OpenAI je 10. rujna pozvao američki Kongres da prije završetka zasjedanja u prosincu uvede obvezne nacionalne sigurnosne zahtjeve za napredne AI modele. Kompanija predlaže standardizirano testiranje, neovisne procjene, kibernetičke zaštite i prijavu incidenata, pri čemu bi se obveze povećavale prema stvarnim sposobnostima sustava, a ne samo prema njegovoj veličini.
