NTT DOCOMO objavio je početak komercijalne primjene agentnog AI sustava u operacijama mobilne mreže. Platforma je u produkciju puštena 4. veljače 2026. i aktivirana je u sklopu mobilnih mrežnih usluga kompanije.
Mobilne mreže predstavljaju ključnu društvenu infrastrukturu koja podupire svakodnevni život, poslovne aktivnosti, javne usluge i komunikaciju u izvanrednim situacijama. Današnje mreže postale su znatno složenije zbog paralelne podrške za 4G i 5G usluge te rada u višedomenskim i multivendorskim okruženjima. Posljedično, brža reakcija i brzo obnavljanje usluga postali su presudni u održavanju mreže u slučaju kvarova.
Dosad su se kvarovi s jasno definiranim procedurama rješavali automatiziranim, unaprijed konfiguriranim procesima. Međutim, složeni kvarovi bez unaprijed definiranih rješenja zahtijevali su da više inženjera ručno prikuplja i analizira velike količine podataka kako bi identificirali temeljne uzroke, što je često produljivalo vrijeme povrata usluge. Kako bi odgovorio na taj izazov, DOCOMO je razvio agentnu AI platformu izgrađenu na upravljanim uslugama AWS-a, omogućujući umjetnoj inteligenciji analizu ponašanja mreže, dijagnostiku kvarova i preporuke za otklanjanje problema.
Agentna AI platforma DOCOMO-a temelji se na Amazon Bedrock AgentCoreu, koji omogućuje sigurnu upravljačku kontrolu i implementaciju agentne umjetne inteligencije u velikom opsegu, uz baze podataka visokih performansi za vremenske serije, tablične i graf podatke optimizirane za agentne AI radne zadatke. Orkestracijom više AI agenata i korištenjem grafom modelirane topologije mreže, platforma u stvarnom vremenu analizira promet i alarmne podatke s više od milijun mrežnih uređaja, uključujući bazne stanice i opremu jezgrene mreže. Sustav detektira anomalije, identificira potencijalne točke kvara te inženjerima održavanja prikazuje preporučene akcije.
Korištenjem jednog od najvećih svjetskih skupova podataka te vrste, platforma izolira kvarove i smanjuje vrijeme odgovora na složene mrežne incidente koji su ranije zahtijevali ručnu analizu za više od 50 posto, čime se značajno skraćuje vrijeme prekida usluge i povećava pouzdanost mreže.
„Ova inicijativa predstavlja važan korak prema ostvarenju autonomnih mrežnih operacija kojima DOCOMO teži. Uvođenjem agentne umjetne inteligencije u operacije održavanja unapređujemo automatizaciju odgovora na mrežne kvarove i nastojimo dodatno smanjiti utjecaj na korisnike. Izgradnjom agentne umjetne inteligencije na temelju podataka s više od milijun mrežnih uređaja u dosad neviđenom opsegu ubrzali smo razvoj i implementaciju koristeći AWS-ovu platformu za agentnu umjetnu inteligenciju i upravljane baze podataka. U budućnosti ćemo nastaviti unapređivati primjenu umjetne inteligencije kako bismo korisnicima pružili još kvalitetnije i pouzdanije komunikacijske usluge“, ističe Takahiro Makiyama, generalni direktor Odjela za upravljanje mrežnim uslugama u okviru Mrežne divizije NTT DOCOMO-a.
„Komercijalizacija agentnog AI sustava za mrežne operacije od strane DOCOMO-a pionirska je inicijativa koja podupire stabilnost mobilnih komunikacijskih usluga“, izjavio je Mikihiko Tsunematsu, direktor za telekomunikacije, medije, zabavu, igre i sport u okviru strateške poslovne jedinice Amazon Web Services Japan. „Kombiniranjem naprednih agentnih mogućnosti Amazon Bedrock AgentCorea s telekomunikacijskim podacima najvećeg opsega na svijetu, kompanija je uspješno izgradila agentni AI sustav koji može značajno smanjiti vrijeme odgovora na složene mrežne kvarove. Ovo postignuće pokazuje kako suradnja DOCOMO-a i AWS-a pretvara autonomne i inteligentne mrežne operacije u stvarnost, što su ključne sposobnosti za 6G i buduće generacije mreža. Drago nam je što možemo podržati DOCOMO u postavljanju novih standarda pouzdanosti mreže i operativne učinkovitosti.“
Agentni AI sustav bit će predstavljen na štandu NTT Grupe tijekom sajma MWC Barcelona 2026, koji organizira GSMA i koji se održava u Barceloni u Španjolskoj od 2. do 5. ožujka 2026. U narednom razdoblju DOCOMO će nastaviti razvijati napredne operacije vođene umjetnom inteligencijom te dodatno unapređivati kvalitetu usluga za svoje korisnike.
Razvoj autonomnih mreža predstavlja jedan od ključnih prioriteta globalne telekom industrije, što potvrđuju i inicijative poput okvira Autonomous Networks koje promiče GSMA, a koje definiraju razine autonomije od osnovne automatizacije do potpuno samoupravljivih mreža. Integracija umjetne inteligencije u operativne sustave operatora posebno je važna u kontekstu prelaska prema 5G Advanced i budućim 6G mrežama, gdje se očekuje eksponencijalni rast broja povezanih uređaja, IoT senzora i rubnih čvorova. Analitičke kuće poput Omdije i IDC-a ističu da će primjena AI-a u upravljanju mrežama biti ključna za smanjenje operativnih troškova i povećanje energetske učinkovitosti, što je sve važnije u uvjetima rasta potrošnje električne energije podatkovnih centara i radijskih mreža. Korištenje graf baza podataka i analitike vremenskih serija omogućuje preciznije modeliranje mrežne topologije i prediktivno održavanje, čime se smanjuje broj neplaniranih prekida rada. Istodobno, regulatorni zahtjevi i sigurnosni standardi, uključujući inicijative vezane uz kibernetičku otpornost kritične infrastrukture, dodatno potiču operatore na ulaganja u inteligentne sustave nadzora i upravljanja.
U kontekstu 6G razvoja, autonomne mreže temeljene na agentnoj umjetnoj inteligenciji smatraju se preduvjetom za podršku naprednim uslugama poput masovne industrijske automatizacije, proširene stvarnosti i taktilnog interneta. Japanski operatori tradicionalno prednjače u uvođenju naprednih mrežnih tehnologija, a DOCOMO je već uključen u međunarodne 6G istraživačke konzorcije usmjerene na standardizaciju i eksperimentalne mreže. Kombinacija velikih skupova podataka, računalne snage u oblaku i specijaliziranih AI modela stoga postaje strateška osnova za buduću konkurentnost operatora na globalnom tržištu.
