Istraživanje predviđa da će nadolazeća regulacija povrata troškova PSR (Regulator platnih sustava) u Ujedinjenom Kraljevstvu značajno utjecati na usvajanje FDP rješenja od strane fintech kompanija. Regulativa ima za cilj smanjiti brzorastuće APP prijevare (Authorised Push Payment); čin prevaranata koji prevarom navode svoje žrtve da dobrovoljno izvrše velike bankovne transfere.
Fotolia
Nova studija Juniper Researcha pokazala je da će se broj lažnih bankovnih transakcija i transakcija prijenosa novca u Ujedinjenom Kraljevstvu povećati za 111% u sljedećih pet godina. Sa 4,2 milijuna u 2024., trebao bi dosegnuti 8,8 milijuna u 2029. Unatoč tome što je Ujedinjeno Kraljevstvo jedno od tehnološki najrazvijenijih FDP (Fraud Detection & Prevention) tržišta, predviđa se dodatne mjere, kao što je FDP u stvarnom vremenu temeljen na umjetnoj inteligenciji. , bit će potrebna za ublažavanje rastuće prijetnje prijevare.
Istraživanje predviđa da će nadolazeća regulacija povrata troškova PSR (Regulator platnih sustava) u Ujedinjenom Kraljevstvu značajno utjecati na usvajanje FDP rješenja od strane fintech kompanija. Regulativa ima za cilj smanjiti brzorastuće APP prijevare (Authorised Push Payment); čin prevaranata koji prevarom navode svoje žrtve da dobrovoljno izvrše velike bankovne transfere. Međutim, postoji sve veća zabrinutost oko utjecaja uredbe na brža plaćanja; potencijalno ih usporavaju kako bi se osiguralo da su APP-ovi legitimni. Stoga se AI treba implementirati u FDP sustave kako bi se financijskim institucijama omogućilo brzo identificiranje APP prijevare bez umanjivanja vrijednosti bržih plaćanja.
Istraživanje je također identificiralo dijeljenje podataka između dionika u okruženju plaćanja kao vitalno za maksimiziranje vrijednosti FDP rješenja, posebno u okviru bržih plaćanja gdje će otkrivanje prijevara u stvarnom vremenu biti ključno. "Mnoštvo podataka prikupljenih tijekom procesa plaćanja iskoristit će se za razvoj nekoliko različitih FDP alata, u rasponu od biometrije ponašanja do identifikacije", objasnila je autorica izvješća Cara Malone.
Američka administracija pokreće novu fazu nadzora nad najnaprednijim modelima umjetne inteligencije, tražeći od vodećih AI tvrtki da dobrovoljno omoguće vladinim stručnjacima sigurnosna testiranja prije nego što modeli postanu javno dostupni. Iako je okvir formalno dobrovoljan, politička i tržišna poruka je jasna: modeli koji mogu mijenjati kibernetičku sigurnost, automatizirati složene zadatke i djelovati u osjetljivim područjima više se ne mogu tretirati kao obične softverske nadogradnje.
Infrastruktura koja podupire globalni digitalni svijet prolazi kroz najradikalniju fizičku transformaciju u posljednja tri desetljeća. Ulazak u eru masovnog treniranja LLM modela doveo je do situacije u kojoj gustoća snage po serverskom ormaru (rack) skače s povijesnih 5 do 10 kW na nevjerojatnih 50 do 100 kW. Pri takvim opterećenjima, klasični klimatizacijski sustavi koji koriste strujanje zraka postaju potpuno beskorisni, troše previše električne energije i ne mogu spriječiti kritično pregrijavanje najmodernijih GPU sklopova.
Euforija koja je zahvatila poslovni svijet nakon lansiranja prve generacije generativnog AI-ja polako se hladi pod pritiskom financijske realnosti. Gartner je objavio rezultate opsežnog istraživanja koji pokazuju da je 70% ispitanih poduzeća uvelo stroge Key Performance Indicators (KPI) za sve projekte povezane s umjetnom inteligencijom. Uprave kompanija više ne zadovoljavaju prezentacije s „potencijalnim uštedama vremena“; sada se traže točne brojke o smanjenju troškova, povećanju prihoda ili ubrzanju procesa proizvodnje.
