AT&T i T-Mobile povećavaju sigurnosne kontrole dok AI dobiva pristup mrežnim i korisničkim sustavima. Operatori već automatiziraju analizu kvarova, popravke i prilagodbu antena, ali potpuno autonomne mreže ostaju godinama udaljene. T-Mobile je tijekom zimske oluje Fern automatskim mjerama vratio pokrivenost za oko 66 posto korisnika u jednom satu i 90 posto u osam sati. Ljudska potvrda ostaje obvezna za složene zahvate i pristup korisničkim računima.
AT&T i T-Mobile pojačavaju zaštitu podataka i mrežne infrastrukture dok umjetnoj inteligenciji daju veći pristup operativnim sustavima, no njihove potpuno autonomne mreže još su godinama udaljene. Tehnički direktori operatora opisali su model u kojem AI predlaže ili izvodi ograničene radnje, dok ljudi zadržavaju kontrolu nad rizičnim promjenama.
AT&T koristi AI za analizu prijava kvarova i u dijelu slučajeva za provedbu popravka. T-Mobile automatski prilagođava antene susjednih lokacija kada bazna stanica otkaže. Automatizacija skraćuje prekid, ali agent koji ima pristup konfiguraciji može pogrešnom odlukom proširiti problem na više čvorova.
T-Mobile navodi da je tijekom zimske oluje Fern u siječnju obnovio pokrivenost za približno 66 posto pogođenih korisnika u prvom satu i 90 posto u osam sati. Brojka pokazuje vrijednost automatskog preusmjeravanja i optimizacije, ali ne objašnjava koliko je korisnika bilo pogođeno ni koliko je intervencija bilo potpuno autonomno.
AT&T za pristup korisničkim računima primjenjuje enkripciju, višefaktorsku autentifikaciju, provjeru identiteta agenta i ljudski nadzor. Te kontrole moraju razlikovati legitimnu automatizaciju od kompromitiranog softvera koji koristi iste vjerodajnice. Zapis svake radnje potreban je i za povrat pogrešne promjene i za regulatornu istragu.
Najveći rizik operatori vide u lancu dobavljača. Mreža se sastoji od otvorenog koda, komercijalnih platformi i specijalizirane opreme, pa AT&T ne može sam nametnuti isti sigurnosni standard svim komponentama. Tehnički direktor Jeremy Legg pozvao je na industrijska pravila koja obuhvaćaju i dobavljače i zajednice otvorenog koda.
T-Mobile iza sebe ima velike povrede podataka iz 2021. i 2023. koje su obuhvatile više od 100 milijuna korisničkih računa. Zbog te povijesti svako širenje AI ovlasti mora imati strožu segmentaciju i minimalni pristup. Model koji optimizira radio-mrežu ne treba automatski imati pristup identitetu, naplati ili sadržaju komunikacije.
Autonomna mreža u teoriji prepoznaje problem, bira rješenje, provodi promjenu i provjerava rezultat bez čovjeka. U praksi operatori najprije automatiziraju ponovljive slučajeve s jasnim granicama. Složeni kvar koji uključuje energiju, transportnu mrežu i više dobavljača i dalje traži inženjera koji može povezati nepotpune signale.
Tržišna korist mjeri se kraćim prekidima, manjim brojem terenskih izlazaka i boljim korištenjem spektra. Trošak uključuje nadzor modela, kvalitetu podataka i dodatnu sigurnosnu infrastrukturu. Ako operator ne mjeri pogrešne preporuke i poništene promjene, ušteda može izgledati veća nego što stvarno jest.
Sljedeći korak nisu mreže bez ljudi nego veći broj strogo ograničenih agenata. Operatori će morati objaviti razine ovlasti, postupak gašenja i odgovornost dobavljača. Potpuna autonomija postat će realna tek kada agent može dokazivo objasniti odluku, provjeriti učinak i sigurno vratiti prethodno stanje.
Standardizacija identiteta AI agenata postaje preduvjet međusobno povezane mreže. Svaka radnja treba imati provjerljivo podrijetlo, ograničeno trajanje ovlasti i mogućnost trenutnog opoziva. Bez zajedničkog modela operator može zaštititi vlastiti sustav, ali ostati izložen agentu dobavljača koji ulazi kroz legitimno integracijsko sučelje.
Agent koji upravlja mrežom mora imati uži pristup od inženjera. Za prilagodbu antene dovoljni su radijski parametri i podaci o opterećenju, bez uvida u osobne podatke pretplatnika. Razdvajanje ovlasti smanjuje posljedice kompromitiranog modela i olakšava dokazivanje usklađenosti s pravilima privatnosti.
Dobavljači će morati jamčiti mogućnost lokalnog nadzora i izvoz zapisa. Operator ne smije ovisiti o zatvorenom alatu koji ne objašnjava zašto je promijenio konfiguraciju. Ugovori trebaju urediti odgovornost za pogrešnu preporuku, vrijeme reakcije na incident i podršku nakon nadogradnje osnovnog modela.
Autonomija se može širiti po razinama: prvo preporuka, zatim radnja uz odobrenje, potom automatska promjena u uskom području. Mjerenje uspješnosti na svakoj razini omogućuje da se ovlasti povećavaju prema dokazima. Preskakanje faza pretvara operativnu mrežu u testno okruženje s milijunima korisnika.
PAMETNI TELEFONI
Europska komisija pokrenula je program vrijedan 525 milijuna eura za razvoj novih europskih tvrtki koje projektiraju čipove. Od tog iznosa 440 milijuna eura predviđeno je za potpore komercijalnim projektima, a 85 milijuna za Europsku platformu za dizajn čipova, koja malim tvrtkama treba otvoriti pristup skupim alatima i proizvodnji.
AT&T i T-Mobile pojačavaju zaštitu podataka i mrežne infrastrukture dok umjetnoj inteligenciji daju veći pristup operativnim sustavima, no njihove potpuno autonomne mreže još su godinama udaljene. Tehnički direktori operatora opisali su model u kojem AI predlaže ili izvodi ograničene radnje, dok ljudi zadržavaju kontrolu nad rizičnim promjenama.
SpaceX i Tesla planiraju pokrenuti serijsku proizvodnju naprednih čipova u zajedničkom projektu Terafab tijekom trećeg tromjesečja 2028. Pogon u Teksasu trebao bi objediniti proizvodnju silicijskih pločica, napredno pakiranje i testiranje logičkih i memorijskih komponenti. Elon Musk cilj je opisao kao kapacitet dovoljan za približno jedan teravat računalne snage godišnje, prvenstveno za AI sustave i robotiku dviju kompanija.
