Agentna umjetna inteligencija postaje novi odjel za upravljanje ljudskim potencijalima

Agentna umjetna inteligencija (Agentic AI) u povezanom poslovanju ima daleko dublju ulogu od običnih pomoćnih aplikacija. AI agenti ubrzano postaju ključna snaga iza mikrousluga koje čine temelje poslovnih sustava. Štoviše, kako se broj ovih agenata povećava, IT odjeli sve više nalikuju virtualnim odjelima ljudskih resursa, preuzimajući zadatke zapošljavanja, integracije i upravljanja AI asistentima, slično kao što HR upravlja ljudskim kapitalom.

To su zaključci panela koji je organizirao Deloitte na nedavnom Mobile World Congressu, gdje se raspravljalo o sve većoj ulozi AI agenata u poslovnim sustavima. Panelisti su istaknuli da agentna arhitektura podsjeća na razvoj mikrouslužnih arhitektura, koje su zamijenile monolitne aplikacije fleksibilnim, neovisnim i modularnim komponentama.

Naravno, agentna AI donosi mogućnosti daleko iznad onoga što tradicionalne mikrouslužne arhitekture mogu postići.

"Do sada nikada nismo imali tehnologiju koja može samostalno osmisliti i izvršiti zadatke. Pomisli na bilo koji softverski paket koji si ikada koristio – nijedan od njih nije mogao samostalno izvršavati zadatke. To je prava moć AI-ja", rekao je Abdi Goodarzi, voditelj odjela za generativnu AI, inovacije i nove poslove u Deloitteu.

AI agenti preuzimaju mnoge zahtjevne zadatke koje inače obavljaju ljudi, stvarajući paralelnu radnu snagu kojom ne upravlja HR, već IT.

Upravljanje ljudskim kapitalom i upravljanje agentnim AI kapitalom zapravo su ista stvar. Razlika je u tome što sada IT preuzima ulogu HR-a za sve te agente. IT odjeli tako postaju odgovorni za kuriranje, postavljanje sigurnosnih ograda, obuku i prilagodbu AI agenata za specifične zadatke i njihovu integraciju u ljudske tijekove rada.

Ove promjene imaju široke implikacije na organizacije. Ljudi imaju emocije. Agenti ih nemaju. Kako integrirati emocije u izvršavanje zadataka? Kada se posao obavlja na drugačiji način, kultura se mora prilagoditi, strategije talenata se mijenjaju, a odnos između ljudi i strojeva se mora redefinirati.

Ipak, stvaranje poduzeća pokretanog agentnom AI donosi izazove, posebno kada je riječ o podacima, povjerenju i talentima. Poduzeća su uložila ogromna sredstva u organizaciju strukturiranih podataka. Gradili su ERP sustave, sustave evidencije, sustave djelovanja. No, ti sustavi često funkcioniraju u izoliranim podatkovnim silosima.

Agentna AI može pomoći u rješavanju ovog problema omogućavanjem raspoređivanja agenata izravno na mjestu gdje se podaci nalaze. Umjesto da sve podatke dovodite do AI-ja, vi dovodite AI do podataka. Kada agent primi upit, on zapravo traži odgovore od svih relevantnih podatkovnih agenata i zatim objedini te informacije u model.

Zatim dolazi pitanje povjerenja. Trebamo se zapitati radimo li s ispravnim podacima. Jesmo li dobili točne rezultate? Tradicionalne tehnologije bile su dizajnirane za transakcijske aktivnosti, dok je agentna AI zasnovana na probabilističkim tehnologijama. To znači da AI daje najbolji mogući odgovor na temelju velikog skupa podataka koje je prethodno obradio. Ali postavlja se i pitanje povjerenja u same agente.

Sve u svemu, ovo su novi koncepti za poduzeća. Zbog toga usvajanje ide sporije. No mogućnosti su stvarne. Tehnologija je dovoljno napredna da se primijeni u poslovnim sustavima. I vjerujem da će upravo ova godina biti prekretnica za njeno šire prihvaćanje.