10 najvećih podatkovnih i analitičkih trendova za 2023

Gartner je identificirao 10 najvećih trendova podataka i analitike (D&A) za 2023. Oni mogu usmjeriti D&A voditelje da stvore nove izvore vrijednosti predviđanjem promjena i pretvaranjem ekstremne neizvjesnosti u nove poslovne prilike.

"Potreba da se isporuči dokaziva vrijednost za organizaciju na velikom broju pokreće ove trendove u D&A", rekao je Gareth Herschel, potpredsjednik analitičara u Gartneru. “Glavni službenici za podatke i analitiku (CDAO) i voditelji D&A moraju surađivati s dionicima svojih organizacija kako bi razumjeli najbolji pristup za poticanje usvajanja D&A. To znači više i bolje analize i uvide, uzimajući u obzir ljudsku psihologiju i vrijednosti“, objašnjava Herschel.

 

Trend 1: Optimizacija vrijednosti

Većina voditelja D&A bori se da artikuliraju vrijednost koju donose za organizaciju u poslovnom smislu. Optimizacija vrijednosti iz portfelja podataka, analitike i umjetne inteligencije (AI) organizacije zahtijeva integrirani skup kompetencija za upravljanje vrijednošću uključujući pripovijedanje vrijednosti, analizu toka vrijednosti, rangiranje i određivanje prioriteta ulaganja te mjerenje poslovnih ishoda kako bi se osiguralo ostvarenje očekivane vrijednosti.

 

Trend 2: Upravljanje rizikom AI

Sve veća upotreba umjetne inteligencije izložila je tvrtke novim rizicima kao što su etički rizici, trovanje podataka o obuci ili zaobilaženje otkrivanja prijevara, koji se moraju ublažiti. Upravljanje rizicima umjetne inteligencije nije samo usklađenost s propisima. Učinkovito upravljanje umjetnom inteligencijom i odgovorne prakse umjetne inteligencije također su ključni za izgradnju povjerenja među dionicima i kataliziranje usvajanja i upotrebe umjetne inteligencije.

 

Trend 3: Uočljivost

Opservabilnost je karakteristika koja omogućuje razumijevanje ponašanja D&A sustava i omogućava odgovore na pitanja o njihovom ponašanju. “Mogućnost promatranja omogućuje organizacijama da smanje vrijeme koje je potrebno za prepoznavanje temeljnog uzroka problema koji utječu na performanse i donošenje pravovremenih, isplativih poslovnih odluka korištenjem pouzdanih i točnih podataka,” rekao je Herschel. "Voditelji D&A moraju procijeniti alate za praćenje podataka kako bi razumjeli potrebe primarnih korisnika i odredili kako se alati uklapaju u cjelokupni ekosustav poduzeća."

 

Trend 4: Dijeljenje podataka je bitno

Dijeljenje podataka uključuje dijeljenje podataka i interno (između ili među odjelima ili preko podružnica) i eksterno (između ili među stranama izvan vlasništva i kontrole vaše organizacije). Organizacije mogu stvoriti "podatke kao proizvod", gdje se sredstva D&A pripremaju kao isporučivi ili zajednički proizvod. "Suradnje u dijeljenju podataka, uključujući one izvan organizacije, povećavaju vrijednost dijeljenja podataka dodavanjem višekratno upotrebljivih, prethodno stvorenih podataka", rekao je Kevin Gabbard, viši direktor, analitičar u Gartneru. "Usvojite dizajn podatkovne strukture kako biste omogućili jedinstvenu arhitekturu za dijeljenje podataka između heterogenih unutarnjih i vanjskih izvora podataka."

 

Trend 5: D&A održivost

Nije dovoljno da voditelji D&A pruže analizu i uvide za ESG (okolišne, društvene i upravljačke) projekte poduzeća. D&A čelnici također moraju pokušati optimizirati vlastite procese za poboljšanje održivosti. Potencijalne dobrobiti su ogromne. Stručnjaci za D&A i AI postaju svjesniji svog sve većeg energetskog otiska. Kao rezultat toga, pojavljuju se različite prakse, kao što je korištenje obnovljive energije u podatkovnim centrima (u oblaku), korištenje energetski učinkovitijeg hardvera i korištenje malih podataka i drugih tehnika strojnog učenja (ML).

 

Trend 6: Praktična struktura podataka

Data fabric je obrazac dizajna za upravljanje podacima koji iskorištava sve vrste metapodataka za promatranje, analizu i preporuku rješenja za upravljanje podacima. Sastavljanjem i obogaćivanjem semantike temeljnih podataka i primjenom kontinuirane analitike preko metapodataka, podatkovna struktura generira upozorenja i preporuke na koje mogu djelovati i ljudi i sustavi. Omogućuje poslovnim korisnicima da s povjerenjem koriste podatke i olakšava manje vještim programerima da postanu svestraniji u procesu integracije i modeliranja.

 

Trend 7: AI u nastajanju

ChatGPT i generativni AI predvodnici su nadolazećeg trenda AI. Umjetna inteligencija u nastajanju promijenit će način na koji većina tvrtki radi u smislu skalabilnosti, svestranosti i prilagodljivosti. Sljedeći val umjetne inteligencije omogućit će organizacijama primjenu umjetne inteligencije u situacijama u kojima to danas nije izvedivo, čineći umjetnu inteligenciju sve prodornijom i vrijednijom.

 

Trend 8: Konvergirani i komponirajući ekosustavi

Konvergentni D&A ekosustavi dizajniraju i implementiraju D&A platformu za rad i funkcioniranje kohezivno kroz besprijekorne integracije, upravljanje i tehničku interoperabilnost. Kompozitivnost ekosustava postiže se projektiranjem, sastavljanjem i uvođenjem konfigurabilnih aplikacija i usluga. Uz pravu arhitekturu, D&A sustavi mogu biti modularniji, prilagodljiviji i fleksibilniji za dinamičko skaliranje i više usmjereni kako bi zadovoljili rastuće i promjenjive poslovne potrebe i omogućili evoluciju kao autobus nost i radna okolina neizbježno se mijenjaju.

 

Trend 9: Potrošači postaju kreatori

Postotak vremena koje korisnici provode na unaprijed definiranim nadzornim pločama bit će zamijenjen razgovornim, dinamičnim i ugrađenim korisničkim iskustvima koja se bave potrebama korisnika određenog sadržaja u određenom trenutku. Organizacije mogu proširiti usvajanje i utjecaj analitike dajući korisnicima sadržaja automatizirane i ugrađene uvide i iskustva razgovora koja su im potrebna da postanu kreatori sadržaja jednostavni za korištenje.

 

Trend 10: Ljudi ostaju ključni donositelji odluka

Ne može se niti treba automatizirati svaka odluka. Grupe D&A eksplicitno se bave potporom pri odlučivanju i ljudskom ulogom u automatiziranom i proširenom donošenju odluka. “Napori da se potakne automatizacija odluka bez razmatranja ljudske uloge u odlukama rezultirat će organizacijom vođenom podacima bez savjesti ili dosljedne svrhe”, rekao je Herschel. "Programi podatkovne pismenosti organizacija moraju naglašavati kombiniranje podataka i analitike s ljudskim odlučivanjem."