Testovi su otkrili da je model GPT-4 postigao ispod 75 posto na skupu podataka koji je dizajniran za procjenu znanja o LLM-ovima specifičnog za telekomunikacijsku industriju.
Depositphotos
GSMA Foundry, ogranak industrijskog udruženja za inovacije, predstavio je inicijativu otvorenog koda za poboljšanje velikih jezičnih modela za telekomunikacijske aplikacije. Open-Telco LLM Benchmarks trebao bi pružiti novi okvir za procjenu AI modela o sposobnostima, energetskoj učinkovitosti i sigurnosti u stvarnim scenarijima telekomunikacija.
GSMA opisuje ponudu kao zajednicu otvorenog koda. Podržavaju ga Sveučilište Khalifa u Abu Dhabiju, programer računalnih aplikacija Hugging Face i neprofitno središte za kodiranje Linux Foundation. Operateri Deutsche Telekom, LG Uplus i SK Telecom, kao i dobavljač Huawei, također podržavaju lansiranje. Kako se usvajanje umjetne inteligencije u telekomunikacijama ubrzava, GSMA je objasnio da se postojeći LLM-i bore s rješavanjem problema, usklađenošću s propisima i rukovanjem tehničkim znanjem o telekomunikacijama.
Testovi su otkrili da je model GPT-4 postigao ispod 75 posto na skupu podataka koji je dizajniran za procjenu znanja o LLM-ovima specifičnog za telekomunikacijsku industriju. U drugom slučaju, GPT-4 je također postigao manje od 40 posto na skupu podataka procjenjujući razumijevanje modela 3GPP standarda. “Današnji modeli umjetne inteligencije bore se s upitima specifičnim za telekomunikacije, često dajući netočne, obmanjujuće ili nepraktične preporuke”, objasnio je Louis Powell, voditelj AI inicijativa pri GSMA.
Nova zajednica mjerila omogućit će mobilnim operaterima, istraživačima umjetne inteligencije i programerima da doprinesu slučajevima upotrebe, skupovima podataka i modelima umjetne inteligencije za procjenu. Standardizirani sustav benchmarkinga omogućit će testiranje AI modela u odnosu na praktične izazove telekomunikacija, uključujući stručnost u domeni, matematičko razmišljanje, energetsku učinkovitost i sigurnost. Referentne vrijednosti bit će smještene na platformi Hugging Face radi promicanja transparentnosti i angažmana. Powell je dodao da uspostavom mjerila inicijativa ima za cilj poboljšati izvedbu modela umjetne inteligencije, istovremeno osiguravajući da je umjetna inteligencija u telekomunikacijama sigurna, pouzdana i usklađena s operativnim potrebama u stvarnom svijetu.
Globalna telekom industrija ubrzava pripreme za 6G eru, a prve komercijalne usluge očekuju se oko 2030. uz prve provedive specifikacije do kraja 2028. ili početka 2029., navodi se u lipanjskom izdanju Ericsson Mobility Reporta. Za razliku od prethodnih generacija, 6G se od početka projektira kao AI-native mrežna platforma sposobna podržati autonomnu mobilnost, masovne digitalne blizance, mješovitu stvarnost širokog dosega, pametne gradove i industrijsku automatizaciju, uz punu podršku za integrirano detektiranje i komunikaciju (ISAC) koje mrežama omogućuje ne samo povezivanje uređaja nego i osjet okoline.
Odluka operatora poput VMO2-a da definiraju kraj 2G mreže pokazuje da se europske mobilne mreže postupno čiste od naslijeđenih slojeva. 2G je dugo opstajao zbog široke pokrivenosti, jednostavnih glasovnih usluga, roaminga i M2M uređaja, ali održavanje stare tehnologije troši spektar, energiju, opremu i operativnu pažnju. U eri 4G, 5G i budućeg 6G-a, operatori sve teže opravdavaju paralelno održavanje više generacija mreže. Promjena se ne događa u praznom prostoru: korisnici istodobno traže niže troškove, veću automatizaciju, strožu sigurnost i predvidljivije ugovorne obveze.
Godišnja ulaganja u radijski pristupni dio šeste generacije mobilnih mreža mogla bi premašiti raspon od 100 do 500 milijardi dolara, procjenjuje istraživačka kuća Dell'Oro Group u svom izvješću o naprednom istraživanju 6G tehnologije.
