POSLOVNA RJEŠENJA

Većina poslovnog softvera i aplikacija bit će multimodalna do 2030.

Uvođenje multimodalnih sustava posebno će utjecati na industrije koje se oslanjaju na složene podatke i višestruke izvore informacija. U zdravstvu se očekuje primjena u dijagnostici, gdje kombinacija medicinskih slika, laboratorijskih nalaza i pacijentovih podataka može značajno povećati točnost i brzinu donošenja odluka.

Većina poslovnog softvera i aplikacija bit će multimodalna do 2030.
Depositphotos / Ilustracija

Tijekom sljedeće jedne do tri godine multimodalni GenAI modeli sve će više obogaćivati aplikacije, predviđa Gartner. Tvrtka prognozira da će do 2030. čak 80 posto poslovnog softvera i aplikacija biti multimodalno, u odnosu na manje od 10 posto u 2024.

„Prijelaz na multimodalni poslovni softver predstavlja temeljnu transformaciju poslovnih operacija i inovacija“, izjavila je Roberta Cozza, viša direktorica i analitičarka u Gartneru. „Multimodalni GenAI revolucionirat će poslovne aplikacije dodavanjem značajki i funkcionalnosti koje su ranije bile nedostižne, utječući na sektore poput zdravstva, financija i proizvodnje. Poboljšavanjem domensko-specifičnih jezičnih modela povećat će se točnost, automatizirati operacije i unaprijediti kontekstualna inteligencija u donošenju odluka, omogućujući umjetnoj inteligenciji da proaktivno djeluje u različitim zadacima.“

Tehnologije visokog utjecaja poput multimodalnih GenAI modela nalaze se u središtu Gartnerova Emerging Tech Impact Radar izvješća za GenAI. Lideri proizvoda morat će donositi ključne odluke o ulaganju u ove nadolazeće tehnologije kako bi omogućili kupcima da ostvare novu razinu vrijednosti u svom poslovanju.

Multimodalni GenAI omogućuje korištenje više vrsta ulaznih i izlaznih podataka unutar jednog generativnog modela, uključujući slike, video, zvuk (govor), tekst i numeričke podatke. Multimodalnost povećava upotrebljivost GenAI-ja jer modeli mogu obrađivati i generirati rezultate kroz različite oblike podataka. Danas mnogi multimodalni modeli rade s dvije ili tri modalnosti (npr. tekst-u-video ili govor-u-sliku), no u idućim godinama očekuje se proširenje na nove i raznovrsnije modalitete.

„Poduzeća bi se trebala fokusirati na integraciju multimodalnih mogućnosti u svoj softver kako bi unaprijedila korisničko iskustvo i operativnu učinkovitost. Korištenjem različitih ulaza i izlaza podataka koje nudi multimodalni GenAI, tvrtke mogu otključati nove razine produktivnosti i inovacija“, zaključila je Cozza.

Uvođenje multimodalnih sustava posebno će utjecati na industrije koje se oslanjaju na složene podatke i višestruke izvore informacija. U zdravstvu se očekuje primjena u dijagnostici, gdje kombinacija medicinskih slika, laboratorijskih nalaza i pacijentovih podataka može značajno povećati točnost i brzinu donošenja odluka. U financijskom sektoru multimodalnost će omogućiti naprednije modele za procjenu rizika, detekciju prijevara i personalizaciju usluga, dok će u proizvodnji donijeti prediktivno održavanje i pametnu automatizaciju proizvodnih linija.

Europske kompanije već testiraju multimodalne modele u kontekstu pametnih gradova, mobilnosti i energetske učinkovitosti, a prema analitičarima, do 2028. više od polovice velikih poduzeća u EU imat će barem jedan kritičan poslovni proces u potpunosti oslonjen na multimodalni GenAI. To jasno pokazuje da multimodalnost nije samo tehnološki trend, već ključni stup buduće digitalne transformacije.