Nova rješenja razvijena u suradnji s Motivairom dostupna su globalno i osmišljena su da pouzdano podrže zahtjeve podatkovnih centara gdje GPU poslužitelji (serverska računala s grafičkim procesorima namijenjena za AI i paralelne izračune) i AI radna opterećenja (zadaci umjetne inteligencije poput treniranja modela, računalnog vida ili strojnog učenja) troše sve više energije i stvaraju ekstremnu toplinu.
Schneider Electric predstavio je portfelj cjelovitih rješenja za tekućinsko hlađenje namijenjen podatkovnim centrima visokih kapaciteta, kolokacijskim objektima (zajednički centri u kojima tvrtke iznajmljuju prostor i infrastrukturu) i okruženjima s visokom gustoćom opterećenja (ormari s velikim brojem procesora ili GPU kartica koje troše mnogo energije i stvaraju toplinu) – tehnologijama koje omogućuju izgradnju „tvornica umjetne inteligencije budućnosti“.
Nova rješenja razvijena u suradnji s Motivairom dostupna su globalno i osmišljena su da pouzdano podrže zahtjeve podatkovnih centara gdje GPU poslužitelji (serverska računala s grafičkim procesorima namijenjena za AI i paralelne izračune) i AI radna opterećenja (zadaci umjetne inteligencije poput treniranja modela, računalnog vida ili strojnog učenja) troše sve više energije i stvaraju ekstremnu toplinu. Portfelj obuhvaća fizičku infrastrukturu podatkovnog centra (CDU, RDHx, HDU, hladne ploče, rashladnike) te softver i usluge – sve što je potrebno za termalno upravljanje novom generacijom HPC-a (računalstvo visokih performansi, superračunala i snažni klasteri za znanstvena i industrijska istraživanja) i AI opterećenja.
Kako snaga po jednom poslužiteljskom ormaru prelazi 140 kW (a uskoro i 1 MW), standardno hlađenje zrakom više nije dovoljno. Tekućinsko hlađenje omogućuje uklanjanje topline do 3.000 puta učinkovitije od zraka jer odvodi toplinu izravno s čipa. Budući da hlađenje troši i do 40% ukupne energije podatkovnog centra, prelazak na ovakvu tehnologiju donosi značajne uštede i veću pouzdanost.
Implementacija ovih sustava složena je i zahtijeva cjeloviti pristup – od nabave i instalacije, do održavanja. Upravo zato Schneider Electric i Motivair nude najširi portfelj rješenja na tržištu, s globalnom opskrbom i tehničkom podrškom.
Umjetna inteligencija razvija se brže od infrastrukture, regulatornih okvira i organizacijskih procesa koji je trebaju pratiti. Europa intenzivno govori o podatkovnoj suverenosti, regulativi i potrebi za vlastitim kapacitetima, ali između rasprave i realizacije još postoji velik jaz. „Puno pričamo, ali ne radimo toliko; to je trenutačno jedna od osnovnih premisa“, ističe za ICTbusiness Media - ICTbusiness.info Marko Dagelić, CEO Datum. Za njega je upravo kontrola nad procesima i podacima jedan od temelja ozbiljne primjene umjetne inteligencije.
Promjena cijene često znači uređivanje više tablica i slanje novih verzija kupcima ili kolegama. Cjenici okuplja unos, objavu i povijest cijena u jednoj web aplikaciji. Korisnik uvozi pripremljenu Excel datoteku ili ručno uređuje stavke, dok kupci pristupaju objavljenim podacima bez prijave.
Rast umjetne inteligencije više nije samo pitanje novih modela, aplikacija i računalnih čipova. U pozadini se ubrzano mijenja fizička infrastruktura potrebna za njihov rad, a podatkovni centri postaju veći, energetski intenzivniji i tehnički složeniji. Upravo se taj val potražnje sada snažno prelijeva i na Europu, nakon što je prethodnih godina bio najvidljiviji u Sjedinjenim Američkim Državama. Vertiv zbog toga povećava proizvodne i inženjerske kapacitete u Hrvatskoj, koja za kompaniju ima važnu ulogu u projektiranju i isporuci infrastrukturnih sustava za EMEA regiju.
