Schneider Electric je u suradnji s Nvidijom predstavio dva nova referentna dizajna namijenjena ubrzanju izgradnje i optimizacije infrastrukture za umjetnu inteligenciju. Tvrtka koja se globalno pozicionirala kao vodeći igrač u digitalnoj transformaciji upravljanja energijom i automatizacije ovim rješenjima donosi nove standarde učinkovitosti i sigurnosti u podatkovnim centrima, a istovremeno adresira rastuće zahtjeve koje pred njih postavlja razvoj umjetne inteligencije.
Prvi predstavljeni dizajn ističe se činjenicom da je riječ o jedinom referentnom okviru u industriji koji ujedinjuje upravljanje energijom i kontrolu tekućinskog hlađenja, uključujući i tehnologiju Motivair. Sustav je osmišljen tako da se bez dodatnih prilagodbi povezuje s Nvidia Mission Control softverom koji nadzire AI klastere i njihova radna opterećenja. Operaterima podatkovnih centara time se omogućuje praćenje i kontrola ključnih resursa u realnom vremenu – od distribucije električne energije do hlađenja – uz zajamčenu sigurnost, redundanciju i pouzdanost.
Drugi dizajn odnosi se na Nvidia GB300 NVL72 klastere i razvijen je kako bi podržao implementaciju podatkovnih centara s gustoćom do 142 kW po ormaru. Takva konfiguracija namijenjena je novoj generaciji Blackwell Ultra GPU arhitekture i uključuje četiri osnovna područja – opskrbu energijom, sustave hlađenja, IT prostor i softver za upravljanje životnim ciklusom. Rješenje je u potpunosti usklađeno s ANSI i IEC standardima te je prilagođeno globalnoj primjeni.
Rastuća složenost AI radnih opterećenja zahtijeva sve učinkovitije pristupe gradnji i upravljanju podatkovnim centrima. Schneider Electric naglašava da njihovi referentni dizajni omogućuju smanjenje rizika, ubrzanu izgradnju i optimizaciju troškova, a istodobno osiguravaju spremnost za buduće potrebe. Prema riječima Jima Simonellija, višeg potpredsjednika i glavnog tehnološkog direktora u Schneider Electricu, nova rješenja pojednostavljuju procese dizajna i implementacije AI infrastrukture, a pritom ostaju skalabilna i razvijena u partnerstvu s Nvidijom za konkretne industrijske primjene.
Ključan element nove arhitekture je plug-and-play kontrolni sustav koji omogućuje izravno povezivanje operativnih i informatičkih tehnologija putem MQTT protokola, standarda koji omogućuje prijenos podataka u stvarnom vremenu između različitih uređaja i softverskih sustava. Na taj način operateri prvi put mogu koristiti objedinjene podatke s različitih razina infrastrukture, od rashladnih jedinica do AI softvera, čime se postiže veća učinkovitost i mogućnost predvidljivog upravljanja. Sustav uključuje standardizirano sučelje za nadzor energije i hlađenja, redundantne sustave napajanja i hlađenja te smjernice za precizno mjerenje profila potrošnje AI ormara.
Dizajn GB300 NVL72 omogućuje rad klastera s 1.152 GPU-a, uz implementaciju digitalnih blizanaca koji simuliraju scenarije potrošnje energije i hlađenja prije same izgradnje fizičke infrastrukture. Takav pristup omogućuje detaljnu optimizaciju sustava već u fazi planiranja. Schneider Electric i Nvidia planiraju nastaviti zajednički rad kroz razvoj devet referentnih dizajna koji će pokrivati širok raspon primjena – od modularnih i postojećih podatkovnih centara do specijaliziranih rješenja usklađenih s najnovijim Nvidia platformama.
Umjetna inteligencija razvija se brže od infrastrukture, regulatornih okvira i organizacijskih procesa koji je trebaju pratiti. Europa intenzivno govori o podatkovnoj suverenosti, regulativi i potrebi za vlastitim kapacitetima, ali između rasprave i realizacije još postoji velik jaz. „Puno pričamo, ali ne radimo toliko; to je trenutačno jedna od osnovnih premisa“, ističe za ICTbusiness Media - ICTbusiness.info Marko Dagelić, CEO Datum. Za njega je upravo kontrola nad procesima i podacima jedan od temelja ozbiljne primjene umjetne inteligencije.
Promjena cijene često znači uređivanje više tablica i slanje novih verzija kupcima ili kolegama. Cjenici okuplja unos, objavu i povijest cijena u jednoj web aplikaciji. Korisnik uvozi pripremljenu Excel datoteku ili ručno uređuje stavke, dok kupci pristupaju objavljenim podacima bez prijave.
Rast umjetne inteligencije više nije samo pitanje novih modela, aplikacija i računalnih čipova. U pozadini se ubrzano mijenja fizička infrastruktura potrebna za njihov rad, a podatkovni centri postaju veći, energetski intenzivniji i tehnički složeniji. Upravo se taj val potražnje sada snažno prelijeva i na Europu, nakon što je prethodnih godina bio najvidljiviji u Sjedinjenim Američkim Državama. Vertiv zbog toga povećava proizvodne i inženjerske kapacitete u Hrvatskoj, koja za kompaniju ima važnu ulogu u projektiranju i isporuci infrastrukturnih sustava za EMEA regiju.
