Schneider Electric je u suradnji s Nvidijom predstavio dva nova referentna dizajna namijenjena ubrzanju izgradnje i optimizacije infrastrukture za umjetnu inteligenciju. Tvrtka koja se globalno pozicionirala kao vodeći igrač u digitalnoj transformaciji upravljanja energijom i automatizacije ovim rješenjima donosi nove standarde učinkovitosti i sigurnosti u podatkovnim centrima, a istovremeno adresira rastuće zahtjeve koje pred njih postavlja razvoj umjetne inteligencije.
Prvi predstavljeni dizajn ističe se činjenicom da je riječ o jedinom referentnom okviru u industriji koji ujedinjuje upravljanje energijom i kontrolu tekućinskog hlađenja, uključujući i tehnologiju Motivair. Sustav je osmišljen tako da se bez dodatnih prilagodbi povezuje s Nvidia Mission Control softverom koji nadzire AI klastere i njihova radna opterećenja. Operaterima podatkovnih centara time se omogućuje praćenje i kontrola ključnih resursa u realnom vremenu – od distribucije električne energije do hlađenja – uz zajamčenu sigurnost, redundanciju i pouzdanost.
Drugi dizajn odnosi se na Nvidia GB300 NVL72 klastere i razvijen je kako bi podržao implementaciju podatkovnih centara s gustoćom do 142 kW po ormaru. Takva konfiguracija namijenjena je novoj generaciji Blackwell Ultra GPU arhitekture i uključuje četiri osnovna područja – opskrbu energijom, sustave hlađenja, IT prostor i softver za upravljanje životnim ciklusom. Rješenje je u potpunosti usklađeno s ANSI i IEC standardima te je prilagođeno globalnoj primjeni.
Rastuća složenost AI radnih opterećenja zahtijeva sve učinkovitije pristupe gradnji i upravljanju podatkovnim centrima. Schneider Electric naglašava da njihovi referentni dizajni omogućuju smanjenje rizika, ubrzanu izgradnju i optimizaciju troškova, a istodobno osiguravaju spremnost za buduće potrebe. Prema riječima Jima Simonellija, višeg potpredsjednika i glavnog tehnološkog direktora u Schneider Electricu, nova rješenja pojednostavljuju procese dizajna i implementacije AI infrastrukture, a pritom ostaju skalabilna i razvijena u partnerstvu s Nvidijom za konkretne industrijske primjene.
Ključan element nove arhitekture je plug-and-play kontrolni sustav koji omogućuje izravno povezivanje operativnih i informatičkih tehnologija putem MQTT protokola, standarda koji omogućuje prijenos podataka u stvarnom vremenu između različitih uređaja i softverskih sustava. Na taj način operateri prvi put mogu koristiti objedinjene podatke s različitih razina infrastrukture, od rashladnih jedinica do AI softvera, čime se postiže veća učinkovitost i mogućnost predvidljivog upravljanja. Sustav uključuje standardizirano sučelje za nadzor energije i hlađenja, redundantne sustave napajanja i hlađenja te smjernice za precizno mjerenje profila potrošnje AI ormara.
Dizajn GB300 NVL72 omogućuje rad klastera s 1.152 GPU-a, uz implementaciju digitalnih blizanaca koji simuliraju scenarije potrošnje energije i hlađenja prije same izgradnje fizičke infrastrukture. Takav pristup omogućuje detaljnu optimizaciju sustava već u fazi planiranja. Schneider Electric i Nvidia planiraju nastaviti zajednički rad kroz razvoj devet referentnih dizajna koji će pokrivati širok raspon primjena – od modularnih i postojećih podatkovnih centara do specijaliziranih rješenja usklađenih s najnovijim Nvidia platformama.
Digital Realty ostvario je u drugom tromjesečju prihod od 1,92 milijarde dolara, 29 posto više nego godinu prije, te podigao godišnju prognozu prilagođenog FFO-a na 8,15 do 8,20 dolara po dionici. Operator podatkovnih centara objavio je rezultate nakon zatvaranja američkog tržišta u četvrtak, potaknut potražnjom za AI i cloud kapacitetom.
Umjetna inteligencija mijenja temeljnu arhitekturu podatkovnih centara i pred operatore postavlja zahtjeve koje klasična infrastruktura često ne može zadovoljiti. Na našem i širem europskom tržištu najveće pojedinačno ograničenje je dostupna električna energija na lokalnoj mreži, kako za ICTbusiness Media - ICTbusiness.info ističe Bojan Klasan, rukovoditelj data centra, A1 Hrvatska. Prenamjena postojećeg objekta prije svega podrazumijeva višestruko povećanje električne snage po racku. Umjesto dosadašnjih 5 do 15 kW, novi AI ormari mogu zahtijevati od 40 do 120 i više kW.
Kibernetička sigurnost u posljednja je dva desetljeća dobila čitav niz novih normi, regulativa i obveza, ali način upravljanja rizicima nije se promijenio jednakom brzinom. Organizacije danas raspolažu sofisticiranijim alatima i većim količinama podataka, no istodobno sve više vremena i novca troše na dokazivanje usklađenosti. Stanko Cerin, direktor Ostendo Consultinga i suosnivač startupa IVERIOS za ICTbusiness Media – ICTbusiness.inf ističe kako je omjer ulaganja u compliance i revizije postao nerazmjerno velik u odnosu na resurse usmjerene prema stvarnoj kibernetičkoj otpornosti. Takvu ocjenu temelji na više od 25 godina iskustva u informacijskoj sigurnosti i radu s kompleksnim međunarodnim i regionalnim organizacijama. Savjetovao je klijente poput MGM Resortsa, Stanford University Hospital and Clinics, Zillowa, Amgena i Mercka, ali i Podravke, HEP-a, PBZ-a, Addiko banke, Telemacha, A1 i Elektroprivrede BiH.