Reversing Labs bavi se rješavanjem najtežih izazova u području kibernetičke sigurnosti. Bilo da je riječ o analizi datoteka, stvaranju softverskog popisa komponenti, analizi zlonamjernog softvera, praćenju prijetnji ili sigurnosti softverskog opskrbnog lanca – uključujući AI.
Saša Zdjelar, Chief Trust Officer at ReversingLabs
Kibernetička sigurnost u eri umjetne inteligencije postaje jedno od ključnih pitanja današnjice, a prema ocjenama stručnjaka ostat će takva i u godinama koje dolaze, ističe za ICTbusiness.info i ICTbusiness TV Saša Zdjelar, Chief Trust Officer at ReversingLabs, Operating Partner at Crosspoint Capital.
„Upravo zato, kompanije i vlade diljem svijeta moraju se sve snažnije usmjeriti na otpornost, jer prijetnje više nisu samo stvar statistike, nego konkretne prijetnje koje mogu doći i od pojedinca s minimalnim resursima. Kako ističu u Reversing Labsu, dovoljno je da motivirani četrnaestogodišnjak s prijenosnim računalom vrijednim par stotina dolara napravi golemu štetu velikoj tvrtki“, pojašnjava Zdjelar.
Posljednjih dvadeset godina sigurnosne strategije bile su usredotočene ponajprije na smanjenje vjerojatnosti napada. No, kako objašnjavaju stručnjaci, jednako važan dio jednadžbe jest smanjenje posljedica. Upravo otpornost – mogućnost da se posljedice napada ublaže i minimiziraju – postaje ključna u borbi protiv kibernetičkih prijetnji.
„Umjetna inteligencija dodatno komplicira sigurnosnu sliku. Ona, s jedne strane, omogućava bržu i učinkovitiju analizu, primjerice u pregledavanju open source koda, ali istodobno povećava složenost softverskog opskrbnog lanca. Danas se u sustavima nalaze brojni AI modeli i open source komponente nepoznatog porijekla, čije je održavanje i sigurnost upitna. Poseban izazov predstavljaju golemi AI modeli veličine i do 90 gigabajta, koje gotovo nitko ne može u potpunosti analizirati“ tvrdi Zdjelar.
U idućih pet godina očekuje se rast ulaganja u zaštitu kritične infrastrukture, uključujući energetske mreže, vodoopskrbu, zdravstvene sustave i druge temeljne segmente društva. Geopolitički pritisci i interes državnih aktera za destabilizaciju protivnika rastu, što dodatno povećava važnost kibernetičke sigurnosti. Istodobno, stručnjaci predviđaju da će umjetna inteligencija još neko vrijeme izazivati nesigurnost i zbrku, no nakon razdoblja prilagodbe slijedi faza produktivnosti u kojoj će AI postati stabilan alat i u području sigurnosti.
Umjetna inteligencija razvija se brže od infrastrukture, regulatornih okvira i organizacijskih procesa koji je trebaju pratiti. Europa intenzivno govori o podatkovnoj suverenosti, regulativi i potrebi za vlastitim kapacitetima, ali između rasprave i realizacije još postoji velik jaz. „Puno pričamo, ali ne radimo toliko; to je trenutačno jedna od osnovnih premisa“, ističe za ICTbusiness Media - ICTbusiness.info Marko Dagelić, CEO Datum. Za njega je upravo kontrola nad procesima i podacima jedan od temelja ozbiljne primjene umjetne inteligencije.
Promjena cijene često znači uređivanje više tablica i slanje novih verzija kupcima ili kolegama. Cjenici okuplja unos, objavu i povijest cijena u jednoj web aplikaciji. Korisnik uvozi pripremljenu Excel datoteku ili ručno uređuje stavke, dok kupci pristupaju objavljenim podacima bez prijave.
Rast umjetne inteligencije više nije samo pitanje novih modela, aplikacija i računalnih čipova. U pozadini se ubrzano mijenja fizička infrastruktura potrebna za njihov rad, a podatkovni centri postaju veći, energetski intenzivniji i tehnički složeniji. Upravo se taj val potražnje sada snažno prelijeva i na Europu, nakon što je prethodnih godina bio najvidljiviji u Sjedinjenim Američkim Državama. Vertiv zbog toga povećava proizvodne i inženjerske kapacitete u Hrvatskoj, koja za kompaniju ima važnu ulogu u projektiranju i isporuci infrastrukturnih sustava za EMEA regiju.
