Microsoft gradi vlastiti AI stack od silicija i Windowsa do clouda i poslovnih agenata

Microsoftov Build 2026 bio je jedna od onih konferencija na kojoj pojedinačne najave nisu važne samo kao nova funkcionalnost, nego kao pokazatelj šire strategije. Kompanija je predstavila niz hardverskih, softverskih i modelnih novosti kojima želi povezati lokalni uređaj, Windows, razvojne alate, poslovne podatke, cloud infrastrukturu i sigurnosni nadzor u jedinstven AI stack. U tom se okviru Surface RTX Spark Dev Box, Project Solara, Microsoft Scout, Microsoft IQ, Agent 365 i MAI-Thinking-1 ne mogu promatrati kao odvojene vijesti, nego kao dijelovi iste ambicije: zadržati kontrolu nad ključnim slojevima enterprise umjetne inteligencije.

Surface RTX Spark Dev Box pritom je najkonkretniji hardverski znak tog smjera. Riječ je o kompaktnom razvojnom računalu namijenjenom AI developerima, lokalnom prototipiranju, finom podešavanju modela, razvoju agentskih procesa i dugotrajnijim radnim opterećenjima koja se ne moraju uvijek izvoditi u oblaku. Microsoft ga pozicionira kao uređaj za lokalni rad s većim modelima i agentskim sustavima, uz Windows 11 Pro konfiguriran za razvoj, WSL 2 s podrškom za GPU, CUDA okruženje, Visual Studio Code, GitHub Copilot i druge razvojne alate. Time kompanija pokušava vratiti dio AI razvoja na radni stol developera, ali bez odvajanja od Azurea i ostatka Microsoftova ekosustava.

To je važna promjena jer AI razvoj više nije vezan samo uz pitanje koji je model najbolji, nego i gdje se model izvodi, koliko košta svako pokretanje, tko ima pristup podacima i kako se rješenje prenosi iz prototipa u produkciju. Lokalni uređaji s jačim AI performansama neće zamijeniti cloud, ali mogu smanjiti ovisnost o skupim GPU instancama u ranim fazama razvoja, ubrzati testiranje i omogućiti da osjetljiviji podaci ostanu unutar organizacije. Za poduzeća to nije samo tehnička prednost, nego i pitanje kontrole, sigurnosti i predvidljivosti troškova.

Drugi važan dio Builda odnosi se na Microsoftove vlastite modele. MAI-Thinking-1 predstavljen je kao Microsoftov reasoning model, odnosno model usmjeren na složenije višekoračne zadatke, kodiranje i logičko zaključivanje. Time Microsoft šalje poruku da, uz snažno partnerstvo s OpenAIjem, želi imati i vlastiti modelni sloj na kojem može graditi diferencirane funkcionalnosti, kontrolirati trošak inferencije i smanjiti stratešku ovisnost o vanjskim modelima. Posebno je važno što se model pozicionira kao rješenje za enterprise primjene, gdje nisu presudni samo impresivni demonstracijski rezultati, nego stabilnost, cijena, mogućnost integracije i pravna jasnoća oko podataka na kojima su modeli trenirani.

U istom smjeru ide i Microsoft IQ, novi kontekstualni sloj kojim Microsoft želi povezati poslovno znanje organizacije s agentima i aplikacijama. U praksi to znači da AI agenti više ne bi trebali raditi samo s općim znanjem modela, nego s dokumentima, e-mailovima, sastancima, poslovnim procesima, internim pravilima i strukturiranim podacima kojima organizacija već raspolaže. To je ujedno i najosjetljiviji dio cijele strategije. Kada agent dobije pristup Outlooku, Teamsu, SharePointu, poslovnim dokumentima, kalendarima i internim sustavima, pitanje dopuštenja, nadzora i revizijskog traga postaje jednako važno kao kvaliteta njegova odgovora.

Microsoft Scout pokazuje kako bi ta logika mogla izgledati u svakodnevnom radu. Umjesto klasičnog chatbota koji čeka upit korisnika, Scout je zamišljen kao osobni poslovni agent koji razumije kontekst rada, prati obveze, pomaže u pripremi sastanaka, rješava sukobe u rasporedu i preuzima rutinske zadatke unutar alata koje korisnici ionako koriste. Takav pristup ima velik potencijal, ali otvara i ozbiljna pitanja. Poduzeća će morati jasno definirati što agent smije napraviti samostalno, kada mora tražiti potvrdu korisnika, koje podatke smije čitati, koje radnje smije izvršavati i kako se bilježi odgovornost za odluke koje je potaknuo ili proveo AI sustav.

Zato je sigurnosni i upravljački sloj možda najvažniji dio Microsoftove poruke enterprise tržištu. Agent 365 proširuje logiku upravljanja identitetima, sigurnošću i usklađenošću na agente, a Microsoft Execution Containers trebali bi omogućiti izolirana okruženja u kojima se agentski zadaci izvršavaju pod pravilima koja definira organizacija. Drugim riječima, Microsoft pokušava agentima dati ono što su poslovne aplikacije, korisnici i uređaji već imali: identitet, politiku pristupa, nadzor, revizijski trag i sigurnosne granice. Bez toga agenti u poslovnim sustavima ne mogu prijeći iz faze pilot-projekta u ozbiljnu produkciju.

Project Solara dodatno širi priču izvan klasičnog računala. Microsoft ga predstavlja kao ranu viziju platforme za agent-first uređaje, odnosno uređaje u kojima agent nije dodatak aplikaciji, nego osnovni način interakcije. Takvi koncepti mogu uključivati nosive uređaje, stolne asistente i ambijentalna radna okruženja u kojima je AI stalno prisutan, ali korisniku ne mora stalno zauzimati ekran. Za sada je to više smjer razvoja nego gotov masovni proizvod, ali je važan jer pokazuje da Microsoft razmišlja o agentima kao novom računalnom sučelju, slično kao što su nekada grafičko sučelje, web i mobilne aplikacije promijenili način korištenja tehnologije.

Za ICT tržište najvažnija poruka Builda jest da se borba u umjetnoj inteligenciji više ne vodi samo na razini modela. Model je i dalje temelj, ali sam po sebi nije dovoljan proizvod. Enterprise kupci traže cijeli sustav: razvojno okruženje, integraciju s postojećim aplikacijama, sigurnosni okvir, upravljanje identitetima, praćenje troškova, mjerljive rezultate i mogućnost da se rješenje uklopi u postojeću arhitekturu. Microsoft tu ima veliku prednost jer već kontrolira velik dio poslovnog digitalnog okruženja kroz Windows, Microsoft 365, Teams, Entra, Intune, Defender, Purview, GitHub i Azure. Upravo zato želi da se AI uvede kroz slojeve koje poduzeća već koriste.

To istodobno mijenja i ulogu IT odjela. Umjesto da dopuste nekontrolirano eksperimentiranje s različitim AI alatima, IT timovi morat će definirati arhitekturu, podatkovne granice, pravila pristupa, način nadzora i kriterije uspješnosti. AI projekt koji nema jasnu vezu s poslovnim procesom brzo se pretvara u dodatni trošak. S druge strane, dobro postavljen agent može smanjiti vrijeme obrade zahtjeva, ubrzati razvoj softvera, smanjiti broj ponavljajućih zadataka, poboljšati korisničku podršku ili olakšati rad s internim znanjem. Razlika između ta dva ishoda neće ovisiti samo o modelu, nego o kvaliteti implementacije.

Za partnere, sistem integratore i MSP-ove otvara se novo tržište, ali i nova odgovornost. Implementacija AI rješenja više neće značiti samo povezivanje API-ja i izradu demonstracijskog scenarija. Integrator će morati razumjeti poslovni proces, podatkovni model, sigurnosne zahtjeve, korisničko iskustvo, troškovni model i regulatorni okvir. Upravo će ta sposobnost prevođenja između tehnologije i poslovne stvarnosti postati jedna od ključnih kompetencija u sljedećoj fazi enterprise AI tržišta.

Build 2026 zato treba čitati kao Microsoftov pokušaj da AI uvede u zreliju, operativnu fazu. Nakon razdoblja u kojem su tržištem dominirali chatbotovi, demonstracije i usporedbe modela, sada u prvi plan dolaze pitanja produkcije: gdje se AI izvršava, tko ga nadzire, koliko košta, koje podatke koristi, kako se uklapa u postojeće procese i može li preživjeti sigurnosnu reviziju. Microsoftova prednost je duboka prisutnost u poslovnim sustavima, ali upravo zbog toga će očekivanja kupaca biti veća. Ako AI postaje novi sloj rada, tada više nije dovoljno da bude impresivan. Mora biti upravljiv, siguran, mjerljiv i koristan u svakodnevnom poslovanju.