Anthropic je uspostavio mokri biološki laboratorij u području zaljeva San Francisca kako bi Claude povezao s robotima koji izvode eksperimente. Cilj je automatizirati dio ciklusa od hipoteze do mjerenja uz ljudski nadzor, a ne voditi klinička ispitivanja ili zasebnu operaciju otkrivanja lijekova. Lokacija laboratorija, ulaganje, broj robotskih sustava i prvi istraživački programi nisu objavljeni.
Anthropic je uspostavio mokri biološki laboratorij u području zaljeva San Francisca kako bi Claude povezao s robotima koji mogu izvoditi fizičke eksperimente. Voditelj istraživanja za znanosti o životu Eric Kauderer-Abrams potvrdio je projekt, ali tvrtka naglašava da laboratorij nije zasebna operacija za otkrivanje lijekova i da ne vodi klinička ispitivanja. Lokacija, ulaganje, broj robota i prvi ciljani programi nisu objavljeni.
Mokri laboratorij razlikuje se od računalne analize jer radi sa stvarnim uzorcima, reagensima i instrumentima. Model može pročitati literaturu, predložiti hipotezu i sastaviti protokol, a robotski sustav pipetirati, mjeriti i vratiti rezultat. Sljedeći korak ovisi o stvarnom ishodu, ne samo o tekstu iz baze. Anthropic želi da Claude s ograničenom ljudskom intervencijom koordinira taj krug, dok ljudi zadržavaju sigurnosni nadzor i odluku o osjetljivim postupcima.
Tvrtka je javni temelj postavila programom Claude for Life Sciences. U objavi iz listopada 2025. navela je cilj podrške cijelom procesu od ranog otkrića do komercijalizacije te konektore za Benchling, BioRender, PubMed, Wileyjev Scholar Gateway, Synapse i 10x Genomics. Na testu razumijevanja laboratorijskih protokola Sonnet 4.5 postigao je 0,83 prema ljudskoj osnovici 0,79 i rezultatu 0,74 prethodnog Sonnet 4 modela. Benchmark mjeri razumijevanje, a ne samostalno sigurno izvođenje eksperimenta.
Fizička automatizacija otvara drugačiji skup pogrešaka. Model može odabrati pogrešnu koncentraciju, robot može nepravilno aspirirati tekućinu, a senzor dati rezultat izvan kalibracije. Sustav mora zapisati svaku verziju protokola, seriju reagensa, temperaturu, odstupanje i ljudsku intervenciju. Bez takvog auditnog traga istraživač ne može ponoviti nalaz niti utvrditi je li pogreška nastala u modelu, instrumentu ili uzorku. Anthropic nije objavio validacijski protokol laboratorija.
Tim se želi usmjeriti na zanemarene bolesti i mete koje farmaceutska industrija smatra teško dostupnima lijekovima. To je područje s velikim medicinskim potencijalom, ali i dugim rokovima. Rezultat u stanici ne dokazuje djelovanje u životinji, a kandidat koji izgleda obećavajuće u pretkliničkom radu može pasti zbog toksičnosti ili slabog učinka. Budući da Anthropic ne vodi klinička ispitivanja, njegov izlaz može biti alat, podatak, hipoteza ili partnerstvo, a ne nužno lijek na tržištu.
Tvrtka je preuzela Coefficient Bio, uz ranije spominjanu cijenu od oko 400 milijuna dolara u dionicama. Anthropic iznos nije komentirao pa ga nije moguće tretirati kao potvrđenu vrijednost transakcije. Tvrtka je također pokrenula Claude Science i surađuje s organizacijama poput Genentecha, Bristol Myers Squibba i Novo Nordiska. Javni program pokazuje komercijalni interes farmaceutske industrije, ali ne otkriva prihod, opseg ugovora ni vlasništvo nad rezultatima koje generiraju model i partnerski laboratorij.
Biološki AI nosi i sigurnosni rizik. Ista sposobnost koja pomaže osmisliti koristan eksperiment može olakšati i štetan postupak, pa pristup alatima, materijalima i protokolima mora biti ograničen prema ulozi. Nadzor nije samo završno odobrenje: uključuje filtriranje zahtjeva, fizičke blokade, inventar uzoraka, evidenciju naredbi i mogućnost zaustavljanja robota. Dostupni opis potvrđuje ljudski nadzor, ali ne navodi razinu biološke sigurnosti, vanjskog revizora ni pravila za objavu rezultata.
Anthropic je uspostavio mokri biološki laboratorij u području zaljeva San Francisca kako bi Claude povezao s robotima koji mogu izvoditi fizičke eksperimente. Voditelj istraživanja za znanosti o životu Eric Kauderer-Abrams potvrdio je projekt, ali tvrtka naglašava da laboratorij nije zasebna operacija za otkrivanje lijekova i da ne vodi klinička ispitivanja. Lokacija, ulaganje, broj robota i prvi ciljani programi nisu objavljeni.
Umjetna inteligencija razvija se brže od infrastrukture, regulatornih okvira i organizacijskih procesa koji je trebaju pratiti. Europa intenzivno govori o podatkovnoj suverenosti, regulativi i potrebi za vlastitim kapacitetima, ali između rasprave i realizacije još postoji velik jaz. „Puno pričamo, ali ne radimo toliko; to je trenutačno jedna od osnovnih premisa“, ističe za ICTbusiness Media - ICTbusiness.info Marko Dagelić, CEO Datum. Za njega je upravo kontrola nad procesima i podacima jedan od temelja ozbiljne primjene umjetne inteligencije.
Promjena cijene često znači uređivanje više tablica i slanje novih verzija kupcima ili kolegama. Cjenici okuplja unos, objavu i povijest cijena u jednoj web aplikaciji. Korisnik uvozi pripremljenu Excel datoteku ili ručno uređuje stavke, dok kupci pristupaju objavljenim podacima bez prijave.
