Google Cloud i NVIDIA najavili su novu AI infrastrukturu i softver za kupce za izgradnju i implementaciju masivnih modela za generativnu AI i ubrzanje podatkovnih znanstvenih radnih opterećenja. U razgovoru na Google Cloud Nextu, glavni izvršni direktor Google Clouda Thomas Kurian i osnivač i glavni izvršni direktor NVIDIA-e Jensen Huang razgovarali su o tome kako partnerstvo donosi end-to-end usluge strojnog učenja nekim od najvećih AI kupaca u svijetu — uključujući olakšavanje za pokretanje AI superračunala s Google Cloud ponudama izgrađenim na NVIDIA tehnologijama.
Nove hardverske i softverske integracije koriste iste NVIDIA tehnologije koje su u posljednje dvije godine koristili Google DeepMind i Googleovi istraživački timovi. “Nalazimo se na prijelomnoj točki gdje su se ubrzano računalstvo i generativna umjetna inteligencija spojili kako bi ubrzali inovacije tempom bez presedana”, rekao je Huang. "Naša proširena suradnja s Google Cloudom pomoći će programerima da ubrzaju svoj rad s infrastrukturom, softverom i uslugama koje povećavaju energetsku učinkovitost i smanjuju troškove."
"Google Cloud ima dugu povijest inovacija u umjetnoj inteligenciji kako bi poticao i ubrzao inovacije za naše klijente", rekao je Kurian. "Mnogi Googleovi proizvodi izgrađeni su i poslužuju se na NVIDIA GPU-ovima, a mnogi naši klijenti traže NVIDIA ubrzano računalstvo za učinkovit razvoj LLM-ova za unaprjeđenje generativne umjetne inteligencije."
Googleov okvir za izgradnju masivnih velikih jezičnih modela (LLM), PaxML, sada je optimiziran za NVIDIA ubrzano računalstvo. Izvorno izgrađen da obuhvati više odsječaka Google TPU akceleratora, PaxML sada omogućuje programerima korištenje NVIDIA H100 i A100 Tensor Core GPU-a za napredno i potpuno konfigurabilno eksperimentiranje i skaliranje. PaxML spremnik optimiziran za GPU odmah je dostupan u katalogu softvera NGC. Osim toga, PaxML radi na JAX-u, koji je optimiziran za GPU-ove koji koriste OpenXLA kompajler.
Google DeepMind i drugi Googleovi istraživači među prvima su koristili PaxML s NVIDIA GPU-ima za istraživačko istraživanje. Spremnik optimiziran za NVIDIA za PaxML bit će odmah dostupan u registru spremnika NVIDIA NGC istraživačima, startupima i tvrtkama širom svijeta koji grade sljedeću generaciju aplikacija koje pokreću AI. Uz to, tvrtke su najavile Googleovu integraciju Spark-a bez poslužitelja s NVIDIA GPU-ima putem Googleove usluge Dataproc. To će pomoći znanstvenicima koji se bave podacima da ubrzaju Apache Spark radna opterećenja kako bi pripremili podatke za razvoj umjetne inteligencije.
Poslovni prihodi Span Grupe iznose 61,1 milijun eura i veći su za 80 posto u odnosu na isti kvartal prošle godine. Dobit prije kamata, oporezivanja, amortizacije i deprecjacije i to prije jednokratnih stavki (EBITDA) iznosi 4,1 milijun eura i bilježi rast od 50 posto u odnosu na promatrano razdoblje prošle godine, dok je EBITDA nakon jednokratnih stavki porasla za 61 posto i iznosi 3,9 milijuna eura. Neto dobit Grupe za prva tri mjeseca 2025. godine iznosi 2,7 milijuna eura, što je rast od 108 posto u odnosu na isto razdoblje lani.
Meta mogla bi izgubiti 7 milijardi dolara u prihodu od oglašavanja od kineskih tvrtki zbog američkih carina, sugerirao je Craig Moffett, viši izvršni direktor u MoffettNathanson, u istraživačkom izvještaju.
Taiwan Semiconductor Manufacturing Co. (TSMC) izjavila je da se suočava s poteškoćama u praćenju koje tvrtke koriste njezine čipove. Tvrtka je navela da postoji ograničena vidljivost u cijelom opskrbnom lancu koja joj otežava sprječavanje da njezin silicij dospije u proizvode koje proizvode sankcionirane tvrtke.
