Prema rezultatima istraživanja, 68 posto CEO-a navodi da je integrirana podatkovna arhitektura na razini cijelog poduzeća ključna za međufunkcionalnu suradnju, dok 72 posto smatra da su vlasnički podaci njihove organizacije ključ za otključavanje potencijala generativne umjetne inteligencije. No, istovremeno, 50 posto ispitanih priznaje da su nedavne investicije dovele do fragmentirane i neskladne tehnološke infrastrukture, što usporava konkretne pomake.
Novo globalno istraživanje IBM Institute for Business Value otkriva da su predsjednici uprava (CEO) diljem svijeta snažno predani širenju primjene umjetne inteligencije (AI) unutar svojih organizacija, čak i dok se suočavaju s kompleksnim izazovima vezanim uz ubrzanu digitalnu transformaciju. Istraživanje je obuhvatilo 2.000 izvršnih direktora u različitim industrijama i regijama te pokazuje da ispitanici očekuju da će se stopa rasta ulaganja u AI više nego udvostručiti u naredne dvije godine, a 61 posto njih već danas aktivno implementira AI agente i priprema se za njihovu širu primjenu.
Prema rezultatima istraživanja, 68 posto CEO-a navodi da je integrirana podatkovna arhitektura na razini cijelog poduzeća ključna za međufunkcionalnu suradnju, dok 72 posto smatra da su vlasnički podaci njihove organizacije ključ za otključavanje potencijala generativne umjetne inteligencije. No, istovremeno, 50 posto ispitanih priznaje da su nedavne investicije dovele do fragmentirane i neskladne tehnološke infrastrukture, što usporava konkretne pomake.
„Kako usvajanje AI-a ubrzava i donosi veću učinkovitost i produktivnost, konačni rezultati pripast će samo onima koji imaju hrabrosti prihvatiti rizik kao priliku“, poručio je Gary Cohn, potpredsjednik IBM-a. „U vrijeme poslovne neizvjesnosti, korištenje AI-a i vlastitih podataka za identifikaciju poluga utjecaja predstavlja konkurentsku prednost. Vodstva koja to ne čine – svjesno odlučuju ne konkurirati.“
Slično tome, Mohamad Ali, stariji potpredsjednik i voditelj IBM Consultinga, naglašava: „CEO-i balansiraju između kratkoročnog povrata ulaganja (ROI) i dugoročnih inovacija. No znamo da će organizacije koje inoviraju i u kriznim vremenima izaći snažnije i spremnije za nove prilike.“
Unatoč intenzivnim ulaganjima, rezultati pokazuju da je samo 25 posto AI inicijativa dosad ostvarilo očekivani ROI, a tek 16 posto ih je skalirano na razini cijelog poduzeća. Kako bi potaknuli napredak, 65 posto CEO-a fokusira se na AI projekte s jasnim povratom ulaganja, dok 68 posto ima definirane metrike za praćenje povrata na inovacije.
Zanimljivo je da 52 posto CEO-a tvrdi da njihova ulaganja u generativni AI donose vrijednost i izvan uštede troškova, a 64 posto priznaje da ih strah od zaostajanja potiče da ulažu u tehnologije čak i kada nisu sigurni u njihovu konkretnu vrijednost. Ipak, samo **37 posto podržava pristup „bolje brzo i pogrešno“ nego „sporo i ispravno“ pri usvajanju tehnologija.
59 posto ispitanih priznaje da njihova organizacija teško balansira između financiranja postojećih operacija i ulaganja u inovacije kada dođe do neočekivanih promjena, a 67 posto smatra da im je potrebna veća proračunska fleksibilnost kako bi iskoristili digitalne prilike koje potiču dugoročni rast.
Do 2027. godine, čak 85 posto CEO-a očekuje pozitivan ROI od primjene AI-a za poboljšanje učinkovitosti i smanjenje troškova, dok 77 posto očekuje dobit i iz AI inicijativa usmjerenih na rast i ekspanziju poslovanja.
Pritom 69 posto izvršnih direktora naglašava da je uspjeh organizacije izravno povezan s raznolikim vodstvom koje ima strateško razumijevanje i ovlasti za donošenje ključnih odluka, a 67 posto ističe važnost pravilne raspodjele stručnosti i motivacijskih sustava za diferencijaciju na tržištu.
Procjenjuje se da će otprilike trećina zaposlenika (31 posto) trebati dodatno osposobljavanje ili prekvalifikaciju u naredne tri godine, dok 65 posto CEO-a planira koristiti automatizaciju za popunjavanje nedostatka vještina. Također, 54 posto njih navodi da trenutno zapošljavaju za uloge povezane s umjetnom inteligencijom koje prije godinu dana nisu postojale.
Globalno tržište umjetne inteligencije prelazi iz faze eksperimentiranja u fazu implementacije i skaliranja. Prema podacima McKinsey & Company, do 2028. godine AI bi mogao generirati između 2,6 i 4,4 trilijuna dolara dodatne ekonomske vrijednosti godišnje, pri čemu će generativni AI činiti značajan dio toga rasta.
AI se najbrže implementira u sektorima kao što su financije, zdravstvo, maloprodaja i proizvodnja, a očekuje se značajan utjecaj i na upravljanje opskrbnim lancima, korisničku podršku, prediktivnu analitiku i upravljanje talentima.
U isto vrijeme, veliki izazov za CEO-e ostaje upravljanje promjenama, osiguravanje etičke primjene AI-a i izgradnja povjerenja među zaposlenicima i korisnicima. Organizacije koje razvijaju jasne politike o korištenju podataka, osiguravaju transparentnost modela i ulažu u digitalne vještine svojih zaposlenika imat će dugoročnu prednost.
Kao najveće prepreke za inovacije, CEO-i navode:
Financijski direktori (CFO-i) moraju iznova osmisliti svoju ulogu kako bi odgovorili na brojne nove izazove s kojima se suočavaju financijski stručnjaci – uključujući carine, gubitak izvora financiranja i regulatorne zahtjeve – dok istovremeno vode organizacije kroz velike transformacije prema autonomnim financijama, navodi Gartner.
Dvodnevna konferencija NKS-a okupila je preko 350 sudionika iz raznih sektora te stručnjake iz relevantnih hrvatskih i europskih institucija, koji su razmjenjivali znanja i iskustva o kibernetičkoj sigurnosti. Velik interes potvrdio je važnost njezina stalnog unaprjeđenja kao ključnog temelja otpornog digitalnog društva.
Novo globalno istraživanje IBM Institute for Business Value otkriva da su predsjednici uprava (CEO) diljem svijeta snažno predani širenju primjene umjetne inteligencije (AI) unutar svojih organizacija, čak i dok se suočavaju s kompleksnim izazovima vezanim uz ubrzanu digitalnu transformaciju.
