AI agenti mijenjaju način na koji se projektira cloud infrastruktura. AWS je predstavio novu generaciju OpenSearch Serverlessa za agentne radne zadatke, dok Cloudflare navodi da su botovi činili 31 posto ukupnog HTTP prometa u posljednjih šest mjeseci. Strojno generirani promet postaje infrastrukturni izazov za cloud, baze podataka, API-je i sigurnosne sustave.
Cloud infrastruktura sve se manje projektira samo za ljude koji pretražuju, klikaju, gledaju video i koriste aplikacije u relativno predvidljivim obrascima. Novi val AI agenata donosi drukčiju vrstu prometa: nagle skokove, paralelne upite, automatsko pozivanje API-ja, pretraživanje velikog broja dokumenata i brzo gašenje aktivnosti čim je zadatak dovršen. Takav promet ne opterećuje sustave na isti način kao klasični web korisnik.
AWS je zato predstavio novu generaciju OpenSearch Serverlessa, potpuno upravljane usluge za pretraživanje i vektorsku bazu podataka, dizajnirane za agentne radne zadatke. Ključna tehnička promjena je odvajanje računalnog sloja od pohrane, što sustavu omogućuje brzo povećanje kapaciteta kada agenti pokrenu val aktivnosti i spuštanje na nulu kada nema opterećenja. Prema objašnjenju AWS-a, to korisnicima omogućuje da ne plaćaju neiskorišteni računalni kapacitet dok agenti miruju.
Podaci Cloudflarea dodatno potvrđuju smjer promjene. Tvrtka navodi da su botovi činili 31 posto ukupnog HTTP prometa u posljednjih šest mjeseci, dok su AI crawleri, tražilice i asistenti činili približno četvrtinu bot zahtjeva. Cloudflare pritom očekuje da će neljudski promet premašiti ljudski promet u prvoj polovici 2027. godine.
Za poslovne korisnike to nije apstraktna infrastrukturalna rasprava. Ako AI agenti u poduzeću pretražuju interne baze znanja, otvaraju zahtjeve prema CRM-u, analiziraju dokumente, kontaktiraju vanjske servise i pokreću radne tokove, svaki takav zadatak stvara novu vrstu opterećenja. Sustavi koji su dizajnirani za stabilan promet mogu postati skupi ili neučinkoviti kada ih pogodi kratki, intenzivni val strojnih zahtjeva.
Promjena zahvaća i sigurnosni sloj. Veći udio automatiziranog prometa otežava razlikovanje korisnog agenta, legitimnog crawlera, internog automatiziranog procesa i zlonamjernog bota. API sigurnost, identitet strojeva, upravljanje dozvolama i praćenje potrošnje postaju jednako važni kao brzina i skalabilnost. U enterprise okruženju agent ne smije imati širi pristup od korisnika ili procesa kojeg predstavlja, a svaka njegova radnja mora biti evidentirana i provjerljiva.
Cloud industrija zato ulazi u fazu u kojoj skaliranje više ne znači samo dodavanje kapaciteta za korisničke aplikacije. Databricks, Snowflake, Microsoft, Cloudflare i AWS sve se više pozicioniraju oko memorije, dohvaćanja podataka, agentnih radnih zadataka i infrastrukture koja može podnijeti eksplozivne obrasce prometa. Troškovni model također se mijenja jer poduzeća neće htjeti držati skupe kapacitete stalno aktivnima za procese koji se pojavljuju u kratkim naletima.
Cloud infrastruktura sve se manje projektira samo za ljude koji pretražuju, klikaju, gledaju video i koriste aplikacije u relativno predvidljivim obrascima. Novi val AI agenata donosi drukčiju vrstu prometa: nagle skokove, paralelne upite, automatsko pozivanje API-ja, pretraživanje velikog broja dokumenata i brzo gašenje aktivnosti čim je zadatak dovršen. Takav promet ne opterećuje sustave na isti način kao klasični web korisnik.
Spor između Microsofta i sigurnosnog istraživača koji koristi pseudonim Nightmare Eclipse prerastao je u širu raspravu o odnosu velikih tehnoloških kompanija prema istraživačima ranjivosti. Prema objavama TechCruncha i The Vergea, istraživač je javno objavio niz neispravljenih ranjivosti i pripadajući exploit kod za Microsoftove proizvode, nakon čega je Microsoft oštro reagirao i otvorio pitanje mogućih pravnih koraka.
Novo istraživanje Juniper Researcha predviđa da će do 2027. godine poruke putem društvenih mreža globalno koristiti 4,3 milijarde korisnika. To bi predstavljalo povećanje od 95 milijuna korisnika u jednoj godini.
