Stručnjaci s njemačkog tehnološkog sveučilišta Darmstadt otkrili su da je iPhone ranjiv na kibernetičke napade čak i kad je isključen. Jer, i u tom stanju svih 24 sata aktivni su bežični čipovi, što uključuje bluetooth, NFC i UWB.
Dakle, to sve i dalje omogućava povezivanje, ali i pronalazak uređaja kroz Findy My Network (hrv. pronađi moju mrežu). Koliko je opasno na taj način postati žrtvom potvrđuje činjenica da u tom "ugašenom modu" iPhone još uvijek pristupa kreditnim karticama, digitalnim ključevima i sličnim, za hakere, zanimljivostima...
Ti bežični čipovi imaju izravan pristup sigurnom elementu i očito bi se to moglo iskoristiti za instaliranje malwarea na iPhone čak i kada iOS ne radi. Jer, bežični čipovi rade u načinu rada male snage (LPM), ne treba ih brkati s načinom za uštedu energije koji produljuje vijek trajanja baterije.
Podrška za LPM implementirana je u samom hardveru, što znači da se ovaj problem ne može riješiti popravcima na softverskoj razini.
Istraživači su proveli sigurnosnu analizu LPM značajki predstavljenih s iOS-om 15 i otkrili da se bluetooth LPM firmware može modificirati za pokretanje malwarea na iPhoneu. Ove "rupe" nisu ranije razmatrane i nude hakerima mogućnost da s pristupom na razini sustava prate nečiju lokaciju ili pokrenu nove značajke na telefonu.
Čini se da problem proizlazi iz činjenice da su LPM značajke dizajnirane oko funkcionalnosti i očito se nije mnogo razmišljalo o mogućim prijetnjama izvan predviđenih aplikacija.
Sreća u nesreći jest da većina korisnika iPhonea nema o čemu brinuti jer su "infekcije" zahtijevale "jailbreak" iPhonea, što čini zanemariv postotak korisnika. Ipak, sigurnosnu "rupu" mogao bi koristiti špijunski softver poput Pegasusa za targetiranje ljudi, a mogao bi se čak koristiti i za zarazu čipova u slučaju da loši akteri otkriju nedostatke koji su podložni eksploataciji putem zraka (over-the-air).
PC tržište se nalazi između dva suprotna pritiska. S jedne strane, proizvođači guraju AI PC kao novu kategoriju koja bi trebala potaknuti zamjenski ciklus nakon razdoblja slabije potražnje. S druge strane, rast cijena memorije i storagea smanjuje prostor za pristupačne konfiguracije.
Dolazak Gemini Sparka na Mac pokazuje kako se agentna umjetna inteligencija približava svakodnevnom radnom okruženju korisnika. Prvi val AI alata bio je uglavnom vezan uz web sučelja, prozore za razgovor i pojedinačne aplikacije. Sada se teži prema agentima koji mogu raditi preko više aplikacija, dohvaćati datoteke, pratiti zadatke, koristiti bilješke, povezivati se s vanjskim servisima i izvršavati niz radnji umjesto korisnika. Kada takav alat dođe na osobno računalo, pitanje više nije samo što model zna, nego što smije napraviti.
Apple je objavio da cijene MacBooka i iPada povećava za 20 posto, ali se pritom suzdržao od poskupljenja iPhonea. Kao razlog tvrtka navodi nestašicu memorijskih čipova izazvanu potražnjom iz AI infrastrukture.
