Virtualni pomoćnici vodeći u korištenju umjetne inteligencije u financijskim uslugama

Proliferacija umjetne inteligencije omogućila je bankama mnoštvo prednosti kroz njezine mogućnosti automatizacije, poput povećanja učinkovitosti, uštede troškova i poticaja za inovacije i razvoj proizvoda. Prema novom istraživanju tvrtke Omdia, glavni slučaj upotrebe AI u smislu prihoda od softvera su virtualni pomoćnici, za koje se predviđa da će generirati više od 2,7 milijardi dolara za IT dobavljače do 2028. godine.

Novo istraživačko izvješće otkriva da su virtualni pomoćnici najčešći slučaj upotrebe, prvenstveno u interne svrhe. Međutim, očekuje se da će se ovaj trend promijeniti budući da gotovo polovica banaka za građane navodi da je njihov glavni front office prioritet pružanje dosljednije i sofisticiranije interakcije s njihovim kontakt centrima. "Iako mnoge banke nastoje biti pioniri u pokretanju virtualnih asistenata temeljenih na GenAI-u kao alata za privlačenje novih klijenata, postoji opasnost da bi to moglo odvratiti postojeće klijente ako se ne provede učinkovito", rekao je Philip Benton, Omdijin glavni analitičar za financijske usluge .

Otkrivanje prijevare i ublažavanje prijevare ističu se kao još jedan najbolji slučaj upotrebe umjetne inteligencije u FS-u, posebno jer prevaranti sve više koriste umjetnu inteligenciju kako bi iskoristili slabosti unutar internih bankovnih kontrola prijevara. Međutim, banke također usvajaju AI za borbu protiv prijevara. Omdia očekuje da će upravljanje prijevarama ostati središnji slučaj upotrebe prediktivne umjetne inteligencije, a ne GenAI-ja. Omdia predviđa da će prihod od AI softvera za otkrivanje i ublažavanje prijevara dosegnuti 1,1 milijardu dolara do 2028., s CAGR-om od 16 posto od 2023. do 2028.

Tvrtke za upravljanje imovinom također implementiraju generativnu umjetnu inteligenciju kako bi poboljšale usluge klijentima i učinkovitost. Ova tehnologija pomoći će upraviteljima bogatstva u pojednostavljivanju internih pretraga i razvoju relevantnih istraživanja za specifične zahtjeve klijenata. "Financijske institucije sada interno implementiraju AI kako bi pomogle istraživanju ulaganja, analizi tržišta te izgradnji i rebalansu portfelja", istaknuo je Andrew Brosnan, Omdijin glavni analitičar za AI u zdravstvu i financijskim uslugama.