Novo istraživačko izvješće otkriva da su virtualni pomoćnici najčešći slučaj upotrebe, prvenstveno u interne svrhe. Međutim, očekuje se da će se ovaj trend promijeniti budući da gotovo polovica banaka za građane navodi da je njihov glavni front office prioritet pružanje dosljednije i sofisticiranije interakcije s njihovim kontakt centrima.
Proliferacija umjetne inteligencije omogućila je bankama mnoštvo prednosti kroz njezine mogućnosti automatizacije, poput povećanja učinkovitosti, uštede troškova i poticaja za inovacije i razvoj proizvoda. Prema novom istraživanju tvrtke Omdia, glavni slučaj upotrebe AI u smislu prihoda od softvera su virtualni pomoćnici, za koje se predviđa da će generirati više od 2,7 milijardi dolara za IT dobavljače do 2028. godine.
Novo istraživačko izvješće otkriva da su virtualni pomoćnici najčešći slučaj upotrebe, prvenstveno u interne svrhe. Međutim, očekuje se da će se ovaj trend promijeniti budući da gotovo polovica banaka za građane navodi da je njihov glavni front office prioritet pružanje dosljednije i sofisticiranije interakcije s njihovim kontakt centrima. "Iako mnoge banke nastoje biti pioniri u pokretanju virtualnih asistenata temeljenih na GenAI-u kao alata za privlačenje novih klijenata, postoji opasnost da bi to moglo odvratiti postojeće klijente ako se ne provede učinkovito", rekao je Philip Benton, Omdijin glavni analitičar za financijske usluge .
Otkrivanje prijevare i ublažavanje prijevare ističu se kao još jedan najbolji slučaj upotrebe umjetne inteligencije u FS-u, posebno jer prevaranti sve više koriste umjetnu inteligenciju kako bi iskoristili slabosti unutar internih bankovnih kontrola prijevara. Međutim, banke također usvajaju AI za borbu protiv prijevara. Omdia očekuje da će upravljanje prijevarama ostati središnji slučaj upotrebe prediktivne umjetne inteligencije, a ne GenAI-ja. Omdia predviđa da će prihod od AI softvera za otkrivanje i ublažavanje prijevara dosegnuti 1,1 milijardu dolara do 2028., s CAGR-om od 16 posto od 2023. do 2028.
Tvrtke za upravljanje imovinom također implementiraju generativnu umjetnu inteligenciju kako bi poboljšale usluge klijentima i učinkovitost. Ova tehnologija pomoći će upraviteljima bogatstva u pojednostavljivanju internih pretraga i razvoju relevantnih istraživanja za specifične zahtjeve klijenata. "Financijske institucije sada interno implementiraju AI kako bi pomogle istraživanju ulaganja, analizi tržišta te izgradnji i rebalansu portfelja", istaknuo je Andrew Brosnan, Omdijin glavni analitičar za AI u zdravstvu i financijskim uslugama.
Rasprave o otpuštanjima među influencerima signaliziraju trenutak naglog rasta u kojem se proračuni za radnu snagu preusmjeravaju u masivnu digitalnu infrastrukturu radi zadržavanja prednosti u tehnološkoj utrci, prema GlobalDati. Taj strukturni pomak upućuje na trajnu promjenu načina na koji organizacije troše novac, dok se kapital udaljava od tradicionalnih resursa prema financiranju infrastrukture inteligentnog doba.
Utjecaj mobilne industrije na gospodarstvo Europske unije porastao je u 2025. godini za 14 posto i dosegnuo 1,15 bilijuna eura, pokazuje nova analiza GSMA-e, globalnog udruženja koje predstavlja operatore mobilnih mreža.
Rangiranje TOP 100 najboljih tvrtki u komunikacijskom i telekomunikacijskom segmentu ICT tržišta prema dobiti prije kamata i oporezivanja (EBIT) u 2025. godini pokazuje da se operativna dobit i dalje snažno koncentrira kod najvećih tržišnih igrača. Analiza je napravljena prema podacima Financijske agencije za 2025. godinu, odnosno prema bazi Fina Info.BIZ za ICTbusiness Media – ICTbusiness.info, a obuhvaća tvrtke razvrstane prema pretežitoj djelatnosti u komunikacijskim i telekomunikacijskim NKD skupinama. U tekstu se predstavlja TOP 100 tvrtki pri čemu je ključna metrika EBIT, odnosno dobit prije kamata i poreza.
