Od gladi umjetne inteligencije za strujom do fleksibilnosti kao nove valute
Rast podatkovnog prometa i umjetne inteligencije povećava potražnju za energijom, o čemu se raspravljalo na panelu "AI je gladan. Može li ga električna mreža nahraniti?"
Studija je identificirala kibernetičku sigurnost kao primarni izazov za video nadzor i rast analitike, sa sve većim količinama osjetljivih podataka koji se proizvode i pohranjuju na platformama za video nadzor temeljenim na oblaku.

Nova studija Juniper Researcha otkrila je da će ukupna potrošnja na videonadzor i analitiku sljedeće godine premašiti 89 milijardi dolara na globalnoj razini. Porast će s 82 milijarde dolara u 2023., bilježeći rast od 9% u 24 mjeseca.
Izvješće predviđa da će VSaaS (Video nadzor kao usluga) biti ključna pokretačka snaga ovog rasta; pretvarajući tradicionalna rješenja video nadzora u sveobuhvatne sigurnosne sustave. VSaaS uključuje pohranu temeljenu na oblaku u video nadzor; objedinjavanje upravljanja ovim sustavima kako bi se omogućila daljinska kontrola i administracija. Omogućivanje ovog stupnja upravljanja ključno je za integraciju IoT uređaja s video nadzorom, što potiče rast na ključnim vertikalnim tržištima kao što su pametni gradovi.
Međutim, studija je identificirala kibernetičku sigurnost kao primarni izazov za video nadzor i rast analitike, sa sve većim količinama osjetljivih podataka koji se proizvode i pohranjuju na platformama za video nadzor temeljenim na oblaku. Kao odgovor na to, izvješće potiče dobavljače videonadzora i analitike da se pozabave problemima kibernetičke sigurnosti implementacijom end-to-end enkripcije za videopodatke, i kada su podaci u tranzitu i kada miruju.
“VSaaS pruža idealnu platformu za rješavanje ovih problema kibernetičke sigurnosti. Dobavljači video analitike moraju izgraditi VSaaS modele koji uključuju visoke razine end-to-end enkripcije za pohranu i prijenos podataka. Dodatno, ovo će omogućiti pružateljima da jednostavno integriraju nove video analitičke usluge, kao što je prepoznavanje lica temeljeno na umjetnoj inteligenciji i analiza ponašanja, u cjelovita rješenja videonadzora,” primijetila je autorica istraživanja Georgia Allen.