Do 2029. godine samo će 5 posto proizvođača automobila nastaviti snažno povećavati ulaganja u umjetnu inteligenciju, što je nagli pad u odnosu na trenutačnu razinu od više od 95 posto, pokazuje Gartnerova analiza. Tvrtka za poslovna i tehnološka istraživanja predviđa da će potpuno automatizirana montaža vozila postati stvarnost do 2030.
“Automobilski sektor trenutačno prolazi kroz razdoblje AI euforije, gdje mnoge kompanije žele postići disruptivnu vrijednost i prije nego što izgrade snažne AI temelje,” rekao je Pedro Pacheco, potpredsjednik i analitičar u Gartneru. “Ta će se euforija s vremenom pretvoriti u razočaranje jer organizacije neće uspjeti ostvariti ambiciozne ciljeve koje su si postavile.”
Prema Gartneru, nakon sljedećih pet godina samo će nekolicina proizvođača zadržati ambiciozne AI inicijative. Organizacije koje imaju snažne softverske temelje, tehnološki osviješteno vodstvo i dosljedan dugoročni fokus na umjetnu inteligenciju odmaknut će se od konkurencije, stvarajući sve izraženiji AI jaz.
“Softver i podaci temelj su umjetne inteligencije,” dodao je Pacheco. “Kompanije koje posjeduju visoku razinu zrelosti u tim područjima imaju prirodnu prednost. Uz to, proizvođači automobila kojima upravljaju rukovoditelji s izraženim tehnološkim znanjem vjerojatnije će postaviti AI kao glavni prioritet, umjesto da se drže tradicionalnih fokusa automobilske industrije.”
Industriju očekuje i radikalno povećanje operativne učinkovitosti. Kako proizvođači ubrzano integriraju naprednu robotiku u svoje proizvodne pogone, Gartner predviđa da će do 2030. barem jedan proizvođač postići potpuno automatiziranu montažu vozila, što bi označilo povijesnu prekretnicu u sektoru. Iako bi takva automatizacija mogla smanjiti izravnu potrebu za ljudskim radom u montaži, novi poslovi u nadzoru AI sustava, održavanju robotike i razvoju softvera mogli bi nadoknaditi te gubitke, posebno ako tvrtke prioritetno ulažu u programe prekvalifikacije.
“Utrka prema potpuno automatiziranoj proizvodnji ubrzava se: gotovo polovica vodećih svjetskih proizvođača automobila (12 od 25) već provodi pilot-projekte napredne robotike u svojim tvornicama,” rekao je Marco Sandrone, potpredsjednik i analitičar u Gartneru. “Automatizirana montaža pomaže proizvođačima smanjiti troškove rada, poboljšati kvalitetu i skratiti cikluse proizvodnje. Za potrošače to znači bolja vozila po potencijalno nižim cijenama.”
Automobilska industrija nalazi se na prekretnici, gdje će se razvijati dva paralelna trenda: koncentracija tehnološke moći u malom broju visoko digitaliziranih proizvođača i istodobno širenje primjene AI-a u svim fazama proizvodnog ciklusa. Analitičari upozoravaju da će najveći izazovi biti vezani uz integraciju softverski definiranih vozila (SDV), kibernetičku sigurnost i razvoj globalno usklađenih standarda za rad autonomnih tvornica. Osim toga, sve veća ovisnost o podacima u realnom vremenu zahtijevat će robusnu infrastrukturu, uključujući edge računalstvo, naprednu telemetriju i AI modele sposobne za autonomno donošenje odluka u proizvodnim procesima. Kako se granice između automobilskih i tehnoloških kompanija brišu, stručnjaci očekuju da će se do 2030. stvoriti nova konkurentska struktura u kojoj će najveću prednost imati proizvođači koji uspiju spojiti inženjerstvo, softver i umjetnu inteligenciju u jedinstven, skalabilan i siguran industrijski ekosustav.
