OpenAI troši, Microsoft zaostaje - Tko će prvi do opće umjetne inteligencije?

Postaje sve jasnije da je generativna umjetna inteligencija tehnologija gladna resursa, zahtijeva golemu računalnu snagu i ogromne količine vode za hlađenje kako bi omogućila sofisticirani napredak u razvoju i skaliranju.

Prema navodima, OpenAI se žalio da Microsoft ne može zadovoljiti njihove potrebe za računalnim kapacitetom u cloudu, iako su u višemilijardnom partnerstvu. Tvorci ChatGPT-ja čak su naznačili da bi Microsoft bio kriv ako neka druga AI tvrtka prva dosegne opću umjetnu inteligenciju (AGI).

Početkom ove godine OpenAI je predstavio projekt Stargate, vrijedan 500 milijardi dolara, namijenjen izgradnji podatkovnih centara diljem SAD-a za podršku razvoju svojih AI sustava. Taj je potez doveo do gubitka Microsoftova statusa kao glavnog pružatelja usluga u oblaku za OpenAI.

Zanimljivo je da novi izvještaj The Wall Street Journala tvrdi kako projekt još uvijek teško zaživljava. Navodno je OpenAI skloniji tome da do kraja godine izgradi samo manji podatkovni centar.

Sam Altman je nedavno izjavio kako je OpenAI na dobrom putu da do kraja ove godine online stavi više od milijun GPU-ova. Ta vijest dolazi nakon što je otkrio da je tvrtka bila prisiljena poduzeti brojne neprirodne stvari zbog globalne nestašice GPU-ova, izazvane viralnim Studio Ghibli memeovima generiranim putem GPT-4o modela za slike – uključujući posuđivanje računalnih kapaciteta od istraživača i usporavanje nekih funkcionalnosti.

Dok je ChatGPT prikupio preko milijun novih korisnika u manje od jednog sata, Altman je u šali rekao kako je porast potražnje gotovo "rastopio" njihove GPU-ove.

Altman je izjavio da je iznimno ponosan na tim, ali je također naglasio hitnu potrebu da se razradi kako povećati OpenAI-jev potencijal od milijun GPU-ova na stotinu milijuna. Prema procjeni, takav pothvat mogao bi koštati OpenAI i do tri bilijuna dolara. Za usporedbu, to je svega milijardu manje od nedavne tržišne kapitalizacije Microsofta, koja je dosegla četiri bilijuna dolara.

Ovo samo potvrđuje da će AI, kako evoluira, sve više zahtijevati ogromne računalne resurse kako bi podržala sofisticirane funkcionalnosti – što se slaže s tvrdnjom Romana Yampolskiyja, istraživača sigurnosti AI-ja i direktora Laboratorija za kibernetičku sigurnost Sveučilišta Louisville. On smatra da bi AGI mogao biti postignut već danas – ako su dostupna dva ključna resursa: dovoljno novca i dovoljno računalne snage.

Bit će zanimljivo vidjeti hoće li OpenAI uspjeti prikupiti više od tri bilijuna dolara za kupnju dodatnih GPU-ova kako bi podržao svoje AI projekte – i hoće li to biti dovoljno za postizanje nevjerojatnih ciljeva poput AGI-ja ili čak superinteligencije.